BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
6.1. Analisa Perhitungan Overall Equipment Effectiveness OEE
Analisa perhitungan Overall Equipment Effectiveness dilakukan untuk melihat tingkat efektivitas penggunaan mesin di OBD Machine selama periode
Apr 2007- Mar 2008. Pengukuran Overall equipment effectiveness ini merupakan kombinasi dari faktor waktu, kualitas pengoperasian mesin dan kecepatan
produksi mesin di area ini. 1. Selama periode Apr 2007 - Mar 2008 diperoleh nilai Overall equipment
effectiveness OEE yang berkisar antara 71,15 sampai 74,26 . Hal ini
menunjukan keadaan tidak ideal yang disebabkan oleh rasio performance efficiency
yang berkisar antara 80,80 sampai 84,00 saja. Sementara rasio rate of quality products
berkisar antara 95,87 sampai 96,58 dan rasio availability
sudah cukup tinggi. 2. Nilai OEE tertinggi pada OBD Machine hanya dicapai pada periode Apr 2007
yakni 74,26. Hal ini disebabkan disebabkan oleh tingginya rasio rate of quality products
mesin yang digunakan yaitu mencapai 95,84 dan rasio availability
sebesar 92,24 sedangkan performance efficiency sebesar 84,00.
Universitas Sumatera Utara
6.2. Analisis Perhitungan OEE Six Big Losses
Dalam penggambaran diagram pareto pada pengolahan data dapat dilihat bahwa faktor reduce speed yang memiliki persentase terbesar dari keenam faktor
penyebab kerugian yang mempengaruhi efektivitas OBD Machine ini. Analisis dilakukan dengan melihat persentase faktor-faktor six big losses terhadap total
time loss yang disebabkan dari masing-masing faktor six big losses. Persentase
reduce speed sebesar 59,03, breakdown loss sebesar 17,22, idling minor
stoppages sebesar 3,19, rework loss sebesar 0 , setup and adjustment loss
sebesar 10,22 dan yieldscrap loss sebesar 10,34. Penggambaran diagram paretonya dapat dilihat pada Gambar 6.1.
Gambar 6.1. Diagram Pareto Persentase Faktor Six Big Losses
OBD Machine Periode April 2007-Mar 2008
Universitas Sumatera Utara
6.3. Analisis Diagram Sebab Akibat
Analisa terhadap faktor yang memberikan kontribusi terbesar penyebab rendahnya efektivitas OBD Machine dilakukan dengan menggunakan diagram
sebab akibat. Dari diagram pareto faktor six big losses terdapat dua factor dominan yang memiliki persentase komulatif mencapai 80 yaitu reduce speed
loss dan breakdown loss maka kedua factor ini yang akan dianalisa lebih lanjut.
6.3.1. Reduced Speed
Dari diagram pareto pada pengolahan data terlihat bahwa faktor reduce speed loss
merupakan lossees yang paling dominan untuk OBD Machine yaitu sebesar 59,03 dengan total time losses nya sebesar 839,89 jam, hal ini
menunjukan kecepatan produksi mesin jauh lebih kecil dari kecepatan mesin yang dirancang secara normal.
Menurunnya kecepatan produksi antara lain disebabkan oleh: 1. Mesin dibiarkan beroperasi tanpa menghasilkan produk
2. Kecepatan produksi mesinperalatan menurun akibat operator tidak mengetahui berapa kecepatan normal mesinperalatan sesungguhnya serta
kapasitas mesin dan waktu siklus ideal tidak memiliki standar sehingga harus dilakukan pengukuran.
3. Kecepatan produksi mesinperalatan menurun jika dipaksa bekerja.
Universitas Sumatera Utara
Masalah-masalah yang timbul seperti diatas muncul karena sering terabaikan, pada hal yang sebenarnya hal-hal tersebutlah yang akan berkembang dan
memberikan kontribusi besar pada six big losses yang akan menurunnya efektivitas dan efesiensi mesinperalatan. Diagram sebab akibat dari faktor-faktor
yang mengakibatkan tingginya Reduces speed losses pada OBD Machine dapat dilihat pada Gambar 6.2. berikut.
