1. Home
  2. Perusahaan menengah dan kecil

Uji Normalitas Distribusi Frekuensi Populasi

commit to user 83

1. Uji Normalitas Distribusi Frekuensi Populasi

Sebelum dilakukan analisis data perlu diuji distribusi kenormalannya. Uji normalitas data dalam penelitian ini digunakan metode Lilliefors. Dalam hal ini yang diuji adalah hipotesis nol yang menyatakan bahwa sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Penolakan atau penerimaan didasarkan pada perbandingan antara harga hasil perhitungan L dengan harga tabel L t pada taraf signifikan α : 0,05. Hasil uji normalitas data yang dilakukan pada tiap kelompok adalah sebagai berikut: Tabel 4.3. Rangkuman Hasil Uji Normalitas Distribusi Frekuensi Populasi Kelompok Perlakuan N M D L hitung L tabel 5 Kesimpulan KP 1 10 0,556 0,104 0,1389 0.258 Berdistribusi Normal KP 2 10 0,574 0,138 0,1972 0.258 Berdistribusi Normal KP 3 10 0,785 0,173 0,1664 0.258 Berdistribusi Normal KP 4 10 0,536 0,086 0,1753 0.258 Berdistribusi Normal Keterangan: KP 1 = Kelompok peserta didik dengan kecepatan lari tinggi yang mendapat perlakuan metode pembelajaran kompetisi KP 2 = Kelompok peserta didik dengan kecepatan lari rendah yang mendapat perlakuan metode pembelajaran kompetisi KP 3 = Kelompok peserta didik dengan kecepatan lari tinggi yang mendapat perlakuan metode pembelajaran drill KP 4 = Kelompok peserta didik dengan kecepatan lari rendah yang mendapat perlakuan metode pembelajaran drill Dari hasil uji normalitas yang dilakukan pada KP 1 diperoleh nilai L o = 0.1389. Di mana nilai tersebut lebih kecil dari angka batas penolakan pada taraf commit to user 84 signifikansi 5 yaitu 0.258. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pada KP 1 termasuk berdistribusi normal. Dari hasil uji normalitas yang dilakukan pada KP 2 diperoleh nilai L o = 0.1972, yang ternyata lebih kecil dari angka batas penolakan hipotesis nol menggunakan signifikansi 5 yaitu 0.258. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pada KP 2 termasuk berdistribusi normal. Dari hasil uji normalitas yang dilakukan pada KP 3 diperoleh nilai L o = 0.1664.Di mana nilai tersebut lebih kecil lari angka batas penolakan menggunakan signifikansi 5 yaitu 0.258. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pada KP 3 termasuk berdistribusi normal. Adapun dari hasil uji normalitas yang dilakukan pada KP 4 diperoleh nilai Lo = 0.1753, yang ternyata juga lebih kecil dari angka batas penolakan hipotesis nol menggunakan signifikansi 5 yaitu 0.258. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa data pada KP 4 juga termasuk berdistribusi normal.

2. Uji Homogenitas Variansi Populasi

Dokumen yang terkait

PERBEDAAN PENGARUH METODE LATIHAN HOLLOW SPRINTS DAN REPETITION SPRINTS TERHADAP PENINGKATAN KECEPATAN LARI 100 METER DITINJAU DARI POWER OTOT TUNGKAI

0 9 108

KONTRIBUSI KECEPATAN LARI AWALAN DAN KELENTUKAN TOGOK TERHADAP HASIL LOMPATAN NOMOR LOMPAT JAUH.

0 3 35

PERBANDINGAN METODE PEMBELAJARAN BAGIAN DENGAN METODE PEMBELAJARAN KESELURUHAN TERHADAP HASIL BELAJAR LOMPAT JAUH.

0 3 34

PERBANDINGAN METODE PEMBELAJARAN DEMONSTRASI DENGAN METODE PEMBELAJARAN TUGAS TERHADAP HASIL BELAJAR LOMPAT JAUH.

0 5 37

HUBUNGAN KEKUATAN TUNGKAI DAN KECEPATAN LARI TERHADAP HASIL LOMPATAN DALAM LOMPAT JAUH.

1 4 28

KONTRIBUSI KECEPATAN LARI, POWER OTOT TUNGKAI, KEKUATAN OTOT PERUT, DAN FLEKSIBILITAS TOGOK DENGAN LOMPAT JANGKIT PADA MAHASISWA PUTRA JPOK UNS.

0 0 16

Pengaruh metode latihan interval anaerob dan power otot tungkai terhadap peningkatan kecepatan lari Agus Subardan TESIS

0 0 150

MODIFIKASI PENGGUNAAN LASER DISTANCE METER UNTUK MENGUKUR HASIL LOMPAT JAUH DAN LOMPAT JANGKIT.

0 11 119

PERBEDAAN PENGARUH METODE LATIHAN DAN PANJANG TUNGKAI TERHADAP KECEPATAN LARI 100 METER

1 1 75

PENGARUH VARIASI LATIHAN TERHADAP HASIL LOMPAT JANGKIT PADA EKSTRAKURIKULER SMAN 7 PONTIANAK

0 0 13