Inflation factor VIF dengan membandingkan yaitu VIF 5 maka tidak terdapat
multikolinearitas dan Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas.
Tabel 4.28 Uji Multikolinearitas
Promosi Melalui Media Sosial Model Tolerance
VIF keterangan
Promosi Melalui Media Sosial dan Responden
Yang Belum Memiliki Samsung Android
Iklan Melalui Facebook
0,393 2,547
Tidak terkena Multikolinearitas
Iklan Melalui YouTube 0,393
2,547 Tidak terkena
Multikolinearitas Iklan Melalui Twitter
0,515 1,943
Tidak terkena Multikolinearitas
Promosi Melalui Media Sosial dan Responden
Yang Sudah Memiliki Samsung Android
Iklan Melalui Facebook
0,693 1,566
Tidak terkena Multikolinearitas
Iklan Melalui YouTube 0,666
1,501 Tidak terkena
Multikolinearitas Iklan Melalui Twitter
0,902 1,109
Tidak terkena Multikolinearitas
Sumber : Output SPSS , Data Diolah Maret 2013
Berdasarkan Tabel 4.28 dapat dilihat dari nilai tolerance dari semua variabel independen 0,1 dan VIF 5, sehingga semua data tidak terkena
multikolinearitas.
4.2.6 Analisi Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda ditujukan untuk menentukan hubungan linier antara beberapa variabel bebas dengan variabel terikat. Analisis regresi
berganda menggunakan aplikasi IBM SPSS Statistics 18, dengan dua model regresi yaitu:
1. Menentukan hubungan antara variabel-variabel yaitu promosi melalui facebook
, promosi melalui YouTube, dan promosi melalui twitter dengan
minat beli Samsung berbasis android pada Responden yang belum memiliki Samsung android, dengan model regresi:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
Hasil pengolahan data SPSS dapat dilihat dalam Tabel 4.29 sebagai berikut: + e
Tabel 4.29 Analisis Regresi Berganda Promosi Melalui Media Sosial Terhadap Minat Beli Bagi
Responden yang Belum Memiliki Samsung Android
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 7.039
3.244 2.170
.033 promosi.melalui.facebook.r1
.284 .229
.169 1.242
.217 promosi.melalui.youtube.r1
.393 .221
.242 1.780
.078 promosi.melalui.twitter.r1
.463 .229
.240 2.027
.046 a. Dependent Variable: minat.beli.r1
Sumber : Output SPSS Maret 2013
Berdasarkan hasil pengolahan data analisis regresi berganda yang ditunjukkan dalam Tabel 4.29 maka diperoleh hasil regresi berganda sebagai
berikut:
Y = 7,039 + 0,284 X
1
+ 0,393 X
2
+ 0,463 X
3
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:
+ e
a. Konstanta a = 7,039 artinya bahwa jika variabel promosi melalui facebook
, promosi melalui YouTube, dan promosi melalui twitter = 0, maka minat beli Samsung berbasis android pada responden yang belum
memiliki Samsung android tetap sebesar 7,039
b. Koefisien X
1
b
1
c. Koefisien X = 0,284 artinya jika variabel promosi melalui facebook
berpengaruh secara positif terhadap minat beli Samsung berbasis android pada responden yang belum memiliki Samsung android, atau dengan kata
lain jika variabel promosi melalui facebook ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat beli akan bertambah sebesar 0,284
2
b
2
d. Koefisien X = 0,393 artinya jika variabel promosi melalui YouTube
berpengaruh secara positif terhadap minat beli Samsung berbasis android pada responden yang belum memiliki Samsung android, atau dengan kata
lain jika variabel promosi melalui YouTube ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat beli akan bertambah sebesar 0,393
3
b
3
= 0,463 jika variabel promosi melalui twitter berpengaruh secara positif terhadap minat beli Samsung berbasis android
pada responden yang belum memiliki Samsung android, atau dengan kata lain jika variabel promosi melalui twitter ditingkatkan sebesar satu satuan
maka minat beli akan bertambah sebesar 0,463
2. Menentukan hubungan antara variabel-variabel yaitu promosi melalui facebook
, promosi melalui YouTube, dan promosi melalui twitter dengan minat beli Samsung berbasis android pada Responden yang sudah memiliki
Samsung android, dengan model regresi : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e
Hasil pengolahan data SPSS dapat dilihat dalam Tabel 4.30 sebagai berikut:
Tabel 4.30 Analisis Regresi Berganda Promosi Melalui Media Sosial Terhadap Minat Beli Bagi
Responden yang Sudah Memiliki Samsung Android
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 12.180
2.892 4.212
.000 promosi.melalui.facebook.r2
.336 .149
.249 2.256
.026 promosi.melalui.youtube.r2
.320 .132
.262 2.430
.017 promosi.melalui.twitter.r2
.265 .140
.176 1.892
.062 a. Dependent Variable: minat.beli.r2
Sumber : Output SPSS Maret 2013
Berdasarkan hasil pengolahan data analisis regresi berganda yang ditunjukkan dalam Tabel 4.30 maka diperoleh hasil regresi berganda sebagai
berikut:
Y = 12,180 + 0,336 X
1
+ 0,320 X
2
+ 0,265 X
3
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut:
+ e
a. Konstanta a = 12,180 artinya bahwa jika variabel promosi melalui facebook
, promosi melalui YouTube, dan promosi melalui twitter = 0,
maka minat beli ulang Samsung berbasis android pada responden yang sudah memiliki Samsung android tetap sebesar 12,180
b. Koefisien X
1
b
1
c. Koefisien X = 0,336 artinya jika variabel promosi melalui facebook
berpengaruh secara positif terhadap minat beli ulang Samsung berbasis android
pada responden yang sudah memiliki Samsung android, atau dengan kata lain jika variabel promosi melalui facebook ditingkatkan
sebesar satu satuan maka minat beli ulang akan bertambah sebesar 0,336
2
b
2
d. Koefisien X = 0,320 artinya jika variabel promosi melalui YouTube
berpengaruh secara positif terhadap minat beli ulang Samsung berbasis android
pada responden yang sudah memiliki Samsung android, atau dengan kata lain jika variabel promosi melalui YouTube ditingkatkan
sebesar satu satuan maka minat beli ulang akan bertambah sebesar 0,320
3
b
3
= 0,265 jika variabel promosi melalui twitter berpengaruh secara positif terhadap minat beli ulang Samsung berbasis
android pada responden yang sudah memiliki Samsung android, atau
dengan kata lain jika variabel promosi melalui twitter ditingkatkan sebesar satu satuan maka minat beli ulang akan bertambah sebesar 0,265
4.2.7 Uji Hipotesis 4.2.7.1 Uji Beda
