Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
3.2.7. Langkah-Langkah SEM
Dibawah ini akan ditelusuri lebih lanjut bagaimana menyusun langkah-langkah untuk membuat pemodelan yang lengkap yaitu
22
Model teoritis yang telah dibangun kemudian digambar dalam bentuk suatu diagram, yang dikenal dengan diagram jalur. Penggambaran dalam bentuk diagram ini
untuk mempermudah melihat hubungan-hubungan kausal antar variabel eksogen dan :
a. Pengembangan model berbasis teori. Dalam pengembangan model teoritis, harus dilakukan telaah pustaka yang intens
guna mendapatkan justifikasi atas model teoritis yang akan dikembangkan. Tanpa dasar teori, SEM tidak dapat digunakan. Setelah itu model divalidasi secara empirik melalui
komputasi program SEM. Pengajuan model kausalitas harus dengan menganggap adanya hubungan sebab akibat antara dua atau lebih variabel, bukan didasarkan pada
metode analisis yang digunakan, tetapi haruslah berdasarkan justifikasi teoritis yang mapan. SEM bukan untuk menghasilkan kausalitas, tetapi untuk membenarkan adanya
kausalitas teoritis melalui uji data empirik. Peneliti mempunyai kebebasan untuk membangun hubungan, sepanjang didukung oleh teori yang memadai. Kesalahan yang
sering timbul adalah kurang atau terabaikannya satu atau beberapa variabel prediktif kunci dalam menjelaskan sebuah model, yang dikenal dengan specification error.
Meskipun demikian untuk pertimbangkan praktis, jika jumlah variabel, faktor, konsep atau konstruk yang dikembangkan terlalu banyak, akan menyulitkan interpretasi hasil
analisis, khususnya tingkat signifikansi statistiknya. b. Mengkontruksi diagram jalur untuk menunjukkan hubungan kausalitas.
22
www.jonathansarwono.infosemsem.htm
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
endogen yang akan diuji. Selanjutnya bahasa program akan mengkonversi gambar menjadi persamaan, dan persamaan menjadi estimasi. Pada langkah ini ditentukan
variabel independen dan variabel dependennya. Hubungan antar konstruk dinyatakan melalui anak panah sesuai dengan arah kausalitasnya. Anak panah yang lurus
menunjukkan sebuah hubungan kausal yang langsung antara satu konstruk dengan konstruk lainnya. Anak panah lengkung dengan lancip dikedua ujungnya menunjukkan
korelasi antar konstruk. Konstruk-konstruk dalam diagram path, dapat dibedakan menjadi dua :
a. Konstruk Eksogen, dikenal sebagai variabel independen yang tidak diprediksi oleh
variabel lain dalam model. Dalam diagram konstruk eksogen digambarkan sebagai konstruk yang dituju oleh garis dengan satu ujung panah.
b. Konstruk Endogen, yaitu konstruk yang diprediksi oleh satu atau beberapa konstruk.
Konstruk ini dapat memprediksi satu atau beberapa konstruk endogen lainnya, Sedangkan konstruk eksogen hanya dapat berhubungan kausal dengan konstruk
endogen. Dengan pijakan teoritis yang ada, maka dapat ditentukan mana yang akan dianggap sebagai konstruk endogen dan mana yang eksogen.
c. Konversi diagram jalur ke dalam serangkaian persamaan struktural dan spesifikasi model pengukuran.
Setelah model digambarkan dalam diagram path, kita dapat mulai mengkonversi spesifikasi model kedalam persamaan-persamaan. Persamaan itu terdiri dari :
1. Persamaan-persamaan struktural, yang menyatakan hubungan kausalitas
antarberbagai konstruk. Contoh persamaan struktural :Y1 = ƒ×1 X1 + ƒ×2 X2 + ƒê1
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
Jika di dalam bahasa regresi, model di atas digolongkan dalam 2 persamaan regresi berganda, jadi diuji secara simultan.
2. Persamaan spesifikasi model pengukuran measurement model, yaitu
spesifikasiyang akan menentukan variabel apa mengukur konstruk apa, serta menentukan serangkaian matrik yang menunjukkan korelasi yang dihipotesakan
antar konstruk atau variabel. Contoh persamaan spesifikasi model :X11 = ƒÜ1 X1 + ƒÔ1
d. Pemilihan matrik input dan teknik estimasi atas model yang dibangun. Input data yang digunakan dalam analisis SEM adalah menggunakan matrik kovarian
atau matrik korelasi. Input data inilah yang membedakan antara SEM dengan teknik analisis multivariate yang lain. Meskipun demikian, observasi individual tetap
diperlukan dalam program ini.
