Pengujian Persamaan 2 Uji Pengaruh X1 dan X2 terhadap X3 Pengujian Persamaan 3 Uji Pengaruh X1, X3, dan X5 terhadap X4

commit to user 136

b. Pengujian Persamaan 2 Uji Pengaruh X1 dan X2 terhadap X3

Hasil uji analisis dengan menggunakan SPSS 18 untuk melihat pengaruh parsial faktor penunjang cyber extension X1 dan kualitas informasi cyber extension X2, terhadap sosialisasi cyber extension kepada penyuluh X3, disajikan pada Tabel 34. Tabel 34. Hasil Uji Analisis Jalur Variabel Faktor Penunjang Cyber Extension dan Kualitas Informasi Cyber Extension terhadap Sosialisasi Cyber Extension kepada Penyuluh Uraian β t hit r Sign. r- β β r- β βr- β 1 Sign pada α r X3X1 2 0,377 3,601 0,501 0,000 0,124 0,3770,124 0.001 r X3X2 3 0,221 2,105 0,432 0,000 0,211 0,2210,211 0.038 Keterangan: 1 Jika β r - β, maka variabel-bebas memiliki pengaruh langsung signifikan Jika β r - β, maka variabel-bebas tidak memiliki pengaruh langsung tidak signifikan 2 Pengaruh faktor penunjang cyber extension terhadap sosialisasi cyber extension kepada penyuluh 3 Pengaruh kualitas informasi cyber extension terhadap sosialisasi cyber extension kepada penyuluh Tabel 34 menunjukkan bahwa faktor penunjang cyber extension X1 berpengaruh secara langsung terhadap sosialisasi cyber extension kepada penyuluh X3, yang dibuktikan dengan nilai β r- β yaitu 0,3770,124. Besarnya pengaruh tersebut adalah ditunjukkan dengan nilai koefisien jalurnya r X3X1 sebesar 0,377. Kualitas informasi cyber extension X2 berpengaruh secara langsung terhadap sosialisasi cyber extension kepada penyuluh X3, yang dibuktikan dengan nilai β r- β yaitu 0,2210,211. Besarnya pengaruh tersebut adalah ditunjukkan dengan nilai koefisien jalurnya r X3X2 sebesar 0,221.

c. Pengujian Persamaan 3 Uji Pengaruh X1, X3, dan X5 terhadap X4

Hasil uji analisis dengan menggunakan SPSS 18 untuk melihat pengaruh faktor penunjang cyber extension X1, sosialisasi cyber extension kepada commit to user 137 penyuluh X3, dan karakteristik penyuluh X5 secara terhadap komunikasi antara penyuluh dan administrator kabupaten X4 tersaji pada Tabel 35. Tabel 35. Hasil Analisis Jalur Faktor Penunjang Cyber Extension , Sosialisasi Cyber Extension kepada Penyuluh, dan Karakteristik Penyuluh terhadap Komunikasi antara Penyuluh dan Adminstrator Kabupaten Uraian β t hit r Sign. r- β β r- β βr- β 1 Sign pada α r X4X1 2 0,263 2,113 0,311 0,002 0,048 0,2630,048 0,037 r X4X3 3 0,088 0,738 0,223 0,027 0,135 0,0880,135 0,462 r X4X5 4 0,006 0,05 0,203 0,045 0,197 0,0060,197 0,960 Keterangan: 1 Jika β r - β, maka variabel-bebas memiliki pengaruh langsung signifikan Jika β r - β, maka variabel-bebas tidak memiliki pengaruh langsung tidak signifikan 2 Pengaruh faktor penunjang cyber extension terhadap komunikasi antara penyuluh dan admin kabupaten 3 Pengaruh sosialisasi cyber extension kepada penyuluh terhadap komunikasi antara penyuluh dan adminstrator kabupaten 4 Pengaruh karakteristik penyuluh terhadap komunikasi antara penyuluh dan admin kabupaten Tabel 35 menunjukkan hasil analisis yang menyatakan bahwa faktor penunjang cyber extension X1 berpengaruh langsung terhadap komunikasi penyuluh dengan administrator kabupaten X4. Hal ini dibuktikan dengan nilai β r - β yaitu 0,2630,048. Besarnya pengaruh langsung faktor penunjang cyber extension X1 terhadap komunikasi penyuluh dengan adminstrator kabupaten X4 ditunjukkan dengan nilai koefisien jalurnya r X4X1 yaitu 0,263. Sosialisasi cyber extension kepada penyuluh X3 tidak berpengaruh secara langsung terhadap komunikasi penyuluh dengan adminstrator kabupaten X4, yang dibuktikan dengan nilai β r - β yaitu 0,0880,135. Sosialisasi cyber extension kepada penyuluh tidak berpangaruh langsung secara signifikan terhadap komunikasi antara penyuluh dan administrator kabupaten, karena sosialisasi cyber extension cenderung mensosialisasikan mengenai teknis mengakses mencari informasi melalui cyber extension , tidak mensosialisasikan bagaimana prosedur komunikasi antara penyuluh dan administrator kabupaten. commit to user 138 Karakteristik penyuluh X5 tidak berpengaruh secara langsung terhadap komunikasi penyuluh dengan administrator kabupaten X4, yang dibuktikan dengan nilai β r - β yaitu 0,0060,197. Hal ini disebabkan karena sebagian besar penyuluh tidak tahu keberadaan administrator kabupaten dan prosedur komunikasi antara penyuluh dan administrator kabupaten.

d. Pengujian Persamaan 4 Uji Pengaruh X1, X2, X3, X4, dan X5 terhadap X6