commit to user 65
Kinerja Manajerial 0.899
Sumber: hasil uji SPSS Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai dari
Cronbach Alpha on Standardized Items sebesar 0,899 atau sebesar 89,9. Oleh karena itu seperti halnya variabel balanced scorecard,
variabel kinerja manajerial juga dapat dikatakan reliabel.
C. Pengolahan dan Analisis Data
1. Uji Autokorelasi
Tabel IV.22 Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin- Watson
1 .680
a
.463 .450
4.71268 1.867
Sumber: hasil uji SPSS Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai d yang terlihat
pada tabel di atas sebesar 1,867. Sedangkan nilai du dengan k2 yang dapat dilihat pada table Durbin Watson tingkat signifikansi 0.05 adalah 1,615.
Dengan demikian maka dud4-du atau 1,615 1,867 2,400. Oleh karena itu data dalam penelitian ini memenuhi kriteria tidak ada
autokerelasi antarvariabel.
2. Uji Heteroskesdastisitas
commit to user 66
Berdasarkan gambar IV.1 dapat dilihat bahwa titik-titik yang ada tersebar secara acak di beberapa arah sehingga memenuhi asumsi tidak
terjadi heteroskesdastisitas. Oleh karena itu model regresi pun layak untuk memprediksikan
pengaruh balanced
scorecard terhadap kinerja manajerial.
Gambar IV.1 Uji Heteroskesdastisitas
Sumber: hasil uji SPSS
commit to user 67
3. Uji Normalitas
Berdasarkan gambar IV.2 dapat dilihat bahwa titik puncak tertinggi berada di tengah-tengah, tidak memiliki kemencengan baik ke kanan atau
ke kiri. Hal ini mengindikasikan bahwa data ini memenuhi asumsi bahwa data yang ada normal.
Gambar IV.2 Uji Normalitas
Sumber: hasil uji SPSS
commit to user 68
Cara lain untuk menguji normalitas adalah dengan melihat grafik plotnya. Berdasarkan IV.3 dapat dilihat bahwa titik-titik tersebut tersebar
mengikuti garis yang berada di tengah. Cara pengujian ini pun membuktikan bahwa data yang ada terbukti lolos uji normalitas.
Gambar IV.3 Uji Normalitas
Sumber: hasil uji SPSS
Selain kedua cara tersebut masih ada cara lain untuk menguji normalitas yaitu dengan pengujian One Sample Kolmogrov Smirnov.
commit to user 69
Asumsi dalam pengujian ini adalah bahwa apabila H0=data yang berdistribusi normal dan HA=data yang berdistribusi tidak normal. Hasil
pengujian menujukkan nilai sinifikansi sebesar 0.758. Hal ini menunjukkan nilainya di atas signifikansi 0,05 maka HA ditolak dan data
berdistribusi normal.
Tabel IV.23 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual
N Normal Parameters
a
Mean Std.
Devination Most Extreme Differences Absolute
Positive Negative
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
43 .0000000
4.65624000 .102
.102 -.086
.672 .758
Sumber: hasil uji SPSS
4. Uji Linieritas