45
Tabel 4.5 Hasil Uji Overall Model fit
Sumber: data sekunder diolah Dari pengujian dilihat nilai statistik -2LL yaitu tanpa variabel
hanya konstanta saja sebesar 73.530 setelah dimasukan variabel baru maka nilai -2LL turun menjadi 20.702 atau terjadi penurunan sebesar
52.828. Dengan df = 4 selisih 52.828 tersebut memiliki signifikasi 0.00 0.05 yang signifikan. Hal ini berarti penambahan variabel
independen kedalam model memperbaiki model fit.
c. Hasil Uji Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square
Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan oleh nilai Nagelkerke R Square.
Iteration History
a,b,c
Iteration Coefficients
-2 Log likelihood Constant
Step 0 1
78.744 -1.633-
2 73.721
-2.158- 3
73.531 -2.286-
4 73.530
-2.293- 5
73.530 -2.293-
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 73.530
c. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.
46
Tabel 4.6 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Sumber: data sekunder diolah Nilai Nagelkerke R Square adalah sebesar 0.777 yang berarti
variabilitas variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen adalah sebesar 77, sedangkan sisanya sebesar 23
dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model penelitian.
d. Hasil Uji Regeresi Logistik
Analisis uji regresi ini untuk menguji seberapa jauh semua variabel terikat. Koefisien regresi dapat ditentukan dengan
menggunakan Wald Statistic dan nilai probabilitas Sig. pada tabel berikut:
Model Summary
Step -2 Log likelihood
Cox Snell R Square Nagelkerke R Square 1
20.702
a
.356 .777
a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than .001.
47
Tabel 4.7 Hasil Uji Regresi Logistik
Variables in the Equation
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Step 1
a
DEF 4.354
1.530 8.092
1 .004
77.762 OP
4.918 1.383
12.653 1
.000 136.734 AC
.308 5.498
.003 1
.955 1.360
MJ_OWN .119
.237 .253
1 .615
1.126 Constant
-5.261- 5.715
.848 1
.357 .005
a. Variables entered on step 1: DEF, OP, AC, MJ_OWN.
Sumber: data sekunder diolah Berdasarkan hasil pengujian multivariate dengan regresi logistik
yang ditunjukkan pada tabel 4.7 diatas, maka keempat hipotesis yang diajukan dapat diinterpretasikan sebagai berikut:
H
1
: Debt
default berpengaruh
berpengaruh terhadap
kemungkinan penerimaan opini going concern
Vairabel debt default yang diproksikan dengan DEF, mempunyai Asymptotic Significance Sig sebesar 0.04 lebih kecil dari 0.05
α dan nilai Wald Statistic 8.092 lebih besar dengan Chi-Square tabel
sebesar 1.205. Hal ini berarti H ditolak dan H alternatif diterima atau
hipotesis yang menyatakan adanya pengaruh positif antara status debt default dengan kemungkinan penerimaan going concern diterima.
