Hasil uji normalitas dari data aktivitas, data sikap peduli lingkungan dan data nilai akhir menunjukkan bahwa semua data tersebut berdistribusi normal
karena memiliki χ
2 hitung
χ
2 tabel
. Data yang berdistribusi normal dapat digunakan untuk uji parametrik selanjutnya. Hasil yang sama juga diperoleh pada uji
normalitas data aktivitas, data sikap peduli lingkungan dan data nilai akhir pemahaman konsep siswa kelas kontrol yang dapat dilihat pada Tabel 3.9.
Tabel 3.9 Hasil Uji Normalitas Data Kelas Kontrol Variansi
Skor aktivitas Skor sikap
peduli lingkungan
Nilai akhir Rata-rata
33 51
63 Standar deviasi s
3,18 5,56
5,27 Jumlah sampel n
32 32
32 χ
2 hitung
5,49 0,78
3,63 χ
2 tabel
9,49 11,1
11,1 Keterangan
Distribusi normal
Distribusi normal
Distribusi normal
3.9.2 Analisis Data Aktivitas Siswa
Data aktivitas belajar siswa diperoleh dari lembar observasi unjuk kerja siswa selama pembelajaran. Data yang diperoleh kemudian dianalisis secara
deskriptif kuantitatif dengan cara mengubah skor menjadi nilai. Rumus untuk menghitung nilai yang diperoleh adalah sebagai berikut:
100
maksimal
skor jumlah
diperoleh yang
skor jumlah
aktivitas Persentase
Tabel 3.10 Kriteria aktivitas siswa Interval nilai
Kategori 85 ≤ x 100
Sangat baik 70 ≤ x 84
Baik 60 ≤ x 69
Cukup baik 50 ≤ x 59
Kurang x 50
Jelek Arikunto, 2006
Peningkatan yang terjadi antara sebelum perlakuan dan sesudah perlakuan dihitung dengan menggunakan rumus faktor
–g N-gain yang dikembangkan oleh Hake Meltzer, 2002 dengan rumus:
Spre Smaks
Spre Spost
g
Keterangan: S
post
= Skor observasi sesudah perlakuan S
pre
= Skor observasi sebelum perlakuan S
maks
= Skor maksimum Tabel 3.11 Kriteria faktor-g pada aktivitas belajar siswa
Interval nilai Kategori
g 0,7 Tinggi
0,3 ≤ g ≤ 0,7 Sedang
g 0,3 Rendah
Penelitian dikatakan berhasil jika perolehan gain hasil analisis Spre dan Spost sekurang-kurangnya sedang medium. Ini berarti apabila gain yang
diperoleh lebih dari 0,3 maka penelitian eksperimen ini dikatakan berhasil dan aktivitas belajar meningkat.
Untuk melihat perbedaan tingkat aktivitas antara kelas eksperimen dan kelas kontrol, maka statistik yang digunakan adalah uji t. Menurut Sudjana 2005, data
yang diperoleh dari data aktivitas siswa dianalisis dengan menggunakan rumus:
2 1
1 1
2 1
n n
s x
x t
dimana
2 1
1
2 1
2 2
2 2
1 1
n n
s n
s n
S
Keterangan:
1
x = rata-rata skor aktivitas siswa kelompok eksperimen
2
x = rata-rata skor aktivitas siswa kelompok kontrol n
1
= jumlah data kelompok eksperimen n
2
= jumlah data kelompok kontrol S
1
= standar deviasi data aktivitas siswa kelompok eksperimen S
2
= standar deviasi data aktivitas siswa kelompok kontrol S = standar deviasi kelompok gabungan
Perbedaan tingkat aktivitas belajar siswa di kelas eksperimen dan kelas kontrol dapat terlihat jika t
hitung
t
tabel,
dimana distribusi t yang digunakan mempunyai dk = n-2 dan taraf signifikansi sebesar 5.
3.9.3 Analisis Data Sikap Peduli Lingkungan
