Penghitungan dengan Uji Bertanda Wilcoxon

kemudahan isi ulang dengan nilai GAP 0.89 kriteria Positif P dan layanan pelanggan dengan nilai GAP 0.85 kriteria Positif P. Rata-rata total dari nilai pendapat responden yang saat ini menggunakan Telkomsel adalah 4.24, sedangkan rata-rata total dari nilai pendapat responden yang sebelumnya menggunakan operator seluler kartu pra bayar selain Telkomsel adalah 3.39 poin dan nilai rata-rata GAP adalah 0.85 kriteria Positif P.

2. Penghitungan dengan Uji Bertanda Wilcoxon

Langkah-langkah pengujian Uji Bertanda Wilcoxon adalah sebagai berikut: a. Tabulasi data-data per variabel dari kolom pendapat responden yang saat ini menggunakan kartu pra bayar Telkomsel dan dari kolom pendapat responden yang sebelumnya menggunakan kartu pra bayar selain Telkomsel. b. Pada kolom pertama SPSS Data Editor adalah variabel yang akan diujikan sedangkan pada kolom kedua SPSS Data Editor adalah kode yang sebagai simbol, yaitu kode 0 untuk pendapat responden yang saat ini menggunakan kartu pra bayar Telkomsel dan kode 1 untuk pendapat responden yang sebelumnya menggunakan kartu pra bayar selain Telkomsel c. Lalu Analyze →Nonparametric Tests→2 Independent Samples d. Pada kotak Test Variable List masukkan X1 sebagai variabel yang sedang diuji, sedangkan pada Grouping Variable masukkan kode. Kemudian pilih dan klik Universitas Sumatera Utara define Groups dan isikan Group 1 dengan kode 0 dan Group 2 dengan kode 1, pilih dan klik Continue. e. Pada Test Type, pilih dan klik Mann-Whiney U. f. Kemudian OK g. Untuk menguji variabel lainnya variabel X2, X3, X4 dan X5, lakukan langkah pengujian yang sama Hasil Pengujian Uji Bertanda Wilcoxon Tabel 4.14 Descriptive Statistics Variabel X1 N Mean Std. Deviation Minimu m Maximu m X1 160 3.6906 .87032 1.00 5.00 Kode 160 .50 .502 1 Sumber: Hasil Penelitian, 2010 SPSS 14,0 Berdasarkan hasil pengujian X1 dengan N = 160 yaitu 80 pendapat reponden yang saat ini menggunakan operator seluler Telkomsel dan 80 pendapat responden yang sebelumnya menggunakan operator seluler selain Telkomsel pada pertanyaan variabel X1. Nilai minimum yang diberikan responden pada X1 adalah 1.00 dan nilai Maximum adalah 5.00 Tabel 4.15 Descriptive Statistics Variabel X2 N Mean Std. Deviation Minimu m Maximu m X2 160 4.1016 .60025 2.00 5.00 Kode 160 .50 .502 1 Sumber: Hasil Penelitian, 2010 SPSS 14,0 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan hasil pengujian X2 dengan N = 160 yaitu 80 pendapat reponden yang saat ini menggunakan operator seluler Telkomsel dan 80 pendapat responden yang sebelumnya menggunakan operator seluler selain Telkomsel pada pertanyaan variabel X2. Nilai minimum yang diberikan responden pada X2 adalah 2.00 dan nilai Maximum adalah 5.00 Tabel 4.16 Descriptive Statistics Variabel X3 N Mean Std. Deviation Minimu m Maximu m X3 160 3.6844 .90182 1.00 5.00 Kode 160 .50 .502 1 Sumber: Hasil Penelitian, 2010 SPSS 14,0 Berdasarkan hasil pengujian X3 dengan N = 160 yaitu 80 pendapat reponden yang saat ini menggunakan operator seluler Telkomsel dan 80 pendapat responden yang sebelumnya menggunakan operator seluler selain Telkomsel pada pertanyaan variabel X3. Nilai minimum yang diberikan responden pada X3 adalah 1.00 dan nilai Maximum adalah 5.00 Tabel 4.17 Descriptive Statistics Variabel X4 N Mean Std. Deviation Minimu m Maximu m X4 160 3.8125 .80632 1.00 5.00 Kode 160 .50 .502 1 Sumber: Hasil Penelitian, 2010 SPSS 14,0 Berdasarkan hasil pengujian X3 dengan N = 160 yaitu 80 pendapat reponden yang saat ini menggunakan operator seluler Telkomsel dan 80 pendapat responden yang sebelumnya menggunakan operator seluler selain Telkomsel pada pertanyaan variabel Universitas Sumatera Utara X4. Nilai minimum yang diberikan responden pada X4 adalah 1.00 dan nilai Maximum adalah 5.00 Tabel 4.18 Descriptive Statistics Variabel X5 N Mean Std. Deviation Minimu m Maximu m X5 160 3.7906 .82887 1.00 5.00 Kode 160 .50 .502 1 Sumber: Hasil Penelitian, 2010 SPSS 14,0 Berdasarkan hasil pengujian X3 dengan N = 160 yaitu 80 pendapat reponden yang saat ini menggunakan operator seluler Telkomsel dan 80 pendapat responden yang sebelumnya menggunakan operator seluler selain Telkomsel pada pertanyaan variabel X5. Nilai minimum yang diberikan responden pada X5 adalah 1.00 dan nilai Maximum adalah 5.00 Tabel 4.19 Hasil Pengujian dengan perhitungan Uji Bertanda Wilcoxon No. Atribut Faktor- faktor yang mempenga ruhi perpindaha n konsumen Telkomse l Selain Telkoms el Perbeda an asymp. Sig. 2- tailed Ke t Uruta n 1 Jaringan yang berkualitas 109.15 51.85 57.30 0.000 Sig 1 Universitas Sumatera Utara 2 Tarif operator seluler tarif telepon, SMS, MMS dan internet terjangkau 95.91 65.09 30.82 0.000 Sig 5 3 Promosi yang menarik 104.83 56.18 48.65 0.000 Sig 3 4 Kemudahan isi ulang 105.11 55.89 49.22 0.000 Sig 2 5 Layanan pelanggan 103.29 57.71 45.58 0.000 Sig 4 Total 103.66 57.34 46.31 0.000 Sig Sumber: Hasil Penelitian, 2010 SPSS 14,0 Dari tabel 4.18 nilai perbedaan persepsi konsumen terhadap atribut-atribut kualitas jasa pada operator seluler Telkomsel dan operator seluler selain Telkomsel yang tertinggi adalah jaringan yang berkualitas yaitu 57.30, disusul oleh kemudahan isi ulang yaitu 49.22, promosi yang menarik 48.65, layanan pelanggan 45.58 dan terakhir adalah tariff operator seluler tariff telepon, SMS, MMS dan internet terjangkau yaitu 30.82. Dilihat dari nilai asymp. Sig. 2-tailed baik dari variabel jaringan yang berkualitas, tariff operator seluler tariff telepon, SMS, MMS dan internet yang terjangkau, promosi yang menarik, kemudahan isi ulang dan layanan pelanggan, semuanya berada ≤ 0,05, maka terjadi perbedaan gap secara signifikan. Nilai P-Value = asymp. Sig. 2-tailed ≤ 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima bahwa terdapat perbedaan faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen yang terdiri dari faktor jaringan yang berkualitas, tarif telepon, SMS,MMS dan internet terjangkau, promosi yang menarik, kemudahan isi ulang dan layanan pelanggan antara provider Telkomsel dan selain Telkomsel. Hal ini menunjukkan bahwa perilaku Universitas Sumatera Utara perpindahan konsumen terhadap penyedia jasa telepon seluler dari operator seluler lain berpindah ke operator seluler Telkomsel baik secara keseluruhan maupun secara parsial sangat dipengaruhi oleh atribut-atribut seperti jaringan yang berkualitas, tarif operator seluler tarif telepon, SMS, MMS dan internet yang terjangkau, promosi yang menarik, kemudahan isi ulang dan layanan pelanggan. Sedangkan urutan variabel-variabel yang memberikan pengaruh perpindahan konsumen terhadap operator seluler kartu pra bayar Telkomsel yang paling besar adalah faktor jaringan yang berkualitas dengan nilai GAP 57.30, disusul oleh faktor kemudahan isi ulang dengan nilai GAP 49.22 kemudian faktor promosi yang menarik dengan nilai GAP 48.65, layanan pelanggan dengan nilai GAP 45.58 dan terakhir adalah faktor tarif operator seluler tarif telepon, SMS, MMS dan internet yang terjangkau dengan nilai GAP 30.82. Universitas Sumatera Utara BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Dokumen yang terkait

Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan konsumen dalam perpindahan merek telepon seluler merek lain ke merek samsung: studi pada pengguna telepon seluler merek samsung yang sebelumnya menggunakan telepon seluler merek lain di Universitas Islam

1 21 165

Analisis Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM dengan Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Usu )

6 23 79

ANALISIS LOYALITAS KONSUMEN TERHADAP KARTU SELULER AS (Studi Kasus Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas ANALISIS LOYALITAS KONSUMEN TERHADAP KARTU SELULER AS (Studi Kasus Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Surakarta).

0 0 11

PERPINDAHAN KONSUMEN PENGGUNA JASA TELEPON SELULER OPERATOR LAIN MENUJU KE OPERATOR EXELCOMINDO ( Studi Kasus Pada Mahasiswa FISIP UPN Veteran Jatim ).

0 0 109

Analisis Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM dengan Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Usu )

0 0 12

Analisis Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM dengan Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Usu )

0 0 2

Analisis Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM dengan Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Usu )

1 9 7

Analisis Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM dengan Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Usu )

0 0 17

Analisis Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM dengan Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Mahasiswa Fmipa Usu )

0 2 2

PERPINDAHAN KONSUMEN PENGGUNA JASA TELEPON SELULER OPERATOR LAIN MENUJU KE OPERATOR EXELCOMINDO ( Studi Kasus Pada Mahasiswa FISIP UPN Veteran Jatim )

0 0 22