Di mana: r
11
= keandalan instrumen
k =
banyak butir pertanyaan Σσ
b 2
= jumlah ragam butir
σ
t 2
= ragam total
3.4.2. Skala Likert
Skala pengukuran kuesioner yang digunakan pada penelitian ini adalah Skala Likert. Skala Likert adalah ukuran gabungan yang didasarkan
pada struktur intensitas pertanyaan-pertanyaan. Skala Likert dengan ukuran ordinal hanya dapat membuat ranking, tetapi tidak dapat diketahui berapa
kali satu responden lebih baik atau lebih buruk dari responden lainnya didalam skala Simamora, 2005.
Data dengan dua kuesioner yaitu kuesioner tertutup dan terbuka. Kuesioner tertutup digunakan untuk mendapat data tentang dimensi peubah
apa yang dianggap paling penting oleh konsumen, sebagai responden penelitian ini. Sedangkan kuesioner terbuka adalah berisi pertanyaan
tentang data pribadi responden seperti nama, alamat, pekerjaan, dll. Kuesioner ini untuk memilih responden yang memenuhi kriteria sebagai
responden dalam penelitian ini Hadi, 1997. Dalam penelitian ini nantinya diminta menilai pendapat mengenai pertanyaan yang disampaikan dengan
pilihan jawaban yang tersedia yaitu point 1-5 dengan skala likert. Kategori jawaban atas pertanyaan X dan Y pada kuesioner yang terdiri atas 5
kategori seperti dimuat pada Tabel 3. Tabel 3. Kategori jawaban X dan Y
Kategori Jawaban Nilai
Tidak Setuju 1
Kurang Setuju 2
Cukup Setuju 3
Setuju 4 Sangat Setuju
5
Skor ini kemudian menjadi masukan dalam memberikan skor pada suatu jawaban responden terhadap suatu pernyataan responden. Sedangkan
pertanyaan terbuka terdiri dari beberapa pertanyaan yang memiliki kriteria sesuai dengan kriteria yang diinginkan.
3.4.3. Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut Hasan 2003, regresi merupakan suatu alat ukur yang digunakan untuk mengukur ada tidaknya korelasi antarpeubah. Istilah
regresi yang ramalan atau taksiran pertama kali diperkenalkan oleh Sir Francis Galton pada tahun 1877. Secara umum dapat dikatakan bahwa
analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan suatu peubah, yaitu peubah tidak bebas peubah dependen pada satu atau lebih peubah bebas
peubah independen, dengan maksud menduga atau meramalkan nilai dari peubah dependen, jika nilai peubah independennya diketahui. Apabila
terdapat peubah bebas X independent dan peubah terikat Y dependent mempunyai hubungan korelasi, maka perubahan nilai peubah yang satu
akan mempengaruhi nilai peubah lainnya. Hubungan peubah dapat dinyatakan dalam bentuk fungsi, misal Y = f X Supranto, 2001.
Menurut Hasan 2003, analisis regresi terdiri dari dua jenis, yaitu regresi linear sederhana dan regresi linear berganda. Regresi linear adalah
regresi yang peubah bebasnya peubah X berpangkat paling tinggi satu. Untuk regresi linear sederhana, yaitu regresi linear yang hanya melibatkan
dua peubah peubah X dan Y. Persamaan garis regresinya dapat dituliskan dalam rumus berikut :
Ŷ = a + b X .................................................................................. 4 Dimana :
Ŷ = peubah terikat X = peubah bebas
a = nilai koefisien konstanta b = koefisien regresi
Nilai a dan b, serta Ŷ dihasilkan dari rumus yang tersedia pada
program SPSS versi 13,0.
