4.2.5 Uji Asumsi Klasik 4.2.5.1 Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk menguji apakah distribusi data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Untuk mengetahui distribusi sebuah
data normal atau tidak, dilakukan dengan pendekatan histogram, grafik, dan Kolmogorov-Smirnov.
a. Pendekatan Histogram dan Grafik
Sumber : Output SPSS Maret 2013
Gambar 4.5 Uji Normalitas Promosi Melalui Media Sosial dan Responden yang Belum
Memiliki Samsung Android Berdasarkan Pendekatan Histogram dan Grafik
Sumber : Output SPSS Maret 2013
Gambar 4.6 Uji Normalitas Promosi Melalui Media Sosial pada Responden yang Sudah
Memiliki Samsung Android Berdasarkan Pendekatan Histogram dan Grafik
Berdasarkan Gambar 4.5 dan Gambar 4.6 grafik histogram terlihat bahwa data variabel berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh gambar histogram
yang membentuk lonceng yang tidak melenceng ke kiri maupun kekanan. Grafik normalitas juga menunjukkan bahwa data berdistribusi normal, dimana pada
scatterplot terlihat titik-titik yang mengikuti sepanjang gari diagonal.
b. Pendekatan Kolmogorov-SmirnovZ
Untuk memastikan apakah data disepanjang garis diagonal berdistribusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov 1 Sample KS dengan melihat
data residual apakah berdistribusi normal.
Tabel 4.26 Uji Normalitas Berdasarkan Pendekatan
Kolmogorov-Smirnov Promosi Melalui Media
Sosial Kolmogorov-
SmirnovZ Asymp.sig. 2-
tailed keterangan
Promosi Melalui Media Sosial dan Responden Yang
Belum Memiliki Samsung Android
0,968 0,306
Normal
Promosi Melalui Media Sosial dan Responden Yang
Sudah Memiliki Samsung Android
0,597 0,868
Normal
Sumber : Output SPSS , Data Diolah Maret 2013
Berdasarkan Tabel 4.26 dapat dilihat bahwa: 1. Nilai Asymp.sig 2-tailed dari promosi melalui media sosial dan responden
yang belum memiliki Samsung android adalah 0,306 lebih besar dari 0,05 dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z adalah 0,968 lebih kecil dari 1,97 yang
berarti variabel residual berdistribusi normal dan tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik empiric atau dengan kata lain data dikatakan normal.
2. Nilai Asymp.sig 2-tailed dari promosi melalui media sosial dan responden yang sudah memiliki Samsung android adalah 0,597 lebih besar dari 0,05
dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z adalah 0,868 lebih kecil dari 1,97 yang berarti variabel residual berdistribusi normal dan tidak ada perbedaan antara
distribusi teoritik empiric atau dengan kata lain data dikatakan normal.
4.2.5.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians sama,
dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homoskedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama dikatakan terjadi heteroskedastistas. Ada dua
cara untuk mendeteksi keberadaan heteroskedastisitas yaitu metode informal metode grafik dan metode formal Uji Glejser.
a. Pendekatan Grafik
