3.8.2. Uji Kualitas Data
Menurut Hair 1998 kualitas data yang dihasilkan dari penggunaan instrumen penelitian dapat dievaluasi melalui uji reliabilitas dan validitas. Pengujian yang dimaksud
adalah untuk mengetahui konsistensi dan akurasi data yang dikumpulkan dari penggunaan instrumen. Prosedur pengujian kualitas data adalah sebagai berikut:
3.8.2.1. Uji validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu
untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Uji validitas dapat dilakukan dengan melihat nilai correlated Item. Total Correlation
dengan kriteria sebagai berikut: Jika nilai � ℎ�
� lebih besar dari � �� dan
nilainya positif, maka butir pertanyaan at au indikator tersebut dikatakan “valid”
Ghozali, 2006. Namun sebaliknya, jika nilai �ℎ�
� lebih kecil dari � ��,
maka pertanyaan tersebut dapat dikatakan “tidak valid”.
3.8.2.2. Uji Reliabilitas
Menurut Ghozali 2005 suatu kusioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten dari waktu ke waktu.
Pengujian ini dilakukan dengan menghitung koefisien cronbach alpha dari masing- masing instrumen dalam suatu variabel. Instrumen dapat dikatakan handal
reliabel bila memiliki koefisien cronbach alpha lebih dari 0,60 Ghozali, 2011.
3.8.3. Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik merupakan suatu pengujian terhadap data penelitian sehingga diketahui apakah data tersebut memenuhi kriteria distribusi normal, memiliki
korelasi antara variabel-variabel independen serta memliki suatu varian yang tetap dari
suatu pengamatan kepengamatan lain. Proses pengujian asumsi klasik menggunakan media kotak kerja yang sama dengan menggunakan fasilitas SPSS.
Pengujian asumsi
klasik meliputi
normalitas, multikolinearitas,
dan heterokedastisitas, yang penjelasannya sebagai berikut:
1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali, 2011. Normalitas data
dapat dideteksi dengan menggunakan alat analisis grafik yang berupa uji Kolmorov Smirnov yang dapat dilihat berdasarkan kriteria berikut:
a. Apabila probabilitas atau signifikansi 0,05, maka distribusi data normal,
b. Apabila probabilitas atau signifikansi 0,05, maka distribusi data tidal normal.
2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi yang digunakan ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Uji
Multikolinearitas data dapat dilihat dari besarnya nilai VIF Variance Inflation Factor dan nilai teloransi tolerance value. Jika nilai teloransi 0.10 atau VIF 5, artinya
tidak terdapat multikolinearitas antar variabel independen dan apabila nilai teloransi 0.10 atau VIF 5, maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas Ghozali,
2006. 3.
Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi
ketidaksamaan variabel dari residual suatu pengamatan dengan pengamatan lainnya. Jika varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan lainnya tetap, maka
disebut homokedastisitas. Dan jika varians berbeda, maka disebut heterokedastisitas.
Modal regresi yang baik adalah tidak terjadinya heterokedastisistas. Gejala heterokedastisitas dapat dideteksi dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik
scatterplot di sekitar nilai residual dan variabel dependen suatu penelitian. Jika terdapat pola tertentu, maka telah terjadi gejala heterokedastisitas.
3.8.4. Pengujian Hipotesis
Kategori