r = 1 - 1
6
2 2
−
∑
n n
d
i
, diperoleh r = 1 -
1 7
7 4
6
2
−
r = 1 -
336 24
= 0, 9285.
Jadi terdapat korelasi positif yang sangat kuat antara bobot rating Kota berdasarkan
nilai infrastruktur dengan PDRB Atas Dasar Harga Konstan. r = 0, 9285 menunjukkan bahwa meningkatnta rating kota berdasarkan nilai
infrastruktur akan meningkatkan PDRB Atas Harga Konstan Kota tersebut.
5.4.2 Uji korelasi antara rating kota dengan PDRB- atas harga berlakunya Tabel : 5-34 Bobot rating Kota di Provinsi Sumatera Utara
dan PDRB Atas Dasar Harga Berlaku
NO. KOTA
Bobot Rating Kota
PDRB-Berlaku Juta Rupiah
1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. Sibolga
Tanjung Balai P.Siantar
T.Tinggi Medan
Binjai P.Sidempuan
0,0702 0,0773
0,2643 0,0899
0,3023 0,1523
0,0435 825.480
1.765.169 2.662.898
1.253.172 42.675.986
2.437.041 1.138.939
Untuk analisis koefisien korelasi ini digunakan uji koefisien korelasi Spearman,
untuk itu disusun tabel rank sebagai berikut :
Iryanto : Penentuan Rating Kabupaten-Kota dengan AHP untuk Mendukung Pengembangan Wilayah Berdasarkan Nilai Infrastruktur di Wilayah Sumatera Utara.
USU e-Repository © 2008.
Tabel 5-35 Rank Spearman untuk rating kota dan PDRB atas harga berlaku
No. Urut
Kota Nilai Bobot
Rank PDRB Konstan
Rank d
d
2
1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. Sibolga
Tanjung Balai Pematang Siantar
Tebing Tinggi Medan
Binjai Padangsidimpuan
0,0702 0,0773
0,2643 0,0899
0,3023 0,1523
0,0435 6
5 2
4 1
3 7
825.480 1.765.169
2.662.898 1.253.172
42.675.986 2.437.041
1.138.939 7
4 2
5 1
3 6
-1 1
-1 1
1 1
1 1
n=7
∑
2
i
d
4
Dengan menggunakan rumus koefisien korelasi rank Spearman :
r = 1 - 1
6
2 2
−
∑
n n
d
i
dengan demikian, r = 1 -
1 7
7 4
6
2
−
= 1 -
336 24
= 0, 9285. Jadi diperoleh nilai r = 0, 9285.
Nilai r = 0, 9285 menunjukkan bahwa, terdapat korelasi positif yang sangat kuat.
antara bobot rating kota berdasarkan nilai infrastruktur dengan PDRB Atas Dasar Harga Berlaku. Berarti, meningkatnya rating kota berdasarkan nilai infrastruktur akan
meningkatkan PDRB Atas Harga Berlaku di kota tersebut.
Iryanto : Penentuan Rating Kabupaten-Kota dengan AHP untuk Mendukung Pengembangan Wilayah Berdasarkan Nilai Infrastruktur di Wilayah Sumatera Utara.
USU e-Repository © 2008.
5.4.3 Uji korelasi antara rating kota dengan jumlah tenaga Kerja Tabel : 5-36
Bobot rating Kota di Provinsi Sumatera Utara dan Jumlah Tenaga kerja
NO. KOTA
Bobot Rating Kota Jlh. Tenaga Kerja
orang
1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. Sibolga
Tanjung Balai P.Siantar
T.Tinggi Medan
Binjai P.Sidempuan
0,0702 0,0773
0,2643 0,0899
0,3023 0,1523
0,0435 53
1.786 2.510
620 33.702
152
Jumlah Tenaga Kerja Terserap Datanya Bergabung dengan Daerah Kab. Tapsel.
Untuk analisis koefisien korelasi ini digunakan uji koefisien korelasi Spearman,
untuk itu disusun tabel rank sebagai berikut : Tabel 5.37 :Rank Spearman Untuk Rating kota dan Jumlah Tenaga Kerja
No. Urut
Kota Nilai Bobot
Rank Jlh. Tenaga
Kerja Rank
d d
2
1. 2.
3. 4.
5. 6.
7. Sibolga
Tanjung Balai Pematang Siantar
Tebing Tinggi Medan
Binjai Padangsidimpuan
0,0702 0,0773
0,2643 0,0899
0,3023 0,1523
0,0435 6
5 2
4 1
3 7
53 1.786
2.510 620
33.702 152
-- 6
3 2
4 1
5
- 2
-2 -
4 4
- n=7
∑
2
i
d 8
Iryanto : Penentuan Rating Kabupaten-Kota dengan AHP untuk Mendukung Pengembangan Wilayah Berdasarkan Nilai Infrastruktur di Wilayah Sumatera Utara.
USU e-Repository © 2008.
Dengan menggunakan rumus koefisien korelasi rank Spearman : r = 1 -
1 6
2 2
−
∑
n n
d
i
; diperoleh : r = 1 -
1 6
6 8
6
2
−
= 1 -
210 48
Jadi : r = 0, 7714. Nilai r = 0, 7714 ini, menunjukkan korelasi positif yang kuat. antara bobot rating
kota berdasarkan nilai infrastruktur dengan jumlah tenaga kerja yang diserap akibat PMDN dan PMA di kota bersangkutan. Nilai r = 0, 7714 menunjukkan bahwa
meningkatnya rating kota berdasarkan nilai infrastruktur akan meningkatkan jumlah tenaga kerja yang diserap PMDN dan PMA di kota bersangkutan.
5.4.4 Uji korelasi antara rating kota dengan PAD kota bersangkutan
Besarnya PAD menurut kota dapat diperoleh dari Tabel 5-6 sedangkan bobot
rating kota diperoleh dari hasil pembobotan seperti pada tabel berikut : Tabel : 5-38
Bobot rating Kota di Provinsi Sumatera Utara dan Besar PAD-nya
Untuk ana koe
ini digunaka uji koefi
Spearman, untuk itu disusun tabel rank sebagai berikut : lisis
fisien korelasi n rumus
sien korelasi
NO. KOTA
Bobot Rating Kota PAD
Milyard
2. 3.