Hasil Uji Statistik HASIL DAN PEMBAHASAN

Berdasarkan nilai statistik hausman X 2 tabel sehingga tolak H . Model fixed effect yang digunakan sebagai model estimasi. Probabilitas 0,0000 menunjukkan signifikan, maka tolak H . Tabel 5.3. Hasil Uji Hausman Test Model Chi-Sq. Statistic Chi-square table Chi-Sq. d.f. Prob. Konklusi PAD 79,19 3,84 7 Tolak H EXPO 20,71 3,84 7 0,0042 Tolak H EXPM 55,93 3,84 7 Tolak H

5.5. Hasil Uji Statistik

1. Uji F Stat Hasil estimasi menunjukkan bahwa nilai probabilitas dari ketiga model yaitu 0,0000. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa untuk = 0,05 maka tolak H . F stat , maka dapat disimpulkan bahwa dalam ketiga model tersebut variabel- variabel independennya secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya.

2. Uji t

stat Hasil uji t stat pada variabel independen berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 5 persen. Apabila kesimpulannya tolak H , maka dengan demikian variabel-variabel independen dalam model tersebut berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya. Hasil uji t stat menunjukkan bahwa dalam ketiga model memiliki nilai probabilitas 0,00, maka dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel independen berpengaruh nyata terhadap variabel dependennya. 3. Multikolinearitas Multikoliniearitas dapat diindikasikan apabila koefisien parameter dari t statistik diduga tidak signifikan, akan tetapi nilai F stat signifikan. Permasalahan multikolinearitas dalam ketiga model ini telah diatasi dengan pembobotan cross section weight dalam model. 4. Autokorelasi Masalah autokorelasi dalam ketiga model tidak ditemukan. Berdasarkan hasil estimasi menunjukkan bahwa nilai Durbin Watson DW pada selang 1,55- 2,46 Firdaus, 2004. 5. Heteroskedastisitas Pada ketiga model tidak ditemukan masalah heteroskedastisitas karena dalam hasil estimasi telah menggunakan uji white-cross section pada program eviews 5.1. Selain itu juga telah dilakukan pemboboton dalam pengolahan data panel dengan menggunakan metode GLS cross section weight. 6. Koefisien Determinasi R 2 Nilai R-Squared dari hasil estimasi ketiga model pada selang 0,95-0,99 yang berarti bahwa model dapat menjelaskan keragaman dari variabel dependen. Nilai probabilitas F stat yang bernilai 0,0000 memiliki arti bahwa variabel-variabel dalam model dapat menjelaskan variabel dependennya. Pada ketiga model menunjukkan nilai probabilitas pada 0,0000 sehingga keragaman pada ketiga model dapat dijelaskan oleh variabel independennya.

5.6. Hasil Estimasi Parameter Model PAD