Aturan 68 dan 73 Aturan 69 dan 74 Aturan 93 Aturan 94 dan 99

Tabel 5.17. Evaluasi Variabel Input S = 7, O = 8 dan D = 6 Lanjutan Aturan S = 7 O = 8 D = 6 Nilai A min Kategori μS[x] Kategori μO[x] Kategori μD[x] 121 VH VH 0,33 VL 122 VH VH 0,33 L 123 VH VH 0,33 M 0,75 124 VH VH 0,33 H 0,25 125 VH VH 0,33 VH Dari Tabel 5.17, diperoleh aturan-aturan yang memiliki daerah hasil fungsi implikasi minimum yang dapat dilihat pada Tabel 5.18. Misalkan, untuk aturan 68, nilai S berkategori M Moderate, nilai O berkategori H High dan nilai D berkategori M Moderate memiliki nilai minimum 0,25 dan berdasarkan aturan fuzzy di Tabel 5.16, menghasilkan nilai FRPN berkategori H High. Tabel 5.18. Aturan yang Memiliki Daerah Hasil Fungsi Minimum Aturan S =7 O = 8 D = 6 Nilai A min Nilai Fuzzy RPN Kategori μS[x] Kategori μO[x] Kategori μD[x] 68 M 0,25 H 0,67 M 0,75 0,25 H 69 M 0,25 H 0,67 H 0,25 0,25 H-VH 73 M 0,25 VH 0,33 M 0,75 0,25 H 74 M 0,25 VH 0,33 H 0,25 0,25 H-VH 93 H 0,75 H 0,67 M 0,75 0,67 VH 94 H 0,75 H 0,67 H 0,25 0,25 VH 98 H 0,75 VH 0,33 M 0,75 0,33 VH 99 H 0,75 VH 0,33 H 0,25 0,25 VH

1. Aturan 68 dan 73

Pada saat μFRPN[x] = 0,25, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output High H, yaitu: a. 0,25 = x-400100 25 = x-400 x = 425 Universitas Sumatera Utara b. 0,25 = 700-x200 50 = 700-x x = 650 Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi: [ ]                 ≥ ≤ ≤ − ≤ ≤ ≤ ≤ − ≤ = 700 700 650 200 700 650 425 25 , 425 400 100 400 400 X μFRPN x x x x x x x Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.8. μ [x] 0,50 0,25 0,75 1 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Gambar 5.8. Grafik Fungsi Output Aturan 68 dan 73

2. Aturan 69 dan 74

Pada saat μFRPN[x] = 0,25, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output High-Very High H-VH, yaitu: a. 0,25 = x-500200 50 = x-500 x = 550 Universitas Sumatera Utara b. 0,25 = 900-x200 50 = 900-x x = 850 Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi: [ ]                 ≥ ≤ ≤ − ≤ ≤ ≤ ≤ − ≤ = 900 900 850 200 900 850 550 25 , 550 500 200 500 500 X μFRPN x x x x x x x Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.9. μ [x] 0,50 0,25 0,75 1 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Gambar 5.9. Grafik Fungsi Output Aturan 69 dan 74

3. Aturan 93

Pada saat μFRPN[x] = 0,67, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output Very High VH, yaitu: 0,67 = x-700200 134 = x-700 x = 834 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi: [ ]         ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ = 1000 834 834 700 700 0,67 200 700 - x X μFRPN x x x Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.10. μ [x] 0,50 0,25 0,75 1 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Gambar 5.10. Grafik Fungsi Output Aturan 93

4. Aturan 94 dan 99

Pada saat μFRPN[x] = 0,25, maka nilai x dapat dicari berdasarkan perhitungan fungsi keanggotaan output Very High VH, yaitu: 0,25 = x-700200 50 = x-700 x = 750 Berdasarkan nilai tersebut, maka batas nilai untuk μFRPN, menjadi: [ ]         ≤ ≤ ≤ ≤ ≤ = 1000 750 750 700 700 0,25 200 700 - x X μFRPN x x x Universitas Sumatera Utara Grafik fungsi output berdasarkan batas nilai untuk μFRPN tersebut dapat dilihat pada Gambar 5.11. μ [x] 0,50 0,25 0,75 1 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Gambar 5.11. Grafik Fungsi Output Aturan 94 dan 99

5. Aturan 98