Bob HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel 4.10 Regression Weight dan t Tabel Measurement Model Valid Estimate S.E. C.R. P-value T tabel X1.1.2 ‐‐‐ X1.1 0.689 0.113 6.095 2,920 X1.1.1 ‐‐‐ X1.1 1 2,920 Y4.2 ‐‐‐ Y4 0.507 0.089 5.712 2,353 Y4.1 ‐‐‐ Y4 1 2,353 X1.4.2 ‐‐‐ X1.4 2.835 1.035 2.739 0.006 2,353 X1.4.1 ‐‐‐ X1.4 1 2,353 X1.5.1 ‐‐‐ X1.5 1 2,353 X1.6.2 ‐‐‐ X1.6 0.7 0.198 3.537 2,920 X1.6.1 ‐‐‐ X1.6 1 2,920 X1.7.1 ‐‐‐ X1.7 1 2,353 X1.8.2 ‐‐‐ X1.8 1.226 0.34 3.606 2,353 X1.8.1 ‐‐‐ X1.8 1 2,920 X1.4.3 ‐‐‐ X1.4 2.246 0.855 2.626 0.009 2,353 X1.7.3 ‐‐‐ X1.7 1.521 0.764 2,356 0.047 2,353 X1.7.4 ‐‐‐ X1.7 2.348 1.092 2.631 0.032 2,353 Y1.1 ‐‐‐ Y1 1 2,132 Y1.2 ‐‐‐ Y1 0.841 0.104 8.118 2,132 Y1.3 ‐‐‐ Y1 1.106 0.134 8.257 2,132 Y1.4 ‐‐‐ Y1 0.661 0.133 4.969 2,132 Y2.2 ‐‐‐ Y2 1 2,132 Y2.3 ‐‐‐ Y2 1.081 0.198 5.463 2,132 Y2.4 ‐‐‐ Y2 1.356 0.265 5.119 2,132 Y2.5 ‐‐‐ Y2 1.105 0.169 6.546 2,132 Y3.2 ‐‐‐ Y3 0.791 0.137 5.77 2,920 Y3.1 ‐‐‐ Y3 1 2,920 X1.3.2 ‐‐‐ X1.3 0.713 0.191 3.741 2,920 X1.3.1 ‐‐‐ X1.3 1 2,920 X.1 ‐‐‐ X1 1 6,314 X1.2.2 ‐‐‐ X1.2 0.167 0.128 5.964 0.191 2,353 Y4.3 ‐‐‐ Y4 0.543 0.097 5.605 2,353 X1.2.1 ‐‐‐ X1.2 1 6,314 Sumber : Lampiran 5, diolah Dari Tabel di atas dapat dilihat bahwa semua indikator, nilai C.R nya t tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa indikator-indikator itu secara signifikan merupakan dimensi dari variabel laten yang dibentuk. Berdasarkan hasil spesifikasi model pengukuran measurement model valid, diperoleh hasil bahwa pemilihan 31 indikator pada variabel produk X1.1, harga X1.2, distribusi X1.3, promosi X1.4, lokasi X1.5, keragaman produk yang dijual X1.6, pelayanan X1.7, perangkat X1.8, kebijakan perusahaan X, perilaku konsumen Y1, keputusan pembelian Y2, kepuasan konsumen Y3 dan loyalitas konsumen Y4 adalah sangat tepat, sehingga seluruh indikator tersebut digunakan pada model persamaan struktural structural model.

4.4. Structural Equation Model SEM

Setelah measurement model dianalisis melalui confirmatory faktor analysis dan menghasilkan validitas konvergen dan validitas diskriminan, maka sebuah full-model SEM dapat dianalisis. Analisis ini digunakan untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi perilaku konsumen sehingga mengambil keputusan untuk pembelian produk. Analisis SEM memang diciptakan untuk memecahkan masalah-masalah atau model-model yang rumit dan sulit dipecahkan oleh analisis yang lain. Seperti halnya dalam confirmatory faktor analysis, pengujian Structural Equation Model juga dilakukan dua macam pengujian.

4.4.1 Uji Kesesuaian Model

Goodness of Fit Test Berikut adalah nilai goodness of fit indicates dari model persamaan struktural structural model: Tabel 4.11 Nilai Goodness of Fit dan Cut off Value Structural Model Kriteria Hasil Uji Model Nilai Kritis Keterangan X 2 Chi square 790,1 Besar X 2 dengan df = 434 dengan α = 0,05 adalah 483,5705 Tidak baik Probabilitas 0,000  0,05 Tidak Baik CminDF 1,82  2,00 Baik RMSEA 0,106  0,08 Tidak Baik GFI 0,667  0,90 Tidak Baik AGFI 0,62  0,90 Tidak Baik TLI 0,512  0,95 Tidak Baik CFI 0,545  0,95 Tidak Baik Sumber : Lampiran 6, diolah Tabel di atas menunjukkan bahwa hanya ada 1 kriteria goodness of fit indicates yang mempunyai nilai baik, oleh karena itu model ini belum dapat diterima dengan baik.

4.4.2 Uji Kausalitas Regression Weight

Setelah diketahui bahwa hasil uiji model tersebut di atas tidak dapat memenuhi persyaratan, maka selanjutnya uji Regression Weight, hasil uji kausalitas selengkapnya dapat dilihat pada Tabel dibawah ini: