c. Minyak Karo dari Daerah Pasar Kababnjahe MK III
Data absorbansi sampel minyak karo dari desa Seribu Jandi adalah sebagai berikut:
A
1
A = 0,0463
2
A = 0,0407
3
= 0,0486
Maka diperoleh kandungan Fe total yaitu: X
1
X = 2,2574 mgL
2
X = 1,9802 mgL
3
X � = 2,2093 mgL
= 2,3712 mgL
Kemudian dihitung deviasi standar sebagai berikut: X
1
− X �
2
= 2,2574 – 2,2093
2
= 23,1361 × 10
X
2
− X �
2
= 1,9802 – 2,2093
-4 2
= 524,8681 × 10
X
3
− X �
2
= 2,3712 – 2,2093
-4 2
= 262,1161 × 10
-4
ΣX
i
− X �
2
= 810,1203 × 10
Maka, S =
�
∑Xi− X�
2
n−1
= �
810,1203x 10
−4
2
= 0,2013
-4
Didapatkan harga S
x
S
x
=
S √n
=
0,2013 √3
= 01173 adalah:
Dari data hasil distribusi t student untuk n = 3 , dengan derajat kebebasan dk = n – 1 = 2 untuk derajat kepercayaan 95 p – 0,05, t = 4,30 maka :
d = t �0,05 x n − 1�S
x
d = 4,30 0,05 x 20,1173 = 0,0504
Sehingga diperoleh Kandungan besi dalam minyak karo tersebut adalah: 2,2093 ± 0,0504 mgL
Universitas Sumatera Utara
Maka untuk memperoleh kandungan besi Fe dalam satuan mggr, kandungan Fe yang diperoleh dikonversikan kedalam persamaan:
Kandungan Fe =
X � ×volume pelarut
Berat Contoh
×
10
3
=
2,2093 mgL ×0,050 L 10
4mg
×
10 mggr
3
= 0,0110 ± 0,00003 mggr mggr
Sehingga diperoleh: Kandungan = 0,110±0,0003 mg10gr
Kandungan = 11,0±0,03 mgKg
4.1.2.3. Penentuan Kandungan Pb
4.1.2.3.1. Penurunan Persamaan Garis Regresi
Hasil pengukuran nilai absorbansi A dari suatu larutan seri standard timbal dan sampel dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.6. Data Pengukuran Absorbansi Larutan Seri Standart Timbal dan Sampel dengan λ
maksimum
283,31 nm
No.
Spesi Absorbansi
A A
1
A
2
Ā
3
1. 0,0 mgL
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
2. 0,5 mgL
0,0019 0,0021
0,0022 0,0021
3. 1,0 mgL
0,0050 0,0048
0,0051 0,0050
4. 1,5 mgL
0,0072 0,0071
0,0074 0,0072
5. 2,0 mgL
0,0102 0,0098
0,0098 0,0099
6. 2,5 mgL
0,0115 0,0110
0,0114 0,0113
7. MK I
0,0010 0,0009
0,0008 0,0009
8. MK II
0,0006 0,0003
0,0004 0,0004
9. MK III
0,0005 0,0004
0,0007 0,0005
Keterangan : MK: Minyak Karo
Universitas Sumatera Utara
Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi diturunkan dengan menggunakan metode least square:
Table 4.7. Data Perhitungan Garis Regresi Untuk Larutan Seri Standart Timbal Pb
No. X
i
Y ppm
i
�
�
− �� A
�� − �� �
�
− ��
P
2
�� − �� �
�
− ���� − ��
2
1. 0,0
0,0000 -1,25
-0,0059 1,5625
0,3481 ×10
0,00737
-4
2. 0,5
0,0021 -0,75
-0,0038 0,5625
0,1444 ×10
0,00285
-4
3. 1,0
0,0050 -0,25
-0,0009 0,0625
0,0081 ×10
0,00022
-4
4. 1,5
0,0072 0,25
0,0013 0,0625
0,0169 ×10
0,00032
-4
5. 2,0
0,0099 0,75
0,0040 0,5625
0,0160 ×10
0,00300
-4
6. 2,5
0,0113 1,25
0,0054 1,5625
0,2916 ×10
0,00675
-4
Σ 7,5
0,0355 0,0001
4,3750 0,9691
×10 0,02053
-4
X �
=
ΣXi n
=
7,5 6
=
1,25
Y �
=
ΣYi n
=
0,0355 6
=
0,0059
Penurunan persamaan garis regresi: Y = aX + b
Dimana a = Slope b = Intersept
a
=
Σ{X
i
−X�Yi−Y�} X
i
−X�
2
=
0,02053 4,3750
=
0,0047 b =
Y �- aX�
= 0,0059-0,00471.25 = 0,0001
Maka persamaan garis regresi adalah: Y= 0,0047 X + 0,0001
4.1.2.3.2. Perhitungan Koefisien Korelasi
Koefisien korelasi dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan berikut: r =
ΣX
i
−X�Yi−Y� [
X
i
−X�
2
ΣYi−Y�
2
]
1 2 �
=
0,02053 [
4,37500.9691×10
−4
]
1 2 �
= 0,9936
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya absorbansi diplotkan terhadap konsentrasi larutan seri standar sehingga diperoleh suatu kurva kalibrasi berupa garis linear seperti pada gambar
berikut:
Gambar 4.3. Kurva Kalibrasi Larutan Seri Standard Pb
4.1.2.3.3. Perhitungan Kandungan Pb pada Sampel
a. Minyak Karo dari daerah Suka Dame MK I