bertransaksi secara online dan persepsi manfaat sehingga seluruh item layak dipergunakan dalam penelitian.
5.3 Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik digunakan untuk mengetahui model regresi linear berganda dapat digunakan atau tidak. Apabila uji ini terpenuhi maka alat uji
dimaksud dapat dipergunakan untuk menguji model.
5.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui sebuah regresi telah berdistribusi normal atau tidak melalui analisis grafik. Jika pada diagram hasil
olah data SPSS menunjukkan data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Hasil pengujian normalitas dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Gambar 5.1 Diagram Pencar Hasil SPSS
Universitas Sumatera Utara
Pada gambar 5.1 dapat dilihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan menunjukkan bahwa data berdistribusi normal.
Gambar 5.2 Grafik Histogram
Hasil penelitian pada gambar 5.2 menunjukan data berdistribusi normal karena pola distribusi merata di sisi kiri dan sisi kanan.
Untuk memastikan normalitas data, dilakukan uji Skewness dan Kurtosis. Dari uji ini diperoleh nilai z setiap variabel baik dalam uji Skewness maupun
Kurtosis memenuhi nilai 1,96 Z
Kurt
dan -1,96 Z
Skew
, data dipastikan normal. Hasil uji dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 5.13 Hasil Uji Skewness dan Kurtosis
N Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic
Std. Error
Statistic Std.
Error PersepsiRisiko
100 28.00
69.00 53.0300 8.26512 -1.259 .241 1.652 .478
Pengalaman 100
10.00 25.00
19.7300 3.69782 -1.029 .241 .950 .478 NiatBertransaksi 100
10.00 25.00
20.0200 3.35743 -1.225 .241 1.798 .478 Valid
Nlistwise 100
Sumber : Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Universitas Sumatera Utara
5.3.2 Uji Multikolonieritas
Uji multikolonieritas digunakan untuk mengetahui korelasi antar variabel independen. Dan ini dapat dilihat dari Variance Inflation Factor VIF dengan
catatan apabila VIF 10 maka diduga mempunyai persoalan multikolinieritas, dan apabila VIF 10 maka tidak terjadi multikolinieritas.
Tabel 5.14 Hasil Uji Multikolinieritas Model
Collinearity Statistics Tolerance
VIF
1 PersepsiRisiko
.458 2.182
Pengalaman .458
2.182 Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Pada tabel 5.14 di atas, hasil variabel persepsi risiko dan pengalaman menunjukan nilai VIF lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance mendekati 1. Hal ini
menunjukkan bahwa model tidak terjadi gejala multikolonieritas.
5.3.3 Uji Heteroskedastisitas
Kategori