74
B. Persyaratan Analisis
Sebelum dilakukan uji hipotesis terlebih dahulu dilakukan uji persyaratan analisis yang terdiri dari uji normalitas, uji linieritas, dan uji
multikolonieritas.
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data penelitian yang akan dianalisis memiliki distribusi normal atau tidak. Alat uji yang
digunakan dengan menggunakan pengujian Kolmogorov-Smirnov dengan dilakukan menggunakan program SPSS 21,0. Kriteria pengambilan
keputusan adalah jika K
D
asymp.sig lebih dari 0,05 maka data berdistribusi
normal dan sebaliknya jika K
D
assymp.sig kurang dari 0,05 maka datanya berdistribusi tidak normal. Adapun hasil pengujian uji normalitas pada
variabel Tingkat Pendidikan Orang Tua dan Pola Asuh dengan Kemandirian Anak dalam Keluarga sebagai berikut :
Tabel 9. Ringkasan Hasil Uji Normalitas
Tabel Statistica
TINGKAT PENDIDIKAN
ORANG TUA POLA ASUH
KEMANDIRIAN ANAK
Kolmogorov- Smirnov
Asymp. Sig 2,464
,000 2,043
,000 0,877
,425
Sumber : Data Primer yang diolah Dari hasil perhitungan tersebut dapat diketahui bahwa nilai nilai
K
D
asymp. Sig dari data variabel tingkat pendidikan orang tua dan ola asuh lebih kecil dari 0,005 maka variabel tingkat pendidikan orang tua dan pola
75
asuh tidak terdistribusi normal sehingga tidak memenuhi syarat untuk pengujian statistik parametrik akan tetapi non parametrik.
2. Uji Linieritas
Uji linieritas hubungan dapat diketahui dengan menggunakan uji F. Dalam SPSS untuk menguji linearitas menggunakan deviastion from
linearity dari uji F linear. Hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen tidak linear apabila nilai signifikansi F
hitung
lebih besar dari 0,05. Hasil uji linearitas hubungan adalah sebagai berikut:
Tabel 10. Ringkasan Hasil Uji Linearitas
Sumber : Data Primer yang diolah Berdasarkan tabel 10, nilai signifikansi hubungan antara variabel
X1 dengan variabel dependen lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel X1 dengan variabel
dependen tidak linier dan nilai signifikansi hubungan antara variabel X2 dengan variabel dependen lebih besar dari 0,05 sehingga dapat
disimpulkan bahwa hubungan antara variabel X2 dengan variabel dependen tidak linear.
Hubungan Fhitung
Deviation of Linearity
Sig Kesimpulan
X1 dengan Y 0,617 0,402
Liniear X2 dengan Y 2,394
0,001 Tidak linear
76
C. Pengujian Hipotesis