78 bebas multikolinieritas. Adapun rangkuman uji multikolinieritas dalam
penelitian ini dapat dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel IV. 25
Uji Multikolinieritas
Variabel Collinierity Statistics
Tolerance VIF
Produk X1 0,372
2,685 Harga X2
0,440 2,275
Tempat X3 0,413
2,420 Promosi X4
0,311 3,217
PersonelOrang X5 0,498
2,008 Proses X6
0,349 2,863
Layanan Purna Jual X7 0,324
3,083 Penghasilan M
0,121 8,276
Interaksi Produk dengan Penghasilan X1M 0,211
4,748 Interaksi Harga dengan Penghasilan X2M
0,408 2,448
Interaksi Tempat dengan Penghasilan X3M 0,250
4,000 Interaksi Promosi dengan Penghasilan X4M
0,278 3,591
Interaksi PersonelOrang dengan Penghasilan X5M 0,273
3,662 Interaksi Proses dengan Penghasilan X6M
0,394 2,537
Interaksi Layanan Purna Jual dengan Penghasilan X7M 0,154
6,492 Sumber : data hasil olahan SPSS
4. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan dengan melihat gambar grafik Normal P-P Plot, dimana terjadinya gejala tersebut dideteksi dengan melihat titik-titik yang
mengikuti arah garis linier dari kiri bawah ke kanan atas. Bila titik-titik mengikuti arah garis linier berarti terjadi adanya gejala normalitas. Hasil uji normalitas dapat
dilihat pada gambar grafik Normal P-P Plot dibawah ini .
79
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
Dependent Variable: Y Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Gambar IV.2 Grafik Normal P-P Plot Berdasarkan gambar IV.2 diatas, diketahui bahwa pada pengujian
normalitas yang telah dilakukan memperlihatkan adanya titik yang mengikuti arah garis lilier dari kiri bawah ke kanan atas sehingga variabel yang diuji
mengindikasikan adanya gejala normalitas, dengan demikian variabel yang diuji sudah sudah memenuhi uji asumsi normalitas yang disyaratkan.
E. Analisis Pengaruh Produk, Harga, Tempat, Promosi, PersonilOrang, Proses dan Layanan Purna Jual Terhadap Keputusan Konsumen Dalam Memiliki Kartu
Kredit BRI
80
1. Model Regresi Empirik
Hasil dari Multiple Regression Analysis selanjutnya diuji dengan pengujian parsial, selain itu dilakukan uji-t sehingga temuan tersebut memenuhi
standard signifikasi yang baku. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel IV. 26 sebagai berikut :
Tabel IV.26 Rekapitulasi Hasil Regresi Linier Berganda
Variabel Dependen : Keputusan Konsumen Y
Variabel Koef regresi
B Standard
ErrorSE
β Standardi
zed Coeficient
β t-
hitung Sig-t
Produk X1 0,014
0,034 0,029
0,406 0,685
Harga X2 0,221
0,061 0,242
3,625 0,000
Tempat X3 0,142
0,036 -0,272
3,953 0,000
Promosi X4 -0,039
0,072 -0,043
-0,546 0,586
Personal X5 -0,086
0,055 0,099
-1,582 0,116
Proses X6 0,081
0,081 0,075
1,004 0,317
Pelayanan purna jual X7 0,870
0,134 0,504
6,492 0,000
X1M 0,192
0,405 0,046
0,474 0,636
X2M 0,037
0,327 0,008
0,113 0,910
X3M 0,551
0,374 -0,130
1,473 0,143
X4M -0,796
0,358 -0,186
-2,222 0,028
X5M 0,407
0,358 0,096
1,138 0,257
X6M -0,228
0,317 -0,051
-0,718 0,474
X7M -1,546
0,474 -0,367
-3,259 0,001
Penghasilan M 2,152
0,555 0,493
3,875 0,000
Constant : -1,594 F Ratio : 23,139 Multiple R : 0,824 Sig.F : 0,000
R Square : 0,679 Adjusted R Square : 0,650
Sumber : data hasil olahan SPSS Dari Tabel IV.26 dapat dibuat persamaan linier berganda yang digunakan
adalah sebagai berikut :
Y= -1,594+0,014X1+0,221X2+0,142X3-0,039X4-0,086X5+0,081X6++0.870X7+2,152M+0,192X1M+0,037X2M+0,551X3M-
0,685 0,000 0,000 0,586 0,116 0,317 0,000 0,000 0,636 0,910 0,143 0,796X4M+0,407X5M-0,228X6M-1,546X7M
0,028 0,257 0,474 0,001
Keterangan = signifikan pada tingkat kesalahan 5
81
2. Pengujian Hipotesis a. R Square Koefisien Determinasi
