Analisis Regresi .1. Analisis Regresi Berganda
Tabel 4.11 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 5.836
7.282 .801
.426 SIZE
.082 .544
.020 .151
.881 RKAP
.113 .868
.016 .130
.897 PK
-.014 .117
-.016 -.124
.901 ARL
-.037 .031
-.150 -1.179
.243 a. Dependent Variable: Abs_res
Sumber : Output SPSS, 2013
Hasil tampilan output SPSS pada Tabel 4.11 dengan jelas menunjukkan semua variabel independen mempunyai nilai sig ≥ 0,05. Jadi tidak ada variabel
independen yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen Abs_res. Hal ini terlihat dari nilai sig pada tiap-tiap variabel independen
seluruhnya diatas 0,05. Jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas.
4.1.5 Analisis Regresi 4.1.5.1. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian. Analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi
berganda yang digunakan untuk menguji apakah variabel independen yaitu ukuran perusahaan SIZE, reputasi KAP RKAP, probabilitas kebangkrutan PK, dan
audit report lag ARL berpengaruh terhadap waktu publikasi laporan keuangan WPLK.
Model regresi linier berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
WPLK = α - β
1
SIZE - β
2
RKAP - β
3
PK + β
4
ARL + e
Keterangan : WPLK
= Waktu publikasi laporan keuangan α
= Konstanta β
1
β
2
β
3
β
4
= Koefisien regresi untuk X
1
, X
2
, X
3
dan Y
2
SIZE = Ukuran perusahaan
RKAP = Reputasi KAP
PK = Probabilitas kebangkrutan
ARL = Audit report lag
e = Faktor lain Faktor pengganggu
Berikut ini adalah hasil analisis regresi berganda :
Tabel 4.12 Hasil Uji Analisis Regresi Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -57.721
13.606 -4.242
.000 SIZE
8.542 1.017
.542 8.402
.000 RKAP
-8.411 1.623
-.319 -5.184
.000 PK
.818 .218
.244 3.758
.000 ARL
.459 .058
.493 7.912
.000 a. Dependent Variable: WPLK
Sumber : Output SPSS, 2013
Berdasarkan Tabel 4.12 dapat dibuat persamaan regresi berganda sebagai berikut : Y
WPLK
= -57,721 + 8,542 SIZE – 8,411 RKAP + 0,818 PK + 0,459 ARL + e
Dari persamaan regresi diatas di atas dapat diartikan sebagai berikut : 1. Konstanta = -57.721
Artinya jika variabel ukuran perusahaan SIZE, reputasi kantor akutan publik RKAP, probabilitas kebangkrutan PK, dan audit report lag
ARL dianggap sama dengan nol atau tetap, maka variabel waktu publikasi laporan keuangan menurun sebesar 57,721 hari.
2. Koefisien regresi ukuran perusahaan atau X
1
= 8,542 Artinya apabila ukuran perusahaan meningkat 1 maka akan diikuti
peningkatan tenggang waktu publikasi laporan keuangan sebesar 8,542 hari.
3. Koefisien regresi reputasi KAP atau X
2
= - 8,411 Artinya apabila reputasi KAP meningkat 1 satuan maka akan diikuti
tenggang waktu publikasi laporan keuangan akan menurun sebesar 8,411 hari.
4. Koefisien regresi probabilitas kebangkrutan atau X
3
= 0,818 Artinya apabila probabilitas kebangkrutan meningkat 1 satuan maka
tenggang waktu publikasi laporan keuangan akan meningkat sebesar 0,818 hari.
5. Koefisien regresi audit report lag atau X
4
= 0,459 Jika tenggang waktu audit report lag mengalami kenaikan sebesar satuan
maka tenggang waktu publikasi laporan keuangan akan mengalami kenaikan sebesar 0,459 hari.
4.1.6 Pengujian Hipotesis 4.1.6.1 Koefisien Determinasi