commit to user
68 adalah 14,2044 dengan nilai maximum 18,3035 dan nilai minimum 10,6825
dengan standar deviasi 1,5220.
C. Pengujian Normalitas Data
Pengujian terhadap normalitas data dilakukan uji Kolmogorov- Smirnov Imam Ghozali: 2006. Jika Asymp. Sig 2-tailed 0.05, maka data
terdistribusi normal dan jika Asymp. Sig 2-tailed 0.05, maka data tidak terdistribusi normal. Dari pengujian diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel IV
.3
Hasil Uji One Sample Kolmogorov-Smirnov test sebelum transformasi data
Variabel Asymp.Sig 2-tailed
Interpretasi Hasil DPR
0,000 Tidak Normal
INST 0,087
Normal FCF
0,283 Normal
GROWTH 0,000
Tidak Normal FLEV
0,000 Tidak Normal
SIZE 0,332
Normal Residual
0,000 Tidak Normal
Sumber: Hasil Pengolahan Data, Lampiran Berdasarkan hasil uji Kolmogorov Smirnov pada tabel IV.3
menunjukkan bahwa variabel
dividend pa yout ratio, growth opportunies,
dan
financia l levera ge
memiliki distribusi yang tidak normal karena nilai Asymp.Sig2-tailed 0,05, demikian halnya dengan hasil uji Kolmogorov
commit to user
69 Smirnov dari nilai residualnya yang menunjukkan distribusi yang tidak
normal. Variabel-variabel yang tidak terdistribusi normal tersebut perlu dilakukan tindakan selanjutnya dengan melakukan transformasi melalui
metode logaritma natural untuk mengubah distribusi ketiga variabel tersebut menjadi normal. Pengujian normalitas data setelah dilakukan
transformasi kemudian dilihat pula berdasarkan hasil uji Kolmogorov Smirnov melalui nilai residualnya. Hasil pengujian normalitas terhadap
variabel yang tidak terdistribusi normal dan nilai residual disajikan dalam tabel IV.4 seperti berikut:
Tabel IV
.4
Hasil Uji One Sample Kolmogorov-Smirnov test setelah transformasi data
Variabel Asymp.Sig 2-tailed
Interpretasi Hasil LnDPR
0,344 Normal
INST 0,087
Normal FCF
0,283 Normal
LnGROWTH 0,979
Normal LnFLEV
0,639 Normal
SIZE 0,332
Normal Residual
0,473 Normal
Sumber: Hasil Pengolahan Data, Lampiran Berdasarkan tabel IV.4 diatas menunjukkan bahwa setelah
dilakukan transformasi data terhadap ketiga variabel yang semula tidak berdistribusi normal tersebut telah membaik karena seluruh variabel yang
commit to user
70 dilihat melalui normalitas dari data residualnya telah berdistribusi normal
dengan nilai Asymp.Sig 2-tailed 0,05.
D. Pengujian Asumsi Klasik