Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Gambar 5.3 Uji Heteroskedastisitas
Pada gambar 5.3 terlihat titik yang menyebar yang tidak membentuk pola- pola tertentu dan tersebar baik diatas angka 0 pada sumbu Regression Studentized
Residual y dan berdasarkan gambar tersebut maka tidak terjadi
heteroskedastisitas sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi niat bertransaksi secara online.
5.4 Uji Hipotesis
5.4.1 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linear berganda digunakan untuk menguji hipotesis tentang pengaruh variabel persepsi risiko dan pengalaman terhadap variabel
terikat niat bertransaksi secara online. Berdasarkan hasil persamaan regresi linear berganda diperoleh hasil seperti tertera dalam tabel berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.15 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
T Sig.
1 Constant
2.250 .910
2.471 .015
PersepsiRisiko .076
.025 .188
3.074 .003
Pengalaman .696
.055 .766
12.539 .000
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah Berdasarkan tabel 5.15 maka persamaan regresi linier berganda dalam
penelitian ini sebagai berikut:
Y = 2,250 + 0,076X
1
+ 0,696X
2
1. Nilai konstanta regresi sebesar 2,250 artinya jika persepsi risiko dan pengalaman= 0, maka niat bertransaksi secara online akan meningkat sebesar
2,250. 2. Koefisien regresi X
1
untuk variabel persepsi risiko bernilai positif 0,076 artinya bahwa pengaruh variabel persepsi risiko searah dengan peningkatan
niat bertransaksi secara online. 3. Koefisien regresi X
2
untuk variabel pengalaman bernilai positif 0,696 artinya bahwa pengaruh variabel pengalaman searah dengan peningkatan niat
bertransaksi secara online.
5.4.2 Koefisien Determinasi R²
Koefisien determinasi merupakan besaran yang menunjukkan besarnya variasi variabel dependen niat bertransaksi secara online yang dapat dijelaskan
oleh variabel independen persepsi risiko dan pengalaman. Dengan kata lain, koefisien determinasi ini digunakan untuk mengukur seberapa jauh variabel
Universitas Sumatera Utara
persepsi risiko dan pengalaman dalam menerangkan variabel niat bertransaksi secara online. Nilai koefisien determinasi ditentukan dengan nilai R square dapat
dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 5.16 Nilai Koefisien Determinasi R Square
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .913
a
.834 .831
1.38186 Sumber: Hasil Penelitian, 2013 data diolah
Berdasarkan tabel 5.16 nilai R Square adalah 0,834 artinya bahwa kemampuan variabel persepsi risiko dan pengalaman dapat menjelaskan variasi
variabel niat bertransaksi secara online adalah sebesar 83,4, sisanya sebesar 16,6 dijelaskan oleh variabel-variabel independen yang tidak diteliti.
5.4.3 Uji Simultan Uji-F
