43
mean yang menunjukan angka 0.98 berarti hampir seluruh perusahaan yang dijadikan sampel sudah memiliki komite audit didalamnya.
Variabel kepemilikan manajerial yang diproksikan dengan MJ_OWN memperlihatkan nilai minimum 0.00 dan maksimum sebesar 12.40. nilai
minimum 0.00 dalam tabel tersebut mengartikan dalam sampel terdapat perusahaan yang tidak dimiliki oleh seorangpun dari pihak dalam
perusahaan pihak manajemen, dan nilai maksimum 12.40 menunjukkan dalam sampel terdapat perusahaan yang memiliki kepemilikan sebesar
12.40 oleh pihak manajerialnya. Mean 0.9618 menunjukkan hampir seluruh perusahaan yang dimasukan dalam sampel memiliki kepemilikan
manajerial dalam tiap-tiap perusahaan tersebut.
2. Hasil Uji Hipotesis
a. Hasil Uji Hosmer And Lemeshow’s Goodness of Fit
Kelayakan model regresi dinilai dengan menggunakan Hosmer And Lemeshow’s Goodness of Fit. Hosmer And Lemeshow’s
Goodness of Fit menguji hipotesis nol bahwa data empiris cocok atau sesuai dengan model. Jika nilai Hosmer And Lemeshow’s Goodness of
Fit sama dengan atau kurang dari 0.05 maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai
observasinya, segingga Goodness fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai observasina Ghozali, 2005.
44
Hasil uji Hosmer And Lemeshow’s Goodness of Fit disajikan dalam tabel berikut:
Tabel 4.4 Hasil Uji
Hosmer And Lemeshow’s Goodness of Fit
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-square
df Sig.
1 1.205
4 .877
Sumber: data sekunder diolah Pengujian menunjukan nilai Chi-Square sebesar 1.205 dengan
signifikasi p sebesar 0.877 berdasarkan hasil tersebut, karena nilai signifikasi lebih besar dari 0.05 maka model dapat disimpulkan
mampu memprediksi nilai observasinya.
b. Hasil uji Overall Model fit
Untuk menilai keseluruhan model ditunjukan dengan Log Likelihood value - 2LL, yaitu dengan cara membandingkan antara
nilai – 2LL pada awal Block Number = 0,dimana model hanya memasukan konstanta saja dengan nilai – 2LL dimana model
memasukan konstanta dan variabel bebas Block Number = 1. Apabila nilai -2LL Block Number =0 nilai Block Number =1, maka
menunjukan model regresi yang baik.
45
Tabel 4.5 Hasil Uji Overall Model fit
Sumber: data sekunder diolah Dari pengujian dilihat nilai statistik -2LL yaitu tanpa variabel
hanya konstanta saja sebesar 73.530 setelah dimasukan variabel baru maka nilai -2LL turun menjadi 20.702 atau terjadi penurunan sebesar
52.828. Dengan df = 4 selisih 52.828 tersebut memiliki signifikasi 0.00 0.05 yang signifikan. Hal ini berarti penambahan variabel
independen kedalam model memperbaiki model fit.
c. Hasil Uji Koefisien Determinasi Nagelkerke R Square
Besarnya nilai koefisien determinasi pada model regresi logistik ditunjukkan oleh nilai Nagelkerke R Square.
Iteration History
a,b,c
Iteration Coefficients
-2 Log likelihood Constant
Step 0 1
78.744 -1.633-
2 73.721
-2.158- 3
73.531 -2.286-
4 73.530
-2.293- 5
73.530 -2.293-
a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 73.530
c. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than .001.