2
Data individual dapat dientry menggunakan program lain. Setelah masuk program SEM data segera dikonversi dalam bentuk matrik kovarian
atau matrik korelasi. Walaupun observasi individual tidak menjadi input analisis, tetapi ukuran sampel penting dalam estimasi dan interpretasi hasil SEM.
Menurut pakar SEM sampel yang baik adalah besarnya antara 100 – 200. Jika sampel terlalu besar, akan menjadi sangat sensitif terhadap ukuran-ukuran goodness of
fit. Sebagai pedoman ukuran sampel 1.
Antara 100 – 200 sampel 2.
Antara 5 – 10 kali jumlah parameter yang diestimasi 3.
Antara 5 – 10 kali jumlah indikator. e. Menilai problem identifikasi.
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
Problem identifikasi pada prinsipnya adalah problem mengenai ketidakmampuan dari model yang dikembangkan untuk menghasilkan estimasi yang unik. Problem
identifikasi ini dapat dideteksi dari gejala-gejala yang muncul antara lain : 1.
Standar error untuk satu atau beberapa koefisien sangat besar. 2.
Program tidak mampu menghasilkan matrik informasi yang seharusnya disajikan. 3.
Munculnya angka-angka aneh misalnya varians error yang negatif. 4.
Munculnya korelasi yang sangat tinggi antar koefisien estimasi yang didapat. f. Evaluasi model.
Kesesuaian model dapat dievaluasi dengan melihat berbagai kriteria kesesuaian. Secara garis besar uji kesesuaian model dapat digolongkan menjadi 4 hal yaitu :
pengujian parameter hasil dugaan, uji model keseluruhan, uji model struktural, dan uji pengukuran validitas dan reliabilitas. Angka-angka indeks yang dapat digunakan
untuk menguji kelayakan sebuah model diantaranya g. Interpretasi dan modifikasi model.
Langkah terakhir adalah menginterpretasikan model dan memodifikasikan model bagi model-model yang tidak memenuhi syarat pengujian yang dilakukan. Setelah
model diestimasi harus mempunyai residual kovarian yang kecil. Batas keamanan jumlah residual adalah 5 . Jika residual 5 dari semua residual kovarian yang
dihasilkan oleh model, maka perlu dipertimbangkan modifikasi model, misalnya dengan menambah jalur baru terhadap model yang diestimasi. Tetapi yang perlu diingat adalah
bahwa perubahan atau modifikasi model tersebut harus mempunyai dukungan dan justifikasi teori yang memadai.
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
Demikianlah SEM dengan keunggulan dan keterbatasnya, dapat dijadikan alternatif teknik analisis penelitian baik skripsi maupun penelitian sosial ekonomi
lainnya sehingga dapat diperoleh hasil-hasil penelitian dengan variasi yang lebih beragam. Meskipun demikian, perlu ditegaskan bahwa SEM hanyalah sejenis teknik
statistik yang merupakan alat untuk memecahkan masalah, interpretasi selanjutnya tergantung dari peneliti itu sendiri.
Untuk keseluruhan tahap dari langkah tersebut dijelaskan dalam skema bertahap dengan seluruh langkah yang terangkum diatas
23
. Ketujuh tahap tersebut dapat dilihat
pada gambar 3.10.
23
Kamirul Imam, Analisa Model Persamaan Struktural SEM, Jakarta.Multivariat Program MM - PPS UNEJ, Jakarta.
Tahap I: Membangun Model Berbasis Teori
- Konfirmatori - Membandingkan Model
- Mengembangkan Model
Tahap 2: Menciptakan Diagram Jalur
- Mendefinisi Konstruk Endogen dan Exsogen - Mengkaitkan Hubungan Diagram Jalur
Tahap 3: Konversi Diagram Jalur
- Menterjemahkan Persamaan Struktural - Menspesifikasi Model Pengukuran
- Menentukan Banyaknya Indikator - Mengukur Reabilitas Konstruk
Ukuran Item Tunggal Menggunakan Skala Yang
Tervalidasi Analisis Dua Tahap
Ke tahap 4 Tahap 4:
Memilih Matriks Input Korelasi Atau Varian-Kovarian Persoalan Dalam Penelitian
Asumsi SEM Penilaian Kecukupan Sampel
Metode Estimasi Multivariat Normal
Membuang Outlier Missing Data
Kesalahan Spesifikasi Model Ukuran Model
Penyimpangan dari Normalitas Direct
Bootstrapping Simulation Jack Knifing
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
Gambar 3. 10. Flowchart Tahapan Analisa SEM
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
Dari Tahap 4 Tahap 5:
Penilaian Identifikasi Model - Menentukan Degree of Freedom
- Diagnosis dan memperbaiki Persoalan - Indentifikasi
Tahap 6: Evaluasi Estimasi dan Uji Kesesuaian
IdentityCorrect offending Measurement Model Fit
Overall Model Fit Absolute Fit
Incremental Fit Parsimonious Fit
Composte Reliability Variance Extracted
Structural Model Fit Comparison of Competing
Interpretasi Model - Menguji Standardized Residuals
- Mempertimbangkan Indikasi Modifikasi - Identifikasi Potensi Perubahan Model
Tahap 7: Modifikasi Model
Jika Modifikasi teridentifikasi apakah ada teori pendukungnya ?
