Uji Normalitas Uji Linieritas

74

B. Persyaratan Analisis

Sebelum dilakukan uji hipotesis terlebih dahulu dilakukan uji persyaratan analisis yang terdiri dari uji normalitas, uji linieritas, dan uji multikolonieritas.

1. Uji Normalitas

Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data penelitian yang akan dianalisis memiliki distribusi normal atau tidak. Alat uji yang digunakan dengan menggunakan pengujian Kolmogorov-Smirnov dengan dilakukan menggunakan program SPSS 21,0. Kriteria pengambilan keputusan adalah jika K D asymp.sig lebih dari 0,05 maka data berdistribusi normal dan sebaliknya jika K D assymp.sig kurang dari 0,05 maka datanya berdistribusi tidak normal. Adapun hasil pengujian uji normalitas pada variabel Tingkat Pendidikan Orang Tua dan Pola Asuh dengan Kemandirian Anak dalam Keluarga sebagai berikut : Tabel 9. Ringkasan Hasil Uji Normalitas Tabel Statistica TINGKAT PENDIDIKAN ORANG TUA POLA ASUH KEMANDIRIAN ANAK Kolmogorov- Smirnov Asymp. Sig 2,464 ,000 2,043 ,000 0,877 ,425 Sumber : Data Primer yang diolah Dari hasil perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa nilai nilai K D asymp. Sig dari data variabel tingkat pendidikan orang tua dan ola asuh lebih kecil dari 0,005 maka variabel tingkat pendidikan orang tua dan pola 75 asuh tidak terdistribusi normal sehingga tidak memenuhi syarat untuk pengujian statistik parametrik akan tetapi non parametrik.

2. Uji Linieritas

Uji linieritas hubungan dapat diketahui dengan menggunakan uji F. Dalam SPSS untuk menguji linearitas menggunakan deviastion from linearity dari uji F linear. Hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen tidak linear apabila nilai signifikansi F hitung lebih besar dari 0,05. Hasil uji linearitas hubungan adalah sebagai berikut: Tabel 10. Ringkasan Hasil Uji Linearitas Sumber : Data Primer yang diolah Berdasarkan tabel 10, nilai signifikansi hubungan antara variabel X1 dengan variabel dependen lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel X1 dengan variabel dependen tidak linier dan nilai signifikansi hubungan antara variabel X2 dengan variabel dependen lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel X2 dengan variabel dependen tidak linear. Hubungan Fhitung Deviation of Linearity Sig Kesimpulan X1 dengan Y 0,617 0,402 Liniear X2 dengan Y 2,394 0,001 Tidak linear 76

C. Pengujian Hipotesis