Tabel 3-3. Koefisien Korelasi r dan RMSE Hasil Validasi Silang Model Pendugaan T
max
dari T
06.00_UTC
arl di 9 Wilayah di Pulau Jawa Verifikasi: Des04 -
Des05; Validasi: Jan06 -
Mar06 Verifikasi:Apr05-
Mar06; Validasi: Des04-
Mar05
Lokasi r
RMSE r
RMSE
Serang 0.63
1.11 0.58
1.33
Citeko 0.34
1.76 0.45
1.78 Jatiwangi
0.30 1.17
0.48 1.37
Cilacap 0.52
1.03 0.59
1.30
Banyuwangi 0.46
1.20 0.52
1.81 A. Yani, Smg
0.44 1.21
0.48 0.95
Tj. Priok 0.47
1.66 0.64
1.41 Bawean
0.20 1.46
0.46 1.18
Kalianget 0.45
1.13 0.32
1.31
a. T
max
dugaan VS T
max
Obs validasi 1 di Serang
b. T
max
dugaan VS T
max
Obs validasi 2 di Serang
c. T
max
dugaan VS T
max
Obs validasi 1 di Cilacap
d. T
max
dugaan VS T
max
Obs validasi 2 di Cilacap
Gambar 3-11. Contoh hasil validasi antara T
max
dugaan model dengan T
max
observasi permukaan di Serang dan Cilacap
23.0 25.0
27.0 29.0
31.0 33.0
35.0
1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 T
m a
x S
e ra
n g
Hari Pengamatan Tmax_Obs
Tmax_dugaan R-sq=29.5, r =0.63
25.0 27.0
29.0 31.0
33.0 35.0
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 1
1 1
1 1
1 2
1 T
m a
x S
e ra
n g
Hari Pengamatan Tmax_Obs
Tmax_dugaan R-sq= 37.5. r = 0.58
26.0 28.0
30.0 32.0
34.0 36.0
1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 T
m a
x C
il a
ca p
Hari Pengamatan Tmax_obs
Tmax_dugaan R-sq=39.3, `r = 0.52
23.0 25.0
27.0 29.0
31.0 33.0
35.0
1 1
1 9
2 8
3 7
4 6
5 5
6 4
7 3
8 2
9 1
1 1
9 1
1 8
T m
a x
C il
a ca
p
Hari Pengamatan Tmax_obs
Tmax_dugaan R-sq=39.8, r = 0.59
Hasil dari validasi model menunjukkan bahwa koefisien r untuk T
max
dugaan model terhadap T
max
observasi di Serang dan Cilacap sangat baik bahkan tampak konsisten pada dua periode validasi. Keragaman model yang dihasilkan di
Serang berkisar antara 29.5 - 37.5, sedangkan di Cilacap berkisar antara 39.3 - 39.8. Sementara itu, koefisien r pada lokasi lain tidak terlihat konsisten.
Meskipun demikian, hasil uji korelasi berdasarkan p-value di semua lokasi sangat signifikan. Untuk mendapatkan hasil yang lebih baik bisa dilakukan dengan
penambahan jumlah atau panjang periode data yang digunakan. Dengan demikian, diharapkan bahwa hasil korelasi akan lebih baik, sehingga potensi data T arl akan
nampak lebih baik untuk digunakan sebagai penduga T
max
di permukaan. Contoh hasil T
max
dugaan model dari dua periode hasil validasi yang dibandingkan dengan T
max
observasi di Serang dan Cilacap dapat dilihat pada Gambar 3-11. Dari hasil ini, model pendugaan T
max
untuk wilayah Cilacap memiliki potensi yang sangat baik untuk digunakan. Sementara, untuk lokasi lain
perlu kajian lebih lanjut dengan memperpanjang data observasi yang digunakan dalam pembangunan model.
Gambar 3-12. Nilai koefisien r antara T
max
dugaan model dengan T
max
observasi pada 1 satu bulan, 2 bulan, dan 3 bulan ke depan di Cilacap
Contoh kasus di Cilacap, nilai koefisien r untuk 1 bulan hingga 2 dua bulan ke depan cukup tinggi dan sangat baik dengan koefisien r antara 0.57 –
0.72. Dengan demikian, T arl memiliki potensi yang baik untuk dikembangkan sebagai penduga T di permukaan Gambar 3-12. Pada lokasi stasiun yang lain,
23.0 25.0
27.0 29.0
31.0 33.0
35.0
1 5 9 13 17 21 25 29 2 6 10 14 18 22 26 30 3 7 11 15 19 23 27 Des-04
Jan-05 Feb-05
T m
a x
oC Tmax_Cilacap
Tmax_dugaan 2blr = 0.72 Tmax_dugaan 1blr = 0.57
aplikasinya masih memerlukan penyesuaian dan penambahan data untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Selanjutnya, pada bab berikutnya akan dibahas tentang hasil estimasi curah hujan dari data curah hujan CMORPH.
3. 4. SIMPULAN
