55
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil estimasi dan pembahasan dalam penelitian ini akan dibagi dalam tiga pemaparan umum yaitu pemaparan secara statistik yang meliputi pembahasan
mengenai hasil dari uji statistik yang terdiri dari uji F, uji t, dan uji R-squared. Bagian kedua akan dijabarkan mengenai hasil uji ekonometrika yang terdiri dari
uji heteroskedastisitas, autokorelasi, multikolinearitas, dan normalitas. Sedangkan bagian ketiga merupakan bagian yang paling penting karena akan dijelaskan
pemaparan hasil secara ekonomi yang dibandingkan dengan fakta yang terjadi di negara Jepang, India, Korea Selatan, dan Cina.
5.1 Hasil Estimasi Fungsi Permintaan Ekspor Batubara Indonesia
Model yang disajikan berdasarkan pada kerangka pemikiran teoritis dan tujuan studi terdahulu serta berbagai alternatif spesifikasi model yang telah
dicoba. Analisis yang digunakan adalah regresi data panel. Setelah dilakukan regresi panel data, maka diperoleh estimasi persamaan sebagai berikut :
LnVEB = 179,443 + 0,112LnHB + 5,822LnGDP - 8,870LnPOP - 0,494LnKURS + Ut
Dimana: VEB = Volume ekspor batubara Indonesia ke negara tujuan tahun ke-t persen
HB = Harga ekspor batubara negara tujuan ekspor tahun ke-t persen
GDP = Pendapatan per kapita negara tujuan ekspor tahun ke-t persen POP = Jumlah penduduk negara tujuan ekspor tahun ke-t persen
56
KURS = Nilai Tukar Riil negara tujuan ekspor tahun ke-t persen Ut
= error term periode
5.2 Kriteria Stastistik
Model permintaan batubara Indonesia di negara Jepang, India, Korea Selatan, dan Cina yang dihasilkan dari output Eviews menghasilkan nilai R-
squared adjusted sebesar 95 persen. Hal tersebut mengindikasikan bahwa
variabel-variabel yang berada dalam model mampu menjelaskan 95 persen keragaman yang terjadi pada permintaan batubara Indonesia. Sedangkan 5 persen
lainnya dapat dijelaskan oleh variabel lainnya.
Tabel 5.1 Hasil Estimasi Model Permintaan Batubara Menggunakan Pendekatan Efek Tetap dengan Pembobotan Cross Section Weight
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. LnHB
0.112308 0.057357
1.958045 0.0603
LnGDP 5.822888
0.632772 9.202192
0.0000 LnPOP
-8.870329 3.263279
-2.718226 0.0111
LnKURS -0.494002
0.215688 -2.290351
0.0297 C
179.4427 61.59945
2.913056 0.0070
Effects Specification Cross-section fixed dummy variables
Weighted Statistics R-squared
0.964854 Mean dependent var 43.69450
Adjusted R-squared 0.956067 S.D. Dependent var
19.35874 S.E. Of regression
0.292348 Sum squared resid 2.393088
F-statistic 109.8099 Durbin-Watson stat
1.647236 Prob F-statistic
0.000000 Unweighted Statistic
R-squared 0.929642 Mean dependent var
23.19245 Sum squared resid
3.075365 Durbin-Watson stat 2.180811
Keterangan: signifikan pada taraf nyata 10 persen 0,1 Berdasarkan nilai probability F-statistic pada model lebih kecil dari taraf
nyata 10 persen yang digunakan. Hal ini mengindikasikan bahwa model dianggap
57
mampu merepresentasikan permintaan ekspor batubara di Jepang, India, Korea Selatan, dan Cina.
5.3 Kriteria Ekonometrika
Kategori