Tabel 4.20 Hasil Analisis Uji Simultan
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 4966.893
2 2483.447
54.406 .000
a
Residual 5797.076
127 45.646
Total 10763.969
129 a. Predictors: Constant, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel anova diatas menujukkan bahwa F
hitung
sebesar 54,406 dengan signifikansi 0,000 0,05. Hasil ini menunjukkan F
hitung
signifikan, sehingga H ditolak dan H
a
diterima. Berdasarkan hasil tersebut, maka H
a1
yang berbunyi “ada pengaruh pendidikan karakter dan fasilitas belajar terhadap hasil belajar mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial IPS
Terpadu kelas VII SMP Negeri 6 Semarang”, diterima. Jadi secara bersama- sama atau simultan semua variabel independen dalam penelitian ini
berpengaruh signifikan terhadap hasil belajar.
4.1.4.2 Uji Parsial Uji t
Hasil analisis uji parsial dalam penelitian ini dapat dilihat berdasarkan tabel berikut ini:
Tabel 4.21 Hasil Analisis Uji Parsial
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1 Constant
.186 6.853
.027 .978
X1 .483
.093 .417
5.214 .000
X2 .536
.123 .347
4.341 .000
a. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel coefficient diatas menunjukkan bahwa hasil uji t untuk variabel pendidikan karakter X1 diperoleh t
hitung
sebesar 5,214 dengan signifikansi 0,000 0,05. Hasil ini menunjukkan t
hitung
signifikan, sehingga H
ditolak dan H
a
diterima. Berdasarkan hasil tersebut, maka H
a2
yang berbunyi, “ada pengaruh signifikan pendidikan karakter terhadap hasil belajar mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial IPS Terpadu kelas VII di
SMP Negeri 6 Semarang”, diterima. Hasil uji t untuk variabel fasilitas belajar X2 diperoleh t
hitung
sebesar 4,341 dengan signifikansi 0,000 0,05. Hasil ini menunjukkan t
hitung
signifikan, sehingga H ditolak dan H
a
diterima. Berdasrakan hasil tersebut H
a3
yang berbunyi, “ada pegaruh signifikan fasilitas belajar terhadap hasil belajar mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial IPS Terpadu kelas VII di
SMP Negeri 6 Semarang”, diterima.
4.1.4.3 Koefisien Determinasi Simultan R
2
Analisis koefisien determinasi simultan digunakan untuk mengetahui besarnya kontribusi variabel bebas secara keseluruhan. Hasil perhitungan
koefisien determinasi simultan R
2
dapat dilihat berdasarkan tabel 4.22 berikut ini:
Tabel 4.22 Hasil Perhitungan Koefisien Determinasi Simultan
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 .679
a
.461 .453
6.75620 a. Predictors: Constant, X2, X1
b. Dependent Variabel: Hasil Belajar
Berdasarkan tabel model summary diatas menunjukkan nilai Adjusted R
2
= 0,453 = 45,3. Hasil ini menunjukkan bahwa variabel independen pendidikan karakter dan fasilitas belajar secara simultan
mempengaruhi variabel dependen hasil belajar siswa sebesar 45,3 dan sisanya 54,7 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dikaji dalam
penelitian ini.
4.1.4.4 Koefisien Determinasi Parsial Uji r
