55
1. Variabel Brand Image sebagai X
1
Tabel 4.4 Distribusi Pendapat Responden Terhadap
Variabel Brand Image
Pernyataan STS
TS RR
S SS
Total F
F F
F F
1 3
3,7 1
1,2 12 14,8
39 48,1
26 32,1 81
2 1
1,2 2
2,5 15 18,5
37 45,7
26 32,1 81
3 3
3,7 1
1,2 8
9,9 37
45,7 32 39,5
81 4
1 1,2
8 9,9
17 21
41 50,6
14 17,3 81
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Berdasarkan Tabel 4.4 dapat dilihat bahwa :
a. Pada pernyataan pertama, dari 81 responden terdapat 32,1 responden yang menyatakan sangat setuju merek Tupperware mudah dikenali dan produknya mudah diingat, 48,1
menyatakan setuju, 14,8 menyatakan ragu-ragu, 1,2 menyatakan tidak setuju dan 3,7 menyatakan sangat tidak setuju.
b. Pada pernyataan kedua, dari 81 responden, 32,1 responden menyatakan sangat setuju Tupperware adalah merek yang disebutkan saat ditanyai tentang perabotan makan plastik,
45,7 menyatakan setuju, 18,5 menyatakan ragu-ragu, 2,5 menyatakan tidak setuju dan 1,2 menyatakan sangat tidak setuju.
56
c. Pada pernyataan ketiga, dari 81 responden, 39,5 responden menyatakan sangat setuju produk Tupperware memiliki kualitas bagus, 45,7 menyatakan setuju, 9,9 menyatakan
ragu-ragu, 1,2 menyatakan tidak setuju dan 3,7 menyatakan sangat tidak setuju. d. Pada pernyataan keempat, dari 81 responden terdapat 17,3 responden menyatakan sangat
setuju produk Tupperware bervariasi, 50,6 menyatakan setuju, 21 menyatakan ragu- ragu, 9,9 menyatakan tidak setuju dan 1,2 menyatakan sangat tidak setuju.
2. Variabel Kelompok Referensi sebagai X
2
Tabel 4.5 Distribusi Pendapat Responden Terhadap
Variabel Kelompok Referensi
Pernyataan STS
TS RR
S SS
Total F
F F
F F
1 1
1,2 20 24,7 16 19,8 34
42 10 12,3
81 2
3 3,7 29 35,8 15 18,5
24 29,6
10 12,3 81
3 6
7,4 32 39,5 12 14,8 22
27,2 9
11,1 81
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Berdasarkan Tabel 4.5 dapat dilihat bahwa :
a. Pada pernyataan pertama, dari 81 responden terdapat 12,3 responden yang menyatakan sangat setuju anggota keluarga mereka menggunakan produk Tupperware sehingga
mereka tertarik untuk menggunakan produk Tupperware, 42 menyatakan setuju, 19,8 menyatakan ragu-ragu, 24,7 menyatakan tidak setuju dan 1,2 menyatakan sangat tidak
setuju. b. Pada pernyataan kedua, dari 81 responden, 12,3 responden menyatakan sangat setuju
kawan-kawan sebaya mereka menggunakan produk Tupperware sehingga mereka tertarik untuk menggunakan produk Tupperware, 29,6 menyatakan setuju, 18,5 menyatakan
ragu-ragu, 35,8 menyatakan tidak setuju dan 3,7 menyatakan sangat tidak setuju.
57
c. Pada pernyataan ketiga, dari 81 responden, 11,1 responden menyatakan sangat setuju merasa senang menggunakan produk Tupperware, 27,2 menyatakan setuju, 14,8
menyatakan ragu-ragu, 39,5 menyatakan tidak setuju dan 7,4 menyatakan sangat tidak setuju.
3. Variabel Keputusan Pembelian sebagai Y
Tabel 4.6 Distribusi Pendapat Responden Terhadap
Variabel Keputusan Pembelian
Pernyata an
STS TS
RR S
SS Total
F F
F F
F 1
6 7,4
18 22,2 20 24,7 29
35,8 8
9,9 81
2 3
3,7 21 25,9 16 19,8
28 34,6
13 16
81 3
8 9,9
23 28,4 11 13,6 30
37 9
11,1 81
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015 Berdasarkan Tabel 4.6 dapat dilihat bahwa :
a. Pada pernyataan pertama, dari 81 responden terdapat 9,9 responden yang menyatakan sangat setuju membeli produk Tupperware karena sesuai kebutuhan, 35,8 menyatakan
setuju, 24,7 menyatakan ragu-ragu, 22,2 menyatakan tidak setuju dan 7,4 menyatakan sangat tidak setuju.
b. Pada pernyataan kedua, dari 81 responden, 16 responden menyatakan sangat setuju membeli produk Tupperware karena bermanfaat, 34,6 menyatakan setuju, 19,8
menyatakan ragu-ragu, 25,9 menyatakan tidak setuju dan 3,7 menyatakan sangat tidak setuju.
c. Pada pernyataan ketiga, dari 81 responden, 11,1 responden menyatakan sangat setuju membeli produk Tupperware adalah keputusan yang tepat, 37 menyatakan setuju, 13,6
menyatakan ragu-ragu, 28,4 menyatakan tidak setuju dan 9,9 menyatakan sangat tidak setuju.
58
4.3 Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas residual bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Ghozali, 2013:160. Cara yang
digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak adalah dengan desain grafik dan uji Kolmogorov-Smirnov.
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Dengan melihat tampilan grafik histogram dapat disimpulkan bahwa grafik tersebut memberikan pola distribusi normal, karena kurvanya tidak miring ke kiri atau ke kanan.
Untuk lebih menjelaskan bahwa data yang diuji berdistribusi normal dapat juga dilihat
59
dengan grafik normal probability plot yang menunjukkan titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, sebagaimana ditampilkan pada Gambar 4.2 berikut:
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah, 2015
Gambar 4.2 Grafik Normal Plot
Cara lain untuk melihat distribusi data normal atau tidak adalah dengan melakukan uji Kolmogorov-Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikansi sebesar 5, maka jika nilai
Asymp Sig2-tailed diatas 5 artinya variabel residual berdistribusi normal. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 4.7 :