Pengujian hipotesis Analisis Data 1. Uji kualitas instrumen

Dari grafik Scatterplot dapat dilihat, bahwa titik-titik data menyebar secara acak di atas dan dibawah atau di sekitar angka 0 dan tidak berpola. Jadi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

5.2.3. Pengujian hipotesis

5.2.3.1. Pengujian hipotesis satu Pengujian koefisien determinasi Pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen perlu diketahui. Besarnya pengaruh menentukan posisi variabel independen. Untuk meyakinkan ada tidaknya pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen, maka lebih dahulu diketahui koefisien determinasinya. Pengaruh ini dilihat dari koefisien determinasi Adjusted R Square . Untuk hipotesis satu koefisien determinasi adalah seperti pada Tabel 5.14 berikut: Tabel 5.14. Koefisien Determinasi Hipotesis Satu Sumber lampiran: IX Dari Tabel 5.14 dapat dilihat nilai Adjusted R Square untuk hipotesis satu sebesar 0,152 berarti Sistim Informasi Terintegrasi dan Motivasi memengaruhi dan dapat menjelaskan Kinerja Guru Akuntansi sebesar 15,20. Sedangkan sisanya 84,80 dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model Model Summary ,407 a ,165 ,152 6,37652 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, MOT, IIS a. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now regresi. Pengaruh kurang tinggi, karena nilai Adjusted R Square yang dikatakan tinggi jika diatas 0,5 Lubis,dkk,2007. Pengujian simultan Untuk menentukan apakah parameter koefisien Adjusted Rs quare signifikan atau tidak maka dilakukan pengujian dengan Uji-F dengan tingkat keyakinan 95 atau alpha 0,05. Bila F hitung F tabel berarti variabel independen berpengaruh positif terhadap variabel dependen, dan jika p-value 0,05 maka pengaruh signifikan, sebaliknya jika p-value 0,05 maka tidak signifikan. Sebaliknya bila F hitung F tabel berarti tidak berpengaruh, dan jika p-value 0,05 maka tidak signifikan. Uji-F untuk hipotesis satu adalah seperti Tabel 5.15 berikut: Tabel 5.15. Uji - F Hipotesis Satu Sumber lampiran: IX Tabel 5.15 ini menunjukkan F hitung sebesar 11,994 lebih besar dari F tabel sebesar 3,07 berarti Sistim Informasi Terintegrasi dan Motivasi berpengaruh positif terhadap Kinerja Guru Akuntansi. Tingkat signifikanp-value 0,000 lebih kecil dari alpha 0,05 berarti signifikan. ANOVA b 975,322 2 487,661 11,994 ,000 a 4919,864 121 40,660 5895,185 123 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, MOT, IIS a. Dependent Variable: KGA b. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Pengujian parsial Signifikan atau tidak secara simultan belum tentu pasti bahwa setiap variabel sama. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian secara parsial dengan Uji-t. Dengan tingkat keyakinan 95 atau alpha 0,05, bila t hitung t tabel berarti baik variabel independen maupun variabel moderating masing-masing berpengaruh positif, sebaliknya bila t hitung t tabel berarti variabel independen ataupun variabel moderating yang bersangkutan tidak berpengaruh dan jika p-value 0,05 maka signifikan, sebaliknya jika p-value 0,05 maka tidak signifikan. Uji-t untuk hipotesis satu ini dapat dilihat pada Tabel 5.16 berikut: Tabel 5.16. Uji- t Hipotesis Satu Sumber lampiran: IX Tabel 5.16 ini menunjukkan bahwa Sistim Informasi Terintegrasi IIS t hitung sebesar 2,910 lebih besar dari t tabel 1,979 dan p value 0,004 lebih kecil dari alpha 0,05 berarti sistim informasi terintegrasi dalam kebersamaannya dengan motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Guru Akuntansi. Motivasi diperoleh t hitung sebesar 0,843 lebih kecil dari t tabel 1,979 dan p value 0,401 lebih besar Coefficients a 43,786 2,894 15,129 ,000 ,844 ,290 ,334 2,910 ,004 ,051 ,060 ,097 ,843 ,401 Constant IIS MOT Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: KGA a. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now dari alpha 0,05 berarti motivasi dalam kebersamaannya dengan sistim informasi terintegrasi tidak berpengaruh dan tidak signifikan. 5.2.3.2. Pengujian hipotesis dua Pengujian koefisien determinasi Untuk meyakinkan ada tidaknya pengaruh antara variabel independen terha- dap variabel dependen, maka lebih dahulu diketahui koefisien determinasinya. Pengaruh ini dilihat dari koefisien determinasi Adjusted R Square . Untuk hipotesis dua ini koefisien determinasi adalah seperti pada Tabel 5.17 berikut: Tabel 5.17. Koefisien Determinasi Hipotesis Dua Sumber lampiran: X Dari Tabel 5.17 dapat dilihat nilai Adjusted R Square sebesar 0.173 yang berarti Sistim Informasi Terintegrasi berinteraksi dengan Motivasi memengaruhi dan dapat menjelaskan variabilitas Kinerja Guru Akuntansi sebesar 17,3. Sedangkan sisanya 82,70 dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model regresi. Pengaruh kurang tinggi, karena nilai Adjusted R Square yang dikatakan tinggi jika diatas 0,5 Lubis,dkk,2007. Model Summary ,439 a ,193 ,173 6,29736 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, MOD, MOT, IIS a. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Pengujian simultan Untuk menentukan apakah parameter koefisien Adjusted Rs quare signifikan atau tidak maka dilakukan pengujian dengan Uji-F dengan tingkat keyakinan 95 atau alpha 0,05. Bila F hitung F tabel berarti variabel independen berpengaruh positif terhadap variabel dependen, dan jika p-value 0,05 maka pengaruh signifikan, sebaliknya jika p-value 0,05 maka tidak signifikan. Sebaliknya bila F hitung F tabel berarti tidak berpengaruh, dan jika p-value 0,05 maka tidak signifikan. Uji-F untuk hipotesis satu adalah seperti Tabel 5.18 berikut: Tabel 5.18. Uji - F Hipotesis Dua Sumber lampiran: X Dari tabel 5.18 dapat dilihat F hitung sebesar 9,552 lebih besar dari F tabel sebesar 2,68 berarti berpengaruh positif. Tingkat signifikanp-value 0,000 lebih kecil dari alpha 0,05 berarti signifikan. Dapat disimpulkan bahwa interaksi Motivasi dalam hubungan Sistim Informasi Terintegrasi berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Guru Akuntansi. ANOVA b 1136,383 3 378,794 9,552 ,000 a 4758,803 120 39,657 5895,185 123 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, MOD, MOT, IIS a. Dependent Variable: KGA b. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now Pengujian parsial Signifikan atau tidak secara simultan belum tentu pasti bahwa setiap variabel sama. Oleh karena itu perlu dilakukan pengujian secara parsial dengan Uji-t. Dengan tingkat keyakinan 95 atau alpha 0,05, bila t hitung t tabel berarti baik variabel independen maupun variabel moderating masing-masing berpengaruh positif, sebaliknya bila t hitung t tabel berarti variabel independen ataupun variabel moderating yang bersangkutan tidak berpengaruh dan jika p-value 0,05 maka signifikan, sebaliknya jika p-value 0,05 maka tidak signifikan. Uji-t untuk hipotesis satu ini dapat dilihat pada Tabel 5.19 berikut: Tabel 5.19. Uji- t Hipotesis Dua Sumber lampiran: X Dari Tabel 5.19, dapat dilihat Sistim Informasi TerintegrasiIIS diperoleh t hitung sebesar 2,780 lebih besar dari t tabel 1,979 dan p value 0,006 lebih kecil dari alpha 0,05 berarti sistim informasi terintegrasi dalam kebersamaannya dengan motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja Guru Akuntansi. MotivasiMOT diperoleh t hitung sebesar 2,186 lebih besar dari t tabel 1,979 dan p value 0,031 lebih besar dari alpha 0,05 berarti motivasi dalam kebersamaannya dengan Coefficients a 27,164 8,729 3,112 ,002 2,757 ,992 1,091 2,780 ,006 ,296 ,136 ,567 2,186 ,031 -,028 ,014 -1,146 -2,015 ,046 Constant IIS MOT MOD Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: KGA a. p d f Machine I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine. Get yours now sistim informasi terintegrasi berpengaruh positif dan signifikan. ModeratingMOD diperoleh t hitung sebesar -2,015 lebih besar dari t tabel 1,979 dan p value 0,046 lebih kecil dari alpha 0,05 atau koefisien b3 = -0,028 lebih kecil dari 0,05 berarti motivasi cocok sebagai variabel moderating dengan pengaruh negatif dan signifikan. 5.3. Pembahasan Hasil Penelitian 5.3.1.Uji asumsi klasik

