61
3.8.2.1 Uji koefisien determinasi R
2
Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase sumbangan variabel independen yang diteliti terhadap variasi
naik turunnya variabel dependen atau dengan kata lain untuk menguji goodness-fit dari model regresi. Nilai R
2
koefisien determinasi berkisar antara 0 sampai 1 0
≤ R
2
≤ 1. Nilai R
2
dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R
2
berkisar antara 0 sampai 1. Nilai R
2
sama dengan nol R
2
=0 menunjukkan tidak adanya pengaruh antara variabel independen terhadap
variabel dependen. Bila R
2
semakin besar mendekati 1 menunjukkan semakin kuat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dan
bila R
2
semakin kecil mendekati nol menunjukkan semakin kecil pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
3.8.2.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Secara simultan, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji F-test .
Menurut Ghozali 2006:84 “uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam
model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependenterikat”. Uji ini digunakan untuk menguji pengaruh secara
simultan variabel independen yaitu CAR, ROA, ROE, LDR dan PER terhadap variabel dependen yaitu return saham. Bentuk pengujiannya adalah
sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
62
Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= b
5
= 0, artinya CAR, ROA, ROE, LDR dan PER secara simultan tidak berpengaruh terhadap return saham.
Ha : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ b
5
≠ 0, artinya CAR, ROA, ROE, LDR dan PER secara simultan berpengaruh terhadap return saham.
Kriteria pengambilan keputusan untuk menguji hipotesis dengan uji F, adalah sebagai berikut :
• Quick Look : bila nilai F lebih besar dari 4 maka Ho dapat ditolak pada derajat kepercayaan 5. Dengan kata lain, Ha diterima, yaitu
bahwa semua variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
• Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F
hitung
lebih besar daripada nilai Ftabel F Ft, maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya bahwa semua variabel
independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
3.8.2.1 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Kategori