116
Intan Ika Apriani, Budhy Soeksmantono, Ketut Wikantika
Dengan parameter biomassa yang didapatkan dari data LiDAR yaitu tinggi pohon dan DBH yang didapatkan dari hasil pengukuran di lapangan maka estimasi biomassa dapat dilakukan. Estimasi
biomassa dilakukan dengan menggunakan tiga model alometrik. Maka untuk total estimasi biomassa yang terkandung pada daerah studi Perkebunan Kelapa Sawit PTPN Kebun Tambaksari Subang, Jawa
Barat seluas 18 hektar dengan jumlah pohon kelapa sawit sebanyak 1.778 pohon menghasilkan biomassa sebesar 422,63 ton untuk model Thenkabail, 382,97 ton untuk model Departemen Kehutanan
Indonesia, dan 423,35 ton untuk model Muhdi.
4.2 Saran
Dalam penelitian selanjutnya dapat digunakan data lidar dengan kerapatan 7-9 titikm2 agar vegetasi yang ingin dimodelkan, modelnya bisa merepresentasikan bentuk vegetasi tersebut dalam keadaan data
sebenarnya. Sehingga dari model tersebut dapat diekstraksi langsung DBH dari vegetasi tersebut, tanpa harus melakukan pengukuran sampel ke lapangan. Hasil biomassa yang didapatkan dari ketiga model
alometrik memiliki hasil yang berbeda-beda. Sehingga kedepannya dalam pemilihan model alometrik sebaiknya dicari yang memiliki karakteristik umur, lingkungan, dan jenis yang sama dengan objek di
daerah studi.
DAFTAR PUSTAKA BC-CARMS. 2006.
LiDAR- Overview of Technology, Applications, Market Features Industry.
Victoria: Centre for Applied Remote Sensing Modelling and Aimulation - University of Victoria.
Brown, S. 1997.
Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests.
Rome: FAO Forestry Paper.
Center, N. C. 2012.
An Introduction to Lidar Technology, Data, and Applications.
Charleston: NOAA Coastal Service Center.
ESRI. 2010.
Lidar Analysis in ArcGIS 9.3.1 for Forestry Applications.
New York: Esri White Paper. Gallant, D. 2015.
LiDAR Project Management and Point Classification Using Terrasolid Software in Microstation.
Lawrencetown: COGS. He, Q., Chen, E., An, R., Li, Y. 2013. Above-Ground Biomass and Biomass Components Estimation.
FORESTS
, 984-1002. BC-CARMS. 2006.
LiDAR- Overview of Technology, Applications, Market Features Industry.
Victoria: Centre for Applied Remote Sensing Modelling and Aimulation - University of Victoria.
Brown, S. 1997.
Estimating Biomass and Biomass Change of Tropical Forests.
Rome: FAO Forestry
117
Bunga Rampai Forum Peneliti Muda Indonesia 2016
Paper. Center, N. C. 2012.
An Introduction to Lidar Technology, Data, and Applications.
Charleston: NOAA Coastal Service Center.
ESRI. 2010.
Lidar Analysis in ArcGIS 9.3.1 for Forestry Applications.
New York: Esri White Paper. Gallant, D. 2015.
LiDAR Project Management and Point Classification Using Terrasolid Software in Microstation.
Lawrencetown: COGS. He, Q., Chen, E., An, R., Li, Y. 2013. Above-Ground Biomass and Biomass Components Estimation.
FORESTS
, 984-1002. Henson, I. 1999.
Comparative Ecophysiology of Oil Palm and Tropical Rain Forest.
Kuala Lumpur: A Malaysian Prespective.
Houghton, R. 2005. Aboveground Forest Biomass and The Global Carbon Balance.
Global Change Biology
, 945-958. Kandia, P. 2012.
Pembentukan Model dan Parameter untuk Estimasi Kelapa Sawit Menggunakan Data Lidar Studi Kasus: Perkebunan Kelapa Sawit, Sumatra Selatan.
Bandung: ITB. Krisnawati, H., Adinugroho, W., Imanduddin, R. 2012.
Monograf Model-Model Alometrik untuk Pendugaan Biomassa Pohon pada Berbagai Tipe Ekosistem Hutan di Indonesia.
Bogor: Pusat Penelitian dan Pengembangan Konservasi dan Rehabilitasi, Badan Penelitian dan
Pengembangan Kehutanan Kementerian Kehutanan. Meng, X., Currit, N., Zhao, K. 2010. Ground Filtering Algorithms for Airborne LiDAR Data: A
Review of Critical Issues.
Remote Sensing
, 833-860. Muhdi, Risnasari, I. 2015. Kuantifikasi Biomassa Perkebunan Kelapa Sawit di Langkat, Sumatera
Utara.
Jurnal Pertanian Tropik
, 17-20. Renslow, M. S. 2012.
Manual of Airborne Topographic Lidar.
Bethesda: American Society for Photogrammetry and Remote Sensing.
Sutaryo, D. 2009.
Penghitungan Biomassa.
Bogor: Wetlands International Indonesia Programme. Thenkabail, P. 2002.
Biomass Estimations and Carbons Stock Calculation in The Oil Palm Plantations of African Derived Savannas Using IKONOS Data.
Nigeria: Center for Earth Observation, Yale University.
Yokoyama, S. 2008.
The Asian Biomass Handbook.
Japan: The Japan Institute of Energy.
