Uji Heteroskedastisitas Uji Asumsi Klasik .1 Uji Normalitas

61 Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Gambar 4.3 Grafik Scatter Plot Gambar 4.3 memperlihatkan bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedasitas pada model regresi, sehingga model regresi ini layak untuk digunakan. Tabel 4.8 Hasil Uji Glejser Coefficients a 62 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -.527 1.844 -.286 .776 Brand_image .377 .126 .261 2.983 .075 Kelompok_referensi .734 .113 .567 6.481 .088 a. Dependent Variable: Keputusan_pembelian Sumber: Hasil Penelitian, 2015 Data Diolah Berdasarkan hasil Tabel 4.8 diketahui bahwa nilai signifikansi variabel brand image dan kelompok referensi lebih besar dari 0,05 sehingga pada ketiga variabel independen tersebut tidak terjadi heteroskedasitas.

4.3.3 Uji Multikoloniearitas

Uji multikoloniearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Dalam penelitian ini uji multikoloniearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor VIF Ghazali, 2013:105. Multikoloniearitas tidak terjadi jika VIF10 dan nilai tolerance 0,10. Tabel 4.9 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant -.527 1.844 -.286 .776 Brand_image .377 .126 .261 2.983 .075 .806 1.240 63 Kelompok_referensi .734 .113 .567 6.481 .088 .806 1.240 a. Dependent Variable: Keputusan_pembelian Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Dapat dilihat pada Tabel 4.9 hasil perhitungan tolerance menunjukkan tidak ada variabel independen yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10 yang berarti tidak ada korelasi antara variabel independen. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal yang sama, tidak ada satu variabel independen yang memiliki VIF lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikoloniearitas antar variabel independen dalam model regresi.

4.4 Analisis Regresi Berganda

Analisis regresi linear berganda ditujukan untuk mengetahui pengaruh atau hubungan variabel bebas X1,X2 berupa variabel brand image, kelompok referensi serta variabel terikat Y berupa keputusan pembelian, maka untuk memperoleh hasil yang lebih akurat, penulis menggunakan bantuan program software SPSS Statistik Product and Service Solution dari tabel coefficient maka dihasilkan output sebagai berikut: Tabel 4.10 Hasil Analisis Regresi Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1Constant -.527 1.844 -.286 .776 Brand_image .377 .126 .261 2.983 .004 Kelompok_referensi .734 .113 .567 6.481 .000 a. Dependent Variable: Keputusan_pembelian Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015