Minyak Karo dari Daerah Pasar Kababnjahe MK III

c. Minyak Karo dari Daerah Pasar Kababnjahe MK III

Data absorbansi sampel minyak karo dari desa Seribu Jandi adalah sebagai berikut: A 1 A = 0,0463 2 A = 0,0407 3 = 0,0486 Maka diperoleh kandungan Fe total yaitu: X 1 X = 2,2574 mgL 2 X = 1,9802 mgL 3 X � = 2,2093 mgL = 2,3712 mgL Kemudian dihitung deviasi standar sebagai berikut: X 1 − X � 2 = 2,2574 – 2,2093 2 = 23,1361 × 10 X 2 − X � 2 = 1,9802 – 2,2093 -4 2 = 524,8681 × 10 X 3 − X � 2 = 2,3712 – 2,2093 -4 2 = 262,1161 × 10 -4 ΣX i − X � 2 = 810,1203 × 10 Maka, S = � ∑Xi− X� 2 n−1 = � 810,1203x 10 −4 2 = 0,2013 -4 Didapatkan harga S x S x = S √n = 0,2013 √3 = 01173 adalah: Dari data hasil distribusi t student untuk n = 3 , dengan derajat kebebasan dk = n – 1 = 2 untuk derajat kepercayaan 95 p – 0,05, t = 4,30 maka : d = t �0,05 x n − 1�S x d = 4,30 0,05 x 20,1173 = 0,0504 Sehingga diperoleh Kandungan besi dalam minyak karo tersebut adalah: 2,2093 ± 0,0504 mgL Universitas Sumatera Utara Maka untuk memperoleh kandungan besi Fe dalam satuan mggr, kandungan Fe yang diperoleh dikonversikan kedalam persamaan: Kandungan Fe = X � ×volume pelarut Berat Contoh × 10 3 = 2,2093 mgL ×0,050 L 10 4mg × 10 mggr 3 = 0,0110 ± 0,00003 mggr mggr Sehingga diperoleh: Kandungan = 0,110±0,0003 mg10gr Kandungan = 11,0±0,03 mgKg

4.1.2.3. Penentuan Kandungan Pb

4.1.2.3.1. Penurunan Persamaan Garis Regresi

Hasil pengukuran nilai absorbansi A dari suatu larutan seri standard timbal dan sampel dapat dilihat pada tabel berikut. Tabel 4.6. Data Pengukuran Absorbansi Larutan Seri Standart Timbal dan Sampel dengan λ maksimum 283,31 nm No. Spesi Absorbansi A A 1 A 2 Ā 3 1. 0,0 mgL 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 2. 0,5 mgL 0,0019 0,0021 0,0022 0,0021 3. 1,0 mgL 0,0050 0,0048 0,0051 0,0050 4. 1,5 mgL 0,0072 0,0071 0,0074 0,0072 5. 2,0 mgL 0,0102 0,0098 0,0098 0,0099 6. 2,5 mgL 0,0115 0,0110 0,0114 0,0113 7. MK I 0,0010 0,0009 0,0008 0,0009 8. MK II 0,0006 0,0003 0,0004 0,0004 9. MK III 0,0005 0,0004 0,0007 0,0005 Keterangan : MK: Minyak Karo Universitas Sumatera Utara Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi diturunkan dengan menggunakan metode least square: Table 4.7. Data Perhitungan Garis Regresi Untuk Larutan Seri Standart Timbal Pb No. X i Y ppm i � � − �� A �� − �� � � − �� P 2 �� − �� � � − ���� − �� 2 1. 0,0 0,0000 -1,25 -0,0059 1,5625 0,3481 ×10 0,00737 -4 2. 0,5 0,0021 -0,75 -0,0038 0,5625 0,1444 ×10 0,00285 -4 3. 1,0 0,0050 -0,25 -0,0009 0,0625 0,0081 ×10 0,00022 -4 4. 1,5 0,0072 0,25 0,0013 0,0625 0,0169 ×10 0,00032 -4 5. 2,0 0,0099 0,75 0,0040 0,5625 0,0160 ×10 0,00300 -4 6. 2,5 0,0113 1,25 0,0054 1,5625 0,2916 ×10 0,00675 -4 Σ 7,5 0,0355 0,0001 4,3750 0,9691 ×10 0,02053 -4 X � = ΣXi n = 7,5 6 = 1,25 Y � = ΣYi n = 0,0355 6 = 0,0059 Penurunan persamaan garis regresi: Y = aX + b Dimana a = Slope b = Intersept a = Σ{X i −X�Yi−Y�} X i −X� 2 = 0,02053 4,3750 = 0,0047 b = Y �- aX� = 0,0059-0,00471.25 = 0,0001 Maka persamaan garis regresi adalah: Y= 0,0047 X + 0,0001

4.1.2.3.2. Perhitungan Koefisien Korelasi

Koefisien korelasi dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan berikut: r = ΣX i −X�Yi−Y� [ X i −X� 2 ΣYi−Y� 2 ] 1 2 � = 0,02053 [ 4,37500.9691×10 −4 ] 1 2 � = 0,9936 Universitas Sumatera Utara Selanjutnya absorbansi diplotkan terhadap konsentrasi larutan seri standar sehingga diperoleh suatu kurva kalibrasi berupa garis linear seperti pada gambar berikut: Gambar 4.3. Kurva Kalibrasi Larutan Seri Standard Pb

4.1.2.3.3. Perhitungan Kandungan Pb pada Sampel

a. Minyak Karo dari daerah Suka Dame MK I