penelitian ini akan digunakan metode chart Diagram Scatterplot, dengan dasar pemikiran bahwa Santoso, 2000:
a Jika ada pola tertentu seperti titik-titik poin-poin, yang ada membentuk suatu pola tertentu yang beraturan bergelombang, melebar, kemudian
menyempit, maka terjadi heteroskedastisitas. b Jika ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar ke atas dan dibawah 0
pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.6.4 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis pada penelitian ini membutuhkan dua tahapan pengujian dan menggunakan model regresi berganda.Pertama menguji pengaruh
variabel independen persepsi risiko dan pengalaman terhadap variabel niat bertransaksi secara online sebagai variabel dependen secara simultan dan
parsial.Persamaan regresi berganda pada tahap ini disusun sebagai berikut: Y = a
+
b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ Keterangan: Y
= Niat bertansaksi secara online a
= Parameter konstanta b
= Koefisien regresi X
1
= Persepsi risiko X
2
= Pengalaman = Error
Pengujian hasil analisis regresi dilakukan dengan melalui uji F untuk mengetahui pengaruh secara simultan dan uji t untuk mengetahui pengaruh secara
parsial.
Universitas Sumatera Utara
Hipotesis untuk uji statistik F adalah sebagai berikut: a. H
0:
b
1
= b
2
= 0 Artinya persepsi risiko dan pengalaman secara simultan tidak berpengaruh
signifikan terhadap niat bertransaksi secara online. b. H
1
: b
1
b
2
Artinya persepsi risiko dan pengalaman secara simultan berpengaruh signifikan terhadap niat bertransaksi secara online.
Kriteria pengambilan keputusan: 1. Jika F hitung F tabel dengan tingkat signifikasi 5, maka H
ditolak atau hipotesis yang diajukan diterima
2. Jika F hitung F tabel dengan tingkat signifikan 5, maka H diterima atau
hipotesis yang diajukan ditolak. Hipotesis untuk uji statistik t digunakan untuk menguji seberapa jauh
pengaruh dari variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen atau untuk melihat variabel apa yang memberikan pengaruh paling dominan diantara
variabel yang ada. Hipotesis untuk uji t adalah sebagai berikut: a. H
: b
1
= 0 Artinya persepsi risiko dan pengalaman secara parsial tidak berpengaruh
signifikan terhadap niat bertransaksi secara online. b. H
: b
1
Artinyapersepsi risiko dan pengalaman secara parsial berpengaruh signifikan terhadap niat bertransaksi secara online.
Kriteria pengambilan keputusan:
Universitas Sumatera Utara
1. Jika t hitung t tabel df, 2 atau t hitung -t tabel df, 2, maka H
ditolak atau hipotesis yang diajukan diterima 2. Jika -t tabel df, 2 t hitung t tabel df, 2, maka H
diterima atauhipotesis yang diajukan ditolak.
Pengujian hipotesis kedua untuk menguji interaksi persepsi risiko dan pengalaman dengan variabel independen berbeda dalam mempengaruhi niat
bertransaksi secara online. Pengujian ini untuk membuktikan hipotesis bahwa persepsi manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan teknologi merupakan
variabel moderating yang dapat memperkuat atau memperlemah hubungan variabel independen terhadap variabel dependen.Pengujian ini dilakukan dengan
memilih metode uji interaksi. Metode ini sering disebut Moderated Regression Analysis
MRA yang menguji unsur interaksi dari setiap variabel independen Ghozali, 2005. Variabel perkalian antara setiap variabel independen merupakan
variabel moderating oleh karena menggambarkan pengaruh variabelmoderating terhadap hubungan variabel independen dengan variabel dependen.
Untuk mengetahui pengaruhpersepsi manfaat terhadap hubungan variabel persepsi risiko dan pengalaman dengan variabel niat bertransaksi secara online,
dapat dilakukan persamaan regresi berganda dengan model berikut: Y = a
+
b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
5
Z
1
+ Keterangan: Y
= Niat bertansaksi secara online a
= Parameter konstanta b
= Koefisien regresi X
1
= Persepsi risiko X
2
= Pengalaman
Universitas Sumatera Utara
X
3
= Persepsi manfaat Z
1
= Moderator 1 X
1
X
2
X
3
= Error Untuk mengetahui pengaruh persepsi kemudahan penggunaan teknologi
terhadap hubungan variabel persepsi risiko dan pengalaman dengan variabel niat bertransaksi secara online, dapat dilakukan persamaan regresi berganda dengan
model berikut: Y = a
+
b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
4
X
4
+ b
6
Z
2
+ Keterangan: Y
= Niat bertansaksi secara online a
= Parameter konstanta b
= Koefisien regresi X
1
= Persepsi risiko X
2
= Pengalaman X
4
= Persepsi kemudahan penggunaan teknologi Z
2
= Moderator 2 X
1
X
2
X
4
= Error Kriteria pengambilan keputusan:
1. Jika sig t variabel Z
1
sig t tabel, maka hipotesis yang diajukan diterima. 2. Jika sig t variabel Z
1
sig t tabel, maka hipotesis yang diajukan ditolak.
Universitas Sumatera Utara
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
5.1 Analisis Statistik Deskriptif