Universitas Sumatera Utara
Analisa diagram sebab akibat untuk faktor reduce speed loss adalah sebagai berikut :
1. Mesinperalatan a. Kerusakan pada salah satu mesin menyebabkan menurunnya kemampuan
mesin dalam kegiatan produksi sehingga dapat menghambat kelancaran produksi.
b. Komponen mesin yang sudah tua dan aus serta menurunnya arus listrik mesin menyebabkan kecepatan mesin harus diturunkan.
c. Mesin dibiarkan beroperasi tetapi tidak menghasilkan produk 2. Manusiaoperator
a. Pemanfaatan waktu istirahat yang tidak baik menyebabkan kurangnya konsentrasi operator sehingga pengaturan kerja mesinperalatan juga
terganggu karena kurang diperhatikannya kondisi mesin yang beroperasi. b. Kurang telitinya operator dalam mengatur kondisi kernel selama proses
produksi. c. Operator kurang disiplin mengikuti sistem kerja saat produksi berjalan.
3. Material a. Kecepatan mesin berbeda untuk setiap spesifikasi, sehingga kecepatan
mesin harus diturunkan dan disesuaikan dengan kernel yang akan diproduksi.
b. Produk yang dihasilkan kurang berkualitas sehingga memerlukan proses lanjutan.
Universitas Sumatera Utara
Analisa diagram sebab akibat untuk faktor breakdown loss adalah sebagai berikut :
1. Mesinperalatan a. Pemasangan komponen mesinperalatan yang terlalu ketat dapat
menyebabkan komponen tersebut cepat patahrusak. b. Kerusakan salah satu komponen mesinperalatan yang mengakibatkan
terjadinya gangguan dari kinerja mesin sehingga dapat menghambat kelancaran produksi.
c. Komponen mesin yang sudah tua menyebabkan kondisi mesin memiliki kemungkinan yang sangat tinggi untuk mengalami kerusakan.
d. Komponen mesin yang kotor juga dapat menghambat kelancaran produksi. 2. Manusiaoperator
a. Pemanfaatan waktu istirahat yang tidak baik menyebabkan kurangnya konsentrasi operator sehingga pengaturan kerja mesinperalatan juga
terganggu karena kurang diperhatikannya kondisi mesin yang beroperasi. b. Kurang tanggapnya operator terhadap permasalahan yang terjadi selama
proses produksi 3. Material
a. Kotoran yang melekat pada kernel dapat menghambat kelancaran proses produksi.
b. Kernel yang pecah akan sangat mudah terkontaminasi dengan zat lain sehingga dapat mengganggu efektifitas mesin.
Universitas Sumatera Utara
4. Lingkungan a. Ketika terjadi low voltage dan padamnya aliran listrik dari PLN
menyebabkan matinya mesin, apabila hal ini sering terjadi maka akan mengganggu kinerja mesin dan mesin akan cepat rusak
5. Metode Kerja a. Mesin yang bekerja secara terus menerus mempengaruhi kemampuan
mesin dalam bekerja, sehingga kerusakan mesinperalatan juga cenderung tinggi
6.4. Usulan Pemecahan Masalah 6.4.1. Penerapan
Total Productive Maintenance TPM
TPM mengacu pada aktivitas kelompok kecil yang membutuhkan keterlibatan karyawan secara keseluruhan dan terutama diterapkan pada bagian
produksi, maintenance, dan engineering untuk meningkatkan efektivitas. Kegiatan TPM yang dapat diterapkan di perusahaan adalah :
6.4.1.1. Mengeliminasi Six Big Losses
Berdasarkan perhitungan persentase total time loss dari diagram pareto faktor six big losses dapat diketahui bahwa persentase faktor reduce speed loss
dan breakdown loss-lah yang memiliki persentase terbesar dan merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam efektivitas di OBD Machine. Oleh sebab itu
perlu dirumuskan usulan pemecahan masalah untuk reduce speed loss dan breakdown loss
.
Universitas Sumatera Utara
a. Usulan Pemecahan Masalah Reduce Speed Loss
Kategori