commit to user
59
Tabel IV.15 Hasil Uji Autokorelasi Berdasar Durbin-Watson
Variabel Independen K
Nilai d Hitung
Nilai du Tabel Nilai 4 – du
4 1,771
1,758 2,242
Sumber: Data primer yang diolah
, 2011 Tabel IV.15 menjelaskan bahwa nilai d hitung pada model regresi
lebih besar dari du tabel dan kurang dari 4 – du. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada autokorelasi dalam model regresi.
3. Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut
heterokedastisitas. Model
regresi yang
baik adalah
yang homoskesdatisitas. Hasil pengujian heteroskaedastisitas melalui uji Glejser
dapat dilihat pada Tabel IV.16. Hal ini ditunjukkan oleh variabel independen nilai uji t yang tidak signifikan. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa model regresi yang diuji tidak mengindikasi terjadinya heteroskedastisitas.
commit to user
60
Coefficients
a
.379 .171
2.210 .029
.037 .038
.105 .988
.326 -.003
.037 -.010
-.087 .931
-.059 .036
-.174 -1.616
.110 -.012
.036 -.035
-.327 .745
Constant Brand Awareness
Brand Asociation Perceived Quality
Brand Loyalty Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: ABS a.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
100 .0000000
.34282700 .085
.057 -.085
.848 .468
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Tabel IV.16 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
4. Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variable pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Penelitian
ini untuk menguji normalitas residual menggunakan uji Kolmogorov- Smirnov K-S.
Tabel IV.17 Hasil Uji Normalitas
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
Berdasarkan hasil uji pada Tabel IV.17 besarnya Kolmogorov-Smirnov Z adalah 0,848 dan signifikan pada 0,468. Hal ini bahwa data residual
commit to user
61
Model Summary
b
.658
a
.434 .410
.34997 1.771
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, Brand Loyalty, Perceived Quality, Brand Awareness, Brand Asociation
a. Dependent Variable: Overall Brand Equity
b.
model regresi terdistribusi normal. Berikutnya adalah hasil pengujian regresi beserta pembahasannya.
5. Hasil Pengujian Regresi Berganda