perhitungan diperoleh nilai chi-square 32; 0,001 = 50,756, sedangkan nilai mahalonobis d-squared yang tertinggi adalah 45,276, sehingga dapat
disimpulkan tidak terdapat multivariate outliers. lihat lampiran 5. d.
Multicollinierity dan Singularity
Multicollinierity dan singularity dapat dideteksi dari determinan matriks
kovarians. Nilai determinan matriks kovarians yang sangat kecil extremely small
memberi indikasi adanya problem multicollinierity dan singularity.
Pada program AMOS 16.0 telah menyediakan fasilitas “Warning” apabila
terdapat indikasi multicollinierity dan singularity. Dalam proses analisis tidak
ditemukan adanya “Warning”, sehingga disimpulkan tidak terdapat problem
multikolinierity dan singularity, dengan demikian asumsi non multicollinierity
dan non singularity terpenuhi.
e. Evaluasi Atas Kriteria Goodness of Fit
Berdasarkan komputasi AMOS 16.0 untuk model SEM ini, dihasilkan nilai indeks-indeks goodness of fit yang dihasilkan model struktural sebagai
berikut:
Tabel 4.13 Nilai Goodness of Fit dan Cut off Value
Structural Model
Kriteria Hasil
Uji Model Nilai
Kritis Keterangan
X
2
Chi square 902,924
Besar X
2
dengan df = 464
dengan α = 0,05
adalah 515,2183
Tidak baik
Probabilitas 0,000
0,05
Tidak Baik
CminDF 1,964
2,00
Baik RMSEA
0,098
0,08 Tidak
Baik GFI
0,675
0,90 Tidak
Baik AGFI
0,630
0,90 Tidak
Baik TLI
0,578
0,95 Tidak
Baik CFI
0,605
0,95 Tidak
Baik
Sumber : Lampiran 6, diolah
Tabel di atas menunjukkan terdapat kriteria yang mempunyai nilai tidak baik. Oleh karena itu model ini kurang dapat diterima dengan baik,
sehingga diperlukan modifikasi lebih lanjut.
4.5.2 Interpretasi dan Modifikasi Model
Setelah estimasi model dilakukan, peneliti masih dapat melakukan modifikasi terhadap model yang dikembangkan, bila hasil estimasi model
mempunyai residual yang besar. Namun demikian, modifikasi hanya dapat dilakukan bila peneliti mempunyai justifikasi teoritis yang cukup kuat. Untuk itu
standardized residual matrix pada Tabel 4.16 akan diamati untuk melihat apakah
model perlu dilakukan modifikasi atau tidak. Bila nilai residual lebih besar dari 2,58 maka model perlu dilakukan modifikasi.
a. Uji
Standardized Residual
Berdasarkan evaluasi pada model struktural, diketahui bahwa model belum dapat diterima dengan baik, karena hanya 1 kriteria goodness of fit yang baik.
Untuk menguji apakah model perlu dimodifikasi dilakukan uji standardized residual
. Apabila standardized residual covariances S.R ≥ ±2,58 maka model
perlu dilakukan modifikasi. Berikut
adalah nilai
standardized residual covariances dari model struktural
dengan menggunakan data tanpa outliers n=99:
