b. Minyak Karo dari daerah Seribu Jandi MK II
Data absorbansi sampel minyak karo dari desa suka dame adalah sebagai berikut: A
1
A = 0,0115
2
A = 0,0117
3
= 0,0121
Maka diperoleh kandungan Cu yaitu: X
1
X = 0,2966 mgL
2
X = 0,3018 mgL
2
�� = 0,3036 mgL = 0,3123 mgL
Kemudian dihitung deviasi standar sebagai berikut:
X
1
− X �
2
= 0,2966 – 0,3036
2
= 0,4900 × 10
X
2
− X �
2
= 0,3018 – 0,3036
-4 2
= 0,0324 × 10
X
3
− X �
2
= 0,3123 – 0,3036
-4 2
= 0,7569 × 10
-4
ΣX
i
− X �
2
= 1,2793 × 10
-4
Maka, S =
�
∑Xi− X�
2
n−1
= �
1,2793x 10
−4
2
= 0,0080 Didapatkan harga S
x
S
x
=
S √n
=
0,0080 √3
= 0,0046 adalah:
Dari data hasil distribusi t student untuk n = 3 , dengan derajat kebebasan dk = n – 1 = 2 untuk derajat kepercayaan 95 p – 0,05, t = 4,30 maka :
d = t �0,05 x n − 1�S
x
d = 4,30 0,05 x 20,0046 = 0,0020
Universitas Sumatera Utara
Sehingga diperoleh Kandungan tembaga dalam minyak karo dengan faktor pengenceran 10 adalah:
3,0360 ± 0,0020 mgL
Maka untuk memperoleh kandungan Cu dalam satuan mggr, konsentrasi Cu yang diperoleh dikonversikan kedalam persamaan:
Kandungan Cu =
X � ×volume pelarut
Berat Contoh
×
10
3
=
3,0360mgL ×0,050 L 10
4mg
×
10 mggr
3
= 0,0152 ± 0,00001 mggr mggr
Sehingga diperoleh Kandungan = 0,152±0,0001 mg10gr
Kandungan = 15,2±0,01 mgKg
c. Minyak Karo dari daerah pasar Kaban Jahe MK III
Data absorbansi sampel minyak karo dari pasar Kaban Jahe adalah sebagai berikut:
A
1
A = 0,0402
2
A = 0,0397
3
= 0,0399
Maka diperoleh kandungan Cu total yaitu: X
1
X = 1,0499 mgL
2
X = 1,0367 mgL
2
X � = 1,0429 mgL
= 1,0420 mgL
Kemudian dihitung deviasi standart sebagai berikut: X
1
− X �
2
= 1,0499 – 1,0429
2
= 0,4900 × 10
X
2
− X �
2
= 1,0367 – 1,0429
-4 2
= 0,3844 × 10
-4
Universitas Sumatera Utara
X
3
− X �
2
= 1,0420 – 1,0429
2
= 0,0081 × 10
-4
ΣX
i
− X �
2
= 0,8825 × 10
-4
Maka, S =
�
∑Xi− X�
2
n−1
= �
0,8825 x 10
−4
2
= 0,0066
Didapatkan harga S
x
S
x
=
S √n
=
0,0066 √3
= 0,0038 adalah:
Dari data hasil distribusi t student untuk n = 3 , dengan derajat kebebasan dk = n – 1 = 2 untuk derajat kepercayaan 95 p – 0,05, t = 4,30 maka :
d = t �0,05 x n − 1�S
x
d = 4,30 0,05 x 20,0038 = 0,0016
Sehingga diperoleh kandungan tembaga dalam minyak karo adalah: 1,0429 ± 0,0016 mgL
Maka untuk memperoleh kandungan tembaga Cu dalam satuan mggr, kandungan Cu yang diperoleh dikonversikan kedalam persamaan:
Kandungan Cu =
X � ×volume pelarut
Berat Contoh
×
10
3
=
1,0429mgL ×0,050 L 10
4mg
×
10 mggr
3
= 0,0052 ± 0,0000080 mggr mggr
Sehingga diperoleh Kandungan = 0,052±0,000008 mg10gr
Kandungan = 5,2±0,0008 mgKg
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.2. Penentuan Kandungan Fe total
4.1.2.2.1. Penurunan Persamaan Garis regresi
Hasil pengukuran absorbansi dari larutan seri standart besi dan sampel dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4.4. Data pengukuran Absorbansi Larutan Seri Standar Besi dan Sampel dengan λ
maksimum
248,33 nm
No.
Spesi Absorbansi
A A
1
A
2
Ā
3
1. 0,0 mgL
0,0000 0,0000
0,0000 0,0000
2. 0,5 mgL
0,0100 0,0095
0,0100 0,0098
3. 1,0 mgL
0,0204 0,0211
0,0213 0,0209
4. 1,5 mgL
0,0308 0,0311
0,0301 0,0307
5. 2,0 mgL
0,0417 0,0423
0,0420 0,0420
6. 2,5 mgL
0,0511 0,0507
0,0511 0,0510
7. MK I
0,0176 0,0166
0,0174 0,0172
8. MK II
0,0357 0,0357
0,0367 0,0360
9. MK III
0,0463 0,0407
0,0486 0,0452
Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi diturunkan dengan menggunakan metode least square sebagai berikut:
Tabel 4.5. Data Perhitungan Garis Regresi Untuk Larutan Seri Standar Besi Fe
X �
=
∑ Xi n
=
7,5 6
=
1,25
Y � =
∑ Yi n
=
0,1544 6
=
0,0257 Penurunan persamaan garis regresi
No. Xi Yi
Xi- X
� Yi-Y� Xi-
X �
Yi- Y
�
2
Xi- X
� Yi-Y�
2
1 0,0
0,0000 - 1,25
-0,0257 1,5625 6,6049
�10
−4
3,2125 �10
−2
2 0,5
0,0098 -0,75
-0,0159 0,5625 2,5281
�10
−4
1,1925 �10
−2
3 1,0
0,0209 -0,25
-0,0048 0,0625 0,2304
�10
−4
0,1200 �10
−2
4 1,5
0,0307 0,25
0,0050 0,0625
0,2500 �10
−4
0,1250 �10
−2
5 2,0
0,0420 0,75
0,0163 0,5625
2,6569 �10
−4
1,2225 �10
−2
6 2,5
0,0510 1,25
0,0253 1,5625
6,4009 �10
−4
3,1625 �10
−2
∑ 7,5 0,1540
0,00 0,0002
4,3750 18,6712 �10
−4
8,8375 �10
−2
Universitas Sumatera Utara
Y = aX + b Dimana a = slope
b = intersept
a =
∑Xi−X� Yi−Y� ∑Xi−X�
2
=
8,8375 x10
−2
4,3750
=
0,0202 b = Y
− aX = 0,0257 – 0,02021,2500
= 0,0007 Maka persamaan garis regresi adalah:
Y = 0,0202 X + 0,0007
4.1.2.2.2. Perhitungan Koefisien Korelasi
Koefisien korelasi dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut :
r =
∑[Xi− X�Y− Y�] �∑Xi− X�
2
Y− Y�
2
=
8,8375 x10
−2
�4,375018,6712x10
−4
=
0,9987 Pembuatan kurva kalibrasi berupa garis linear dengan memplotkan absorbansi
terhadap konsentrasi sebagai berikut:
Gambar 4.2. Kurva Kalibrasi Larutan Seri Standar Fe
y = 0.0202x + 0.0007 r² = 0.9987
0,01 0,02
0,03 0,04
0,05 0,06
0,5 1
1,5 2
2,5 3
A bs
or bans
i
Konsentrasi Larutan Seri Standar Fe mgL
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.2.3. Perhitungan Kandungan Fe total dalam Sampel
a. Minyak Karo dari Desa Suka Dame M K I
Kategori