2. Koefisien regresi untuk X
1
b
1
sebesar 0,339 Koefisien variabel ini adalah positif ini berarti pola hubungan teknologi
informasi X
1
dengan kinerja manajerial Y adalah searah, artinya jika variabel teknologi informasi X
1
naik satu satuan, maka kinerja manajerial Y akan naik sebesar 0,339 dengan asumsi variabel bebas
lainnya adalah konstan. 3. Koefisien regresi untuk X
2
b
2
sebesar 0,924 Koefisien variabel ini adalah positif ini berarti pola hubungan saling
ketergantungan X
2
dengan kinerja manajerial Y adalah searah, artinya jika variabel saling ketergantungan X
2
naik satu satuan, maka kinerja manajerial Y akan naik sebesar 0,924 dengan asumsi variabel bebas
lainnya adalah konstan. 4. Koefisien regresi untuk X
3
b
3
sebesar 0,095 Koefisien variabel ini adalah positif ini berarti pola hubungan karakteristik
sistem akuntansi manajemen X
3
dengan kinerja manajerial Y adalah searah, artinya jika variabel karakteristik sistem akuntansi manajemen X
3
naik satu satuan, maka kinerja manajerial Y akan naik sebesar 0,095 dengan asumsi variabel bebas lainnya adalah konstan.
4.3.3. Uji Kecocokan Model Uji F
Uji F digunakan untuk menguji cocok atau tidaknya model regresi yang digunakan untuk mengeahui pengaruh variabel teknologi informasi X
1
, saling
ketergantungan X
2
dan karakteristik sistem akuntansi manajemen X
3
terhadap kinerja manajerial Y. Adapun hasil dari Uji F adalah sebagai berikut :
Tabel 4.23
: Hasil Uji F
ANOVA
b
364.324 3
121.441 12.308
.000
a
384.793 39
9.866 749.116
42 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, x3, x2, x1 a.
Dependent Variable: y b.
Sumber : Data diolah Lampiran 9.A
Berdasarkan uji F pada tabel 4.23 di atas menunjukkan F
hitung
yang dihasilkan sebesar 12,308 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000 sig 5
yang berarti model regresi linier berganda yang dihasilkan adalah cocok untuk mengetahui pengaruh variabel teknologi informasi X
1
, saling ketergantungan X
2
dan karakteristik sistem akuntansi manajemen X
3
terhadap kinerja manajerial.
Koefisien determinasi atau R-square menunjukkan prosentase seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap perubahan variabel terikat. Berikut adalah
nilai R-square yang diperoleh dari model regresi: Tabel 4.24 : Nilai Koefisien Determinasi
Model Summary
b
.697
a
.486 .447
3.141 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, x3, x2, x1
a. Dependent Variable: y
b.
Sumber : Data diolah Lampiran 9.A
