76 Tabel IV.24
Tabel Hasil Uji Auto Korelasi Durbin Watson Statistik
Model Summary
b
.774
a
.598 .582
1.363 1.377
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, X7, X4, X5, X2, X6, X3, X1 a.
Dependent Variable: Y b.
2. Uji heterokedastisitas
Uji heterokedasitas dilakukan dengan menampilkan grafik scater plot RSR-RSPV terlampir. Berdasarkan grafik tersebut, terlihat bahwa tidak
terjadi suatu pola tertentu pada titik-titik dot pada grafik. Dasar pengambilan keputusan dalam analisis heterokedastisitas adalah sebagai berikut :
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka sudah
menunjukkan telah terjadi gejala heterokedastisitas. b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas. Hasil uji heterokedastisitas ini ditunjukkan dalam gambar grafik scatterplot di
bawah ini.
77
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
z e
d R
e s
id u
a l
2 1
-1 -2
-3 -4
Scatterplot
Dependent Variable: Y
Gambar IV.1 Grafik Scatterplot Berdasarkan gambar IV.1 di atas, memperlihatkan tidak ada pola yang jelas,
serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Uji Multikolinieritas
Suatu model dikatakan bebas adanya multikolinieritas jika antar variabel X independen tidak boleh saling berinteraksi. Hal ini dapat dilihat dari nilai
VIF varian inflation factor yang mayoritas variabel disekitar angka 1 dan mempunyai nilai tolerance tidak melebihi 1. Pada tabel dibawah ini
menunjukkan bahwa nilai VIF umumnya tidak melebihi 10 dan mempunyai angka tolerance disekitar angka 1, sehingga model regresi dapat dikatakan
78 bebas multikolinieritas. Adapun rangkuman uji multikolinieritas dalam
penelitian ini dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel IV. 25
Uji Multikolinieritas
Variabel Collinierity Statistics
Tolerance VIF
Produk X1 0,372
2,685 Harga X2
0,440 2,275
Tempat X3 0,413
2,420 Promosi X4
0,311 3,217
PersonelOrang X5 0,498
2,008 Proses X6
0,349 2,863
Layanan Purna Jual X7 0,324
3,083 Penghasilan M
0,121 8,276
Interaksi Produk dengan Penghasilan X1M 0,211
4,748 Interaksi Harga dengan Penghasilan X2M
0,408 2,448
Interaksi Tempat dengan Penghasilan X3M 0,250
4,000 Interaksi Promosi dengan Penghasilan X4M
0,278 3,591
Interaksi PersonelOrang dengan Penghasilan X5M 0,273
3,662 Interaksi Proses dengan Penghasilan X6M
0,394 2,537
Interaksi Layanan Purna Jual dengan Penghasilan X7M 0,154
6,492 Sumber : data hasil olahan SPSS
4. Uji Normalitas
