Tabel 5.17. Evaluasi Variabel Input S = 7, O = 8 dan D = 6 Lanjutan Aturan
S = 7 O = 8
D = 6 Nilai A
min Kategori
μS[x] Kategori μO[x]
Kategori μD[x]
121 VH
VH 0,33
VL 122
VH VH
0,33 L
123 VH
VH 0,33
M 0,75
124 VH
VH 0,33
H 0,25
125 VH
VH 0,33
VH Dari Tabel 5.17, diperoleh aturan-aturan yang memiliki daerah hasil fungsi
implikasi minimum yang dapat dilihat pada Tabel 5.18. Misalkan, untuk aturan 68, nilai S berkategori M Moderate, nilai O berkategori H High dan nilai D
berkategori M Moderate memiliki nilai minimum 0,25 dan berdasarkan aturan fuzzy di Tabel 5.16, menghasilkan nilai FRPN berkategori H High.
Tabel 5.18. Aturan yang Memiliki Daerah Hasil Fungsi Minimum Aturan
S =7 O = 8
D = 6 Nilai A
min Nilai Fuzzy
RPN Kategori
μS[x] Kategori μO[x]
Kategori μD[x]
68 M
0,25 H
0,67 M
0,75 0,25
H 69
M 0,25
H 0,67
H 0,25
0,25 H-VH
73 M
0,25 VH
0,33 M
0,75 0,25
H 74
M 0,25
VH 0,33
H 0,25
0,25 H-VH
93 H
0,75 H
0,67 M
0,75 0,67
VH 94
H 0,75
H 0,67
H 0,25
0,25 VH
98 H
0,75 VH
0,33 M
0,75 0,33
VH 99
H 0,75
VH 0,33
H 0,25
0,25 VH
1. Aturan 68 dan 73
Pada saat μFRPN[x] = 0,25, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output High H, yaitu:
a. 0,25 = x-400100
25 = x-400
x = 425
Universitas Sumatera Utara
b. 0,25 = 700-x200
50 = 700-x
x = 650
Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi:
[ ]
≥ ≤
≤ −
≤ ≤
≤ ≤
− ≤
=
700 700
650 200
700 650
425 25
, 425
400 100
400 400
X μFRPN
x x
x x
x x
x
Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat
dilihat pada Gambar 5.8.
μ [x]
0,50 0,25
0,75 1
100 200
300 400
500 600
700 800
900 1000
Gambar 5.8. Grafik Fungsi Output Aturan 68 dan 73
2. Aturan 69 dan 74
Pada saat μFRPN[x] = 0,25, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output High-Very High H-VH, yaitu:
a. 0,25 = x-500200
50 = x-500
x = 550
Universitas Sumatera Utara
b. 0,25 = 900-x200
50 = 900-x
x = 850
Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi:
[ ]
≥ ≤
≤ −
≤ ≤
≤ ≤
− ≤
=
900 900
850 200
900 850
550 25
, 550
500 200
500 500
X μFRPN
x x
x x
x x
x
Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat
dilihat pada Gambar 5.9.
μ [x]
0,50 0,25
0,75 1
100 200
300 400
500 600
700 800
900 1000
Gambar 5.9. Grafik Fungsi Output Aturan 69 dan 74
3. Aturan 93
Pada saat μFRPN[x] = 0,67, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output Very High VH, yaitu:
0,67 = x-700200 134 = x-700
x = 834
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi:
[ ]
≤ ≤
≤ ≤
≤ =
1000 834
834 700
700 0,67
200 700
- x
X μFRPN
x x
x
Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat
dilihat pada Gambar 5.10.
μ [x]
0,50 0,25
0,75 1
100 200
300 400
500 600
700 800
900 1000
Gambar 5.10. Grafik Fungsi Output Aturan 93
4. Aturan 94 dan 99
Pada saat μFRPN[x] = 0,25, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output Very High VH, yaitu:
0,25 = x-700200 50
= x-700 x
= 750 Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi:
[ ]
≤ ≤
≤ ≤
≤ =
1000 750
750 700
700 0,25
200 700
- x
X μFRPN
x x
x
Universitas Sumatera Utara
Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat
dilihat pada Gambar 5.11.
μ [x]
0,50 0,25
0,75 1
100 200
300 400
500 600
700 800
900 1000
Gambar 5.11. Grafik Fungsi Output Aturan 94 dan 99
5. Aturan 98