d. Uji Multikolinearitas
Gejala multikolinearitas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Varience Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen
manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen
lainnya. Nilai umum yang biasa dipakai adalah nilai Tolerance 0,1 atau nilai VIF5, maka tidak
terjadi multikolinearitas Situmorang dkk,2010:154. Hasil pengujian menunjukkan hasil untuk uji Glejser pada Tabel 4.9
Tabel 4.9 Uji Nilai Tolerance dan VIF
Sumber: Hasil Penelitian Febuari, 2012
Berdasarkan Tabel 4.9 dapat terlihat bahwa: a. Nilai VIF dari variabel Harga dan variabel Kualitas Pelayanan lebih kecil atau dibawah 5
VIF5, ini berarti tidak terdapat multikoliniaeritas antar variabel independen dalam model regresi.
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Harga .329
3.039 Kualitas
Pelayanan .329
3.039
Universitas Sumatera Utara
b. Nilai Tolerance dari variabel Harga dan kualitas Pelayanan lebih besar dari 0,1 Nilai Tolerance 0,1 ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam
model regresi.
4.2.1.3. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 16.0 for windows dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang terdiri dari
Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap variabel terikat yaitu Kepuasan pasien rawat inap Y. Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + e Penjelasan dari hasil pengolahan SPSS akan ditunjukkan pada Tabel 4.10 berikut ini:
Tabel 4.10 Analisis Regresi Linier Berganda
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Febuari 2012
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam Tabel 4.10, maka diperoleh persamaan hasil regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = -1.394 + 0.674X1 + 0.130X2 + e
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -1.394
1.735 -.803
.425 Harga
.674 .108
.684 6.229
.000 Pelayanan
.130 .061
.234 2.130
.038 a. Dependent Variable: Kepuasan pasien rawat inap
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Konstanta a = -1.394, ini menunjukkan harga constant, dimana jika variabel Harga