Untuk penelitian yang akan melihat hubungan lebih dari satu peubah independen yang mempengaruhi satu peubah dependen, maka analisi regresi
linear yang dapat digunakan adalah analisis regresi linear berganda. Menurut Hasan 2003, regresi linear berganda adalah regresi dimana
peubah terikatnya Y dihubungkan dengan lebih dari satu peubah, tiga, empat, dan seterusnya dari peubah bebas X
1
, X
2
, X
3
, ..., X
n
yang dijelaskan namun masih menunjukkan diagram hubungan yang linear. Peubah-peubah
yang akan diteliti dapat diukur dengan skala yang berbeda satu dengan yang lainnya, namun demikian skala yang diperbolehkan adalah skala interval.
Menurut Simamora 2005, persamaan regresi linear berganda dapat dituliskan dalam rumus berikut :
Ŷ = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ …. + b
n
X
n
....................... 5 Dimana :
Ŷ = peubah dependen X
1-n
= peubah independen a, b
1-n
= koefisien regresi berganda a
= nilai Y apabila X
1
= X
2
= .... = X
n
b
1
= besarnya kenaikan penurunan Y dalam satuan, jika X
1
naik turun satu satuan dan X
2,
X
3,
..., X
n
konstan b
2
= besarnya kenaikan penurunan Y dalam satuan, jika X
2
naik turun satu satuan dan X
1
, X
3
, ..., Xn konstan b
3
= besarnya kenaikan penurunan Y dalam satuan, jika X
3
naik turun satu satuan dan X
1
, X
2
, ..., Xn konstan + atau- = tanda yang menunjukkan arah pengaruh Y dan X
1
atau X
2
atau X
3
dan seterusnya Nilai koefisien a dan b dapat diperoleh dengan berbagai cara, yaitu
dengan metode kuadrat terkecil, matriks, atau menggunakan software komputer Supranto, 2001.
Analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh dua peubah yaitu peubah independen dan peubah dependen. Dalam penelitian ini ada lebih
dari satu peubah independen yang mempengaruhi satu peubah dependen.
Analisis regresi yang digunakan adalah analisis regresi berganda, dengan peubah dependen yang dimaksud adalah keputusan pembelian jasa pada TSI
dan peubah-peubah independen tersebut adalah : a.
Periklanan sebagai X
1
terdiri dari iklan siaran radio, iklan pada surat kabar koran, iklan melalui media stiker, brosur, boklet, poster,
spanduk dan Billboard, isi pesan mengenai informasi kegiatan- kegiatan dan visualisasi tem, gambar, warna dalam iklan.
b. Promosi penjualan sebagai X
2
terdiri dari diskon untuk harga tiket masuk bagi jumlah rombongan tertentu, pameran, perlombaan foto
dan diskon harga tiket masuk untuk setiap pemakaian kartu kredit tertentu.
c. Hubungan masyarakat dan publisitas sebagai X
3
terdiri dari TSI menjadi sponsor pada berbagai acara seperti seminar, olahraga, 17
Agustus, pemberitaan di televisi, pemberitaan artikel di surat kabar, TSI berkontribusi bagi pengembangan daerah di sekitarnya dan citra
atau image yang dimiliki oleh TSI. d.
Pemasaran interaktif website sebagai X
4
terdiri dari website TSI mudah dioperasikan user friendly, website memberikan informasi
lengkap mengenai TSI, tampilan desain yang menarik, menggambarkan kehidupan alam satwa liar dan informasi yang
didapat membuat tertarik untuk berkunjung. Rumus analisis regresi linear berganda untuk empat peubah
independen adalah : Ŷ = a+b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
………………….……………… 6 Dimana :
Ŷ = keputusan pembelian jasa pada TSI X
1
= periklanan X2 = promosi penjualan
X3 = hubungan masyarakat dan publisitas X4 = Pemasaran Interaktif website
a, b
1-6
= koefisien regresi
Formulasi ini kemudian diolah dengan software SPSS Data Editor versi 13,0 untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, yaitu pengaruh peubah
independen, yaitu komunikasi pemasaran terhadap peubah dependen, yaitu keputusan pembelian jasa pada TSI dan untuk melihat peubah komunikasi
pemasaran mana yang paling dominan dalam memberikan pengaruhnya.
3.4.4. Uji Asumsi Klasik
Kategori