Model Final Ya
Tidak
Gambar 3.10. Flowchart Tahapan.............. Lanjutan 3.2.8. Skala Guttman
Skala guttman merupakan skala komulatif, yang mengukur suatu dimensi saja dari satu variabel yang multidimensi. Skala ini sangat baik untuk meyakinkan peneliti
tentang kesatuan dimensi dan sikap atau sifat yang diteliti, yang sering disebut dengan attribut universal, skala ini juga sering disebut skala scalogram. Skala guttman
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
merupakan skala yang digunakan untuk suatu jawaban yang jelas tegas dan konsisten. Misalnya: yakin-tidak yakin, pernah-tidak, benar-salah, ya-tidak, setuju-tidak setuju dan
lain sebagainya
24
24
Jonathan Sarwono, Metode penelitian kuantitatif kualitatif, Ed I,Cet I;Yogyakarta:Graha Ilmu,2006. h.99
. Skala guttman selain dapat digunakan secara pilihan ganda, juga dapat
digunakan dalam bentuk lembar pengamatan secara checklist. Jawaban responden dapat berupa skor tertinggi bernilai satu 1 dan jawaban terendah bernilai nol 0 dengan
proses analisis korelasi sederhana dan korelasi ganda, yaitu: 1. Untuk Korelasi Sederhana
2. Untuk Korelasi Ganda Dimana X= Variabel Eksogenous
Y= Variabel Endogenous dan i = 1,2,3,...n Dengan koefisien determinan yang menjelaskan persentase tingkat hubungan antar
variabel adalah: KP= r
2
x 100 Dimana KP: Nilai Koefisien Determinan
r = Nilai Koefisien Korelasi Ketentuan interpertasi tingkat hubungan yang ditunjukkan oleh nilai r
2
, maka tingkat hubungannya dapat dilihat pada Tabel 3.2.
Dalam analisanya, hipotesis yang diukur adalah sebagai berikut: Ha : Variabel X berhubungan secara signifikan dengan variabel Y
Ho : Variabel X tidak berhubungan secara signifikan dengan variabel Y
Tabel 3.2. Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,80 – 1,000 0,60 – 0,799
0,40 – 0,599 0,20 – 0,399
0,00 – 0,199 Sangat Kuat
Kuat Cukup Kuat Biasa
Rendah Sangat Rendah
Sumber: Ridwan 2005:136 dan Bambang 2007:62
Alasan penempatan Ho dibawah dan Ha diatas dikarenakan Ha merupakan hal yang diharapkan, sedangkan Ho merupakan hal yang akan diuji untuk menghilangkan pola
kesalahan aliran data dalam pengujian.
BAB IV
Dorkas Taruli Manurung : Penentuan Rute Distribusi Bbm Untuk Menentukan Jalur Yang Optimal Dan Biaya Yang Optimum Dengan Metode Structural Equation Modeling DI PT. Burung Laut, 2010.
METODOLOGI PENELITIAN
4.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian, pengambilan dan pengumpulan data dilakukan di perusahaan transportir PT. Burung Laut, Jl. Bantam No.3 Medan, selama bulan Juli 2009 sampai
September 2009
4.2. Lokasi Penelitian
Penelitian, pengambilan dan pengumpulan data dilakukan di perusahaan transportir PT. Burung Laut, Jl. Bantam No.3 Medan
4.3. Objek Pengamatan
Objek pengamatan adalah rute operasional kapal MT. Citra Bintang yang berada di Ambon, dan disewakan kepada pihak PT. Pertamina cabang Ambon untuk
mendistribusikan premium, kerosin dan solar ke Depot tujuan BBM ada sebanyak 13 depot yaitu Dobo, Tual, Wayame, Masohi, Merauke, Saumlaki, Fakfak, Kaimana,
Sanana, Tobelo, Namlea, Ternate, Labuha dengan depot asal adalah daerah Ambon.
4.4. Subjek Penelitian
Subjek penelitian adalah pihak PT. Burung Laut, yaitu pihak yang memiliki kapal tanker MT. Citra Bintang yang menyewakan kapal tanker MT.Citra Bintang