Dokumen yang terkait

PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP KINERJA DENGAN MOTIVASI KERJA SEBAGAI VARIABEL MODERATING

1 82 101

PENGARUH KOMPENSASI TERHADAP KINERJA DENGAN MOTIVASI KERJA SEBAGAI VARIABEL MODERATING

1 16 92

PENGARUH INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP KINERJA MANAJERERIAL DENGAN VARIABEL KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING (Survey pada PD. BPR BKD Kabupaten Karanganyar.

0 0 9

PENGARUH PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP PENINGKATAN KINERJA MANAJERIAL PENGARUH PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP PENINGKATAN KINERJA MANAJERIAL DENGAN KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING.

0 1 14

PENGARUH INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN DENGAN KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN PENGARUH INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN DENGAN KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING.

0 2 13

PENDAHULUAN PENGARUH INFORMASI AKUNTANSI TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN DENGAN KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN SEBAGAI VARIABEL MODERATING.

0 2 6

Pengaruh Total Quality Management terhadap kinerja manajerial dengan Sistim Pengendalian Manajemen dan Sistim Pengukuran Kinerja sebagai variabel moderating pada PT. Lavilla Creative.

0 1 77

PENGARUH KARAKTERISTIK SISTEM INFORMASI AKUNTANSI MANAJEMEN TERHADAP KINERJA MANAJERIAL DENGAN DESENTRALISASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING

0 1 27

Pengaruh Total Quality Management terhadap kinerja manajerial dengan Sistim Pengendalian Manajemen dan Sistim Pengukuran Kinerja sebagai variabel moderating pada PT. Lavilla Creative

0 0 21

PENGARUH KOMITMEN TERHADAP KINERJA AUDITOR; MOTIVASI SEBAGAI VARIABEL MODERATING

0 0 29