79 Pengujian heteroskedastisitas dalam penelitian ini menggunakan alat bantu SPSS
dengan mengamati pola yang terdapat pada scatterplot yang hasilnya dapat dilihat pada Gambar 4.12 berikut:
Gambar 4.12 Uji Heteroskedastisitas
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Berdasarkan gambar terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi terbebas dari asumsi heteroskedastisitas, sehingga hasil penelitian ini dapat
diterima dan dilanjutkan pengujian hipotesis.
4.1.5 Hasil Pengujian Hipotesis Berdasarkan Analisis Regresi Linier Berganda
Y = 2.045 + 0.167 X
1
+ 0.270 X
2
+ 0.532 X
3
+ 0.124 X
4
Y = Keputusan Membeli Pada Faber Castell
+ e
X
1
X = Produk Hijau
2
X = Harga Hijau
3
X = Distribusi
4
E = term of error variabel lain yang tidak diteliti = Promosi
Universita Sumatera Utara
80
Pengujian Secara Serempak Uji F
Pengujian ini dilakukan dengan menetapkan hipotesis sebagai berikut: H
: b
1
, b
2
H = 0, tidak ada hubungan antara variabel produk hijau, harga hijau,
distribusi dan promosi terhadap variabel keputusan membeli.
a
: b
1
, b
2
Tabel. 4.12
≠ 0, ada hubungan antara variabel produk hijau, harga hijau, distribusi dan promosi terhadap variabel keputusan membeli. Hasil pengujian dapat dilihat dari
angka-angka perhitungan pada Tabel 4.12 berikut ini:
ANOVA
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1Regression 338.583
4 84.646
531.591 .000
a
Residual 15.127
95 .159
Total 353.710
99 a. Predictors: Constant, distribusi, promosi, harga hijau, produk hijau
b. Dependent Variable: keputusan membeli
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Berdasarkan tabel 4.12 dapat dilihat bahwa nilai F
hitung
sebesar
531.591
dan nilai signifikansi 0,000. Oleh karena itu Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti
bahwa variabel produk hijau, harga hijau, distribusi dan promosi berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel keputusan membeli.
Koefisien Determinasi R-Square
Untuk melihat besarnya pengaruh variabel promosi, harga, produk dan distribusi terhadap variabel keputusan membeli. dilihat pada Tabel 4.13 berikut :
Universita Sumatera Utara
81
Tabel 4.13 Nilai Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.978
a
.957 .955
.399
a. Predictors: Constant, distribusi, promosi, harga hijau, produk hijau b. Dependent Variable: keputusan membeli
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Berdasarkan tabel 4.13 dapat dilihat besarnya angka R Square R
2
Pengujian Secara Parsial Uji t
sebesar 95.7 berarti bahwa pengaruh variabel produk hijau, harga hijau, distribusi dan promosi terhadap variabel keputusan membeli adalah sebesar 95.7, sedangkan
sisanya 4,3 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yaitu jenis kelamin, usia, pendidikan dan penghasilan
Tabel 4.14 Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficient
s t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-2.045 .916
-2.231 .028
promosi .167
.049 .141
3.430 .001
harga hijau .270
.051 .227
5.255 .000
produk hijau .532
.041 .591
12.908 .000
distribusi -.124
.045 -.085
-2.784 .006
a. Dependent Variable: keputusan membeli
Sumber: Hasil Penelitian, 2013 Data diolah
Universita Sumatera Utara
82
4.1.6 Pengujian Hipotesis Penelitian Produk Hijau
