commit to user 51
Tabel 4.13. Data CBR Subgrade
No. Ruas
Nama Ruas CBR
Maksimum Minimum
Rata-rata 002
021 034
037 039
065 Kolo Kolo – Bitombang
Silolo – Bontobuki Tanabau – Baera
Tile Tile – Lembangia Sasara – Rea Rea
Tajuiya Baru – Tonjo 12,70
10,60 9,60
10,90 11,40
14,40 6,30
7,30 6,40
7,90 7,90
8,40 9,54
9,00 8,18
9,30 9,87
10,47
4.1.7. Data Kelandaian Jalan
Data kelandaian jalan merupakan hasil perhitungan beda tinggi elevasi yang disarikan dari gambar rencana. Pada Tabel 4.14 diberikan nilai kelandaian minimum
dan maksimum masing-masing ruas jalan. Tabel 4.14. Data Kelandaian Jalan
No. Ruas
Nama Ruas Kelandaian Jalan
Maksimum Minimum
002 021
034 037
039 065
Kolo Kolo – Bitombang Silolo – Bontobuki
Tanabau – Baera Tile Tile – Lembangia
Sasara – Rea Rea Tajuiya Baru – Tonjo
9,57 9,35
8,48 6,75
9,21 9,48
0,15 0,07
0,28 0,06
0,32 0,43
4.1.8. Data Iklim
Faktor utama yang mempengaruhi konstruksi perkerasan jalan adalah air yang berasal dari hujan dan pengaruh perubahan temperatur akibat perubahan cuaca. Pada
Tabel 4.15 diberikan data curah hujan tahunan dari tahun 2008 sampai tahun 2010 pada dua stasiun curah hujan yang masih berfungsi Data curah hujan bulanan
dilampirkan pada Lampiran D. Tabel 4.15. Data Curah Hujan
No. Stasiun
Curah Hujan mm 2008
2009 2010
1 2
Bontomanai Bontoharu
2.030 2.104
1.449 1.523
2.406 2.484
commit to user 52
4.1.9. Data Penanganan Jalan
Pengambilan data kuesioner dilakukan terhadap 35 responden yang tersebar pada beberapa instansiinstitusi dengan mempertimbangkan unsur keterwakilan dan
tingkat pemahaman terhadap obyek yang ditanyakan. Pada Tabel 4.16, Tabel 4.17, dan Tabel 4.18 diperlihatkan distribusi responden berdasarkan instansiinstitusi,
jabatan dalam proyek dan tingkat pendidikan. Tabel 4.16. Distribusi Responden Berdasarkan InstansiInstitusi
No. InstansiInstitusi
Jumlah Persentase
1 2
3 4
Dinas Pekerjaan Umum Setda Bagian Pembangunan
Inspektorat AssosiasiRekanan
20 4
3 8
57,14 11,43
8,57 22,86
Jumlah 35
100,00
Tabel 4.16 menunjukkan bahwa sampel terbesar adalah responden dari Dinas Pekerjaan Umum sebanyak 20 orang atau sebesar 57,14. Hal itu disebabkan
terbatasnya jumlah responden yang diharapkan di luar instansi tersebut berdasarkan tingkat pemahaman terhadap variabel yang diteliti.
Walaupun dalam pemilihan responden ditentukan berdasarkan frekuensi pengalaman dalam menjabat beberapa jabatan yang berbeda dalam proyek, pada
Tabel 4.17 hanya diberikan distribusi responden berdasarkan jabatan yang paling sering atau tertinggi yang diemban.
Tabel 4.17. Distribusi Responden Berdasarkan Jabatan dalam Proyek
No. Jabatan
Jumlah Persentase
1 2
3 4
5 6
7 Pengendali Kegiatan
Pejabat Pelaksana Teknis Kegiatan Pengawas Lapangan
Panitia Pengadaan Barang dan Jasa Tim PHOFHO
Auditor Kontraktor Pelaksana
2 3
10 5
4 3
8 5,71
8,57 28,57
14,29 11,43
8,57 22,86
Jumlah 35
100,00
commit to user 53
Tabel 4.18. Distribusi Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan
No. Tingkat Pendidikan
Jumlah Persentase
1 2
3 4
SLTA Diploma III
Sarjana Magister
6 5
22 2
17,14 14,29
62,86 5,71
Jumlah 35
100,00
Untuk kebutuhan analisis selanjutnya yaitu pembuktian hipotesis melalui uji statistik, pada Gambar 4.9, Gambar 4.10, dan Gambar 4.11 diberikan rata-rata
mean dari 35 responden untuk masing-masing variabel meliputi variabel prosedur, waktu, dan mutukualitas pelaksanaan pemeliharaan jalan dengan sistem kontraktual
dan swakelola Format dan tabulasi data kuesioner dilampirkan pada Lampiran H.
Gambar 4.9. Rata-rata Mean Skor Variabel Prosedur
2.00 2.50
3.00 3.50
4.00 4.50
P er
en ca
n aa
n P
el elan
g an
Ko n
tr ak
P el
ak sa
n aa
n
P en
g awa
sa n
C C
O P
el ap
o ra
n P
en ca
ir an
P H
OF HO
3 .1
1 3
.0 9
3 .5
7 3
.2 3
.3 4
2 .9
7 3
.2 3
3 .0
3 2
.9 4
3 .6
3 .9
4 3
.6 9
3 .7
1 3
.5 4
4 .2
3
2 .7
4 2
.8 3
3 .0
R ata
-r ata
M ea
n
Kontraktual Swakelola
commit to user 54
Gambar 4.10. Rata-rata Mean Skor Variabel Waktu
Gambar 4.11. Rata-rata Mean Skor Variabel Mutu
0.00 0.50
1.00 1.50
2.00 2.50
3.00 3.50
4.00 4.50
5.00
P er
en ca
n aa
n P
el elan
g an
Ko n
tr ak
P el
ak sa
n aa
n
P en
g awa
sa n
C C
O P
el ap
o ra
n P
en ca
ir an
P H
OF HO
1 .0
1 .3
1 4
.8 6
1 .0
1 .0
4 .2
4 .4
4 .4
9 4
.6 3
2 .1
7 4
.3 7
4 .9
7
1 .0
1 .0
5 .0
4 .1
7 4
.6 6
4 .6
R ata
-r ata
M ea
n
Kontraktual Swakelola
2.00 2.50
3.00 3.50
4.00
S u
rv ei
R en
c.
E st
im as
i R
en c.
Do k
. R
en c.
Jm l
P en
g awa
s
Ke ah
li an
P en
g aw
as P
er alata
n P
el ak
sa n
a
Ke se
su aian
R en
c. –
R ea
l.
Ha sil
P ek
er jaa
n
T in
g k
at Ke
n y
am an
an 3
.2 6
3 .0
3 3
.2 3
3 .3
7 3
.4 3
3 .1
7 3
.3 1
3 .0
6 3
.6 3
3 .3
1 3
.2 9
3 .3
4 3
.2 3
3 .5
4 3
.6 3
.9 1
3 .5
7 3
.3 7
3 .8
3 3
.5 1
R ata
-r ata
M ea
n
Kontraktual Swakelola
commit to user 55
4.2. Analisis Data
