Hasil Estimasi Biomassa 30 Sampel Kelapa Sawit
122
Siti Herdiati Muharromah, Asep Saepuloh, Ketut Wikantika
disekitarnya. Oleh karena itu, proses filter yang pertama kali dilakukan adalah Gaussian filter yang digunakan untuk menghilangkan derau karena pada umumnya
piksel
yang berisi derau memiliki nilai tingkat kecerahan yang tinggi, sehingga objek yang salah dapat dianggap tepi karena
disekitarnya terdapat derau yang menghasilkan perubahan nilai
piksel
yang besar. Filter Gaussian ditunjukkan oleh persamaan 1 Nurhasanah, 2012.
2 2
2
2 exp
,
y x
y x
g
c
1 Setelah derau dihilangkan, maka Filter Laplacian dapat digunakan. Filter Laplacian menggunakan
operator turunan kedua seperti yang ditunjukkan oleh persamaan 2.
x y
y x
y x
e e
y x
y x
2 2
2 2
2 2
2 6
2 2
2 2
2
2 2
,
2
dengan,
x
dan
y
adalah koordinat serta σ adalah nilai konstanta standar deviasi Gaussian yang
bernilai 0,5 Saepuloh dkk, 2013. Peningkatan Kontras: dilakukan dengan menggunakan metode
Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization
CLAHE yang dikembangkan oleh Karel Zuiderveld pada tahun 1994 merupakan metode yang digunakan untuk perbaikan citra
image enhacement
melalui pengembangan dari metode
Adaptive Histogram Equalization
AHE.
Histogram Equalization
HE digunakan untuk meningkatkan kontras suatu citra
grayscale
dengan meratakan distribusi nilai derajat keabuan
gray level
dan melakukan
stretching
. HE bersifat global, yaitu memakai informasi seluruh nilai derajat keabuan pada satu citra, sehingga untuk detail
informasi yang sifatnya lokal tidak dapat digunakan karena hasil yang didapatkan tidak kontras. Untuk itu diperlukannya AHE untuk menerapkan HE dalam sifat lokal yaitu pada suatu ukuran
jendela
piksel
tertentu. Akan tetapi, citra yang dihasilkan AHE berakibat terlalu kontras terhadap nilai antar
piksel
. CLAHE diterapkan untuk mengatasi masalah yang dimiliki oleh AHE. CLAHE memiliki dua
parameter penting yaitu ukuran jendela
piksel
N dan
clip limit
CL Majumdar dkk., 2014.
Pembedaan Objek Kelurusan: Pada prinsipnya Skrip Pembeda Objek Kelurusan ini akan bekerja pada citra pankromatik dan mengubah nilai pada
piksel
yang merupakan objek kelurusan. Pada awalnya,
piksel
yang dianggap kelurusan merupakan
piksel
yang berisi nilai satu. Namun, tidak semua
piksel
bernilai satu merupakan objek kelurusan karena hanya
piksel
bernilai satu yang bersebelahan dengan
piksel
bernilai nol yang pada akhirnya dianggap sebagai objek kelurusan.
123
Bunga Rampai Forum Peneliti Muda Indonesia 2016
Setelah diketahui objek yang merupakan kelurusan, skrip ini akan bekerja dengan membuat jendela
piksel
berukuran 3×3 terlebih dahulu.
Pixel
yang akan ditentukan sebagai objek kelurusan merupakan
piksel
tengah 2,2. Selanjutnya, digunakan fungsi kondisi
if
dengan melakukan penjumlahan antar
piksel
yang memenuhi suatu syarat tertentu. Apabila
piksel
tengah memenuhi syarat, maka nilai
piksel
yang awalnya satu akan diubah menjadi 90 dan apabila tidak memenuhi akan diubah menjadi nol.
Kuantifikasi Nilai Kerapatan Kelurusan: dilakukan untuk menghitung nilai intensitas kerapatan kelurusan pada suatu ukuran jendela
piksel
tertentu menggunakan metode
Linear Feature Density
LFD. Persamaan 3 merupakan persamaan yang digunakan untuk mencari nilai LFD Saepuloh dkk, 2013.
w n
Q n
n
p y
x A
LFD
1 75
3 dengan,
w
adalah ukuran jendela
piksel
,
A
adalah
piksel
dengan objek kelurusan,
Q75
adalah nilai kuartil atas dari histogram yang dipakai sebagai nilai ambang batas
threshold
. d
Validasi Hasil: Validasi hasil merupakan tahapan akhir untuk melihat dan membandingkan hasil hasil pengolahan data yang didapatkan penulis dengan data yang dianggap benar. Data
pembanding yang digunakan adalah hasil pengolahan data dengan metode
region growing
yang dilakukan Supardan 2015 dalam tugas akhirnya yang berjudul “Identifkasi Letusan Besar
Gunung Sinabung dan Merapi Pasca Gempa Aceh 2004 Berdasarkan
Data Thermal Infrared
dan Intensitas SAR”.
Hasil yang akan divalidasi oleh penulis adalah citra kerapatan kelurusan hasil proses pengolahan pada tahap LFD. Validasi dilakukan untuk melihat kesesuaian antara bentuk grafik
region growing
dengan bentuk grafik dari LFD sebelum peningkatan dengan skrip LifedSAR dan LFD setelah peningkaan
dengan skrip LifedSAR.