Hasil pengujian memperoleh nilai konstanta sebesar 3,978, menunjukkan bahwa apabila harga X
1
, jaminan X
2
, kualitas X
3
, dianggap tetap maka diperkirakan kepuasan konsumen pada hipotesis ini sebagai variabel independen atau
dalam hal ini dilambangkan dengan Y akan meningkat sebesar 3,978. Nilai koefisien regresi harga X
1
sebesar 0,188, dengan tanda positif artinya konsumen sudah merasa puas dengan harga X
1
yang ditawarkan perusahaan sekarang. Jadi kondisi harga yang sekarang mampu memberikan kontribusi positif terhadap kepuasan
konsumen sebesar 0,188. Begitu juga halnya dengan nilai koefisien regresi jaminan X
2
, dan kualitas X
3
, bertanda positif ini menunjukkan bahwa setiap variabel independen X
2
, dan X
3
a.1 Hubungan antara Harga dengan Kepuasan Konsumen
meningkat, maka kepuasan konsumen juga akan meningkat.
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara harga dengan kepuasan konsumen, dapat dilakukan dengan langkah-langkah analisis sebagai berikut:
1. Menentukan hipotesis Ho : Tidak ada hubungan linier antara harga dengan kepuasan konsumen.
H
1
2. Menghitung besarnya angka t hitung : Ada hubungan linier antara harga dengan kepuasan konsumen.
Hasil perhitungan SPSS diperoleh angka t hitung sebesar 3,534. 3. Menghitung besarnya t tabel dengan ketentuan sebagai berikut:
Taraf signifikansi 0,05 dan dk = n – 3 atau 117 – 3 = 114. Dari ketentuan tersebut diperoleh angka t tabel sebesar 1,96.
Universitas Sumatera Utara
4. Menentukan kriteria Kriteria uji hipotesisnya sebagai berikut:
Jika t hitung t tabel, maka Ho di tolak dan menerima H Jika t hitung t tabel, maka Ho diterima dan menolak H
1
5. Membuat keputusan
1
Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh angka t hitung sebesar 3,534, sehingga Ho ditolak dan menerima H
1
a.2 Hubungan antara Jaminan dengan Kepuasan Konsumen
. Artinya ada hubungan linier antara harga dengan kepuasan konsumen. Besarnya pengaruh harga terhadap kepuasan konsumen yaitu 0,188 atau
18,8.
Menentukan hipotesis Ho : Tidak ada hubungan linier antara jaminan dengan kepuasan konsumen.
H
1
Hasil perhitungan SPSS diperoleh angka t hitung sebesar 5,894. Nilai t tabel sebesar 1,69.
: Ada hubungan linier antara jaminan dengan kepuasan konsumen.
Dari hasil perhitungan SPSS diperoleh angka t hitung sebesar 5,894, sehingga Ho ditolak dan menerima H
1
a.3 Hubungan antara Kualitas dengan Kepuasan Konsumen
. Artinya ada hubungan linier antara jaminan dengan kepuasan konsumen. Besarnta pengaruh jaminan terhadap kepuasan
konsumen yaitu 0,348 atau 34,8.
Menentukan hipotesis
Universitas Sumatera Utara
Ho : Tidak ada hubungan linier antara kualitas dengan kepuasan konsumen. H
1
Hasil perhitungan SPSS diperoleh angka t hitung sebesar 3,694. Nilai t tabel sebesar 1,69.
: Ada hubungan linier antara kualitas dengan kepuasan konsumen.
Dari hasil perhitungan SPSS diperoleh angka t hitung sebesar 3,694, sehingga Ho ditolak dan menerima H
1
Berdasarkan penjelasan tersebut maka dapat diketahui bahwa variabel dari atribut produk yang mempunyai pengaruh terbesar terhadap kepuasan konsumen
adalah jaminan karena mempunyai nilai koefisien regresi sebesar 0,348. Sedangkan pengaruh terbesar kedua adalah kualitas sebesar 0,274 dan kemudian harga sebesar
0,188. . Artinya ada hubungan linier antara kualitas
dengan kepuasan konsumen. Besarnta pengaruh jaminan terhadap kepuasan konsumen yaitu 0,274 atau 27,4.
4.1.4.3 Hasil Regresi Linier Sederhana
Untuk menguji pengaruh variabel kepuasan terhadap loyalitas konsumen dapat dihasilkan perhitungan dalam model summary, khususnya angka R squares
yang ditunjukkan Tabel 4. 15 berikut ini:
Tabel 4.15 Nilai Koefisien Korelasi R Model Summary
Model
b
R R Squares
Adjusted R Squares
Std. Error of the Estimate
1 .746
.557 .553
1.25458 a. Predictors: Constant, Kepuasan Konsumen
b. Dependent Variabel : Loyalitas Konsumen
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah Dari hasil regresi yang terlihat pada Tabel 4.15, koefisien korelasi R yang
diperoleh dari pengaruh kepuasan konsumen dianggap tetap maka diperkirakan loyalitas konsumen Y adalah sebesar 0,746. Artinya kepuasan memberikan
sumbangan efektif sebesar 74,6 dalam membentuk loyalitas konsumen, sedangkan sisanya 0,254 1 – 0,746 = 0,254 atau 25,4 dipengaruhi oleh faktor lain seperti
kualitas produk tersebut, pelayanan pasca jual yang tidak diteliti dalam penelitian ini di luar model ini.
Berdasarkan perhitungan signifikansi sebesar 0,000 0,05 ini menunjukkan bahwa menerima Ha dan menolak Ho, artinya ada hubungan linier antara kepuasan
terhadap loyalitas konsumen. Berikut ini akan dijelaskan hasil pengolahan data mengenai pengaruh
kepuasan konsumen terhadap loyalitas pengguna Telkomflexi yang diperoleh dengan melihat arah dan besaran nilai koefisien pasa masing-masing variabel penelitian.
Untuk lebih lengkapnya disajikan pada Tabel 4.16 di bawah ini:
Tabel 4. 16 Hasil Uji Parsial
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients B
Std. Error Beta
1 Constant 0,901
1,369 Kepuasan X
0,910 0,076
0,746 a. Dependent Variable: Kepuasan konsumen Y
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan tabel 4.16 maka diperoleh persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y = 0,901 + 0,910 X + e Persamaan regresi di atas Tabel 4.16 diperoleh nilai koefisien kepuasan
konsumen X berslope positif. Slope positif ini dapat diinterpretasikan bahwa jika setiap kenaikan nilai kepuasan konsumen X, maka loyalitas konsumen Y juga
akan mengalami peningkatan, dengan asumsi veriabel yang lain konstan. Nilai adjusted R
sebesar 0,746. Ini bermakna bahwa loyalitas konsumen dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam penelitian ini kepuasan konsumen adalah sebesar
74,6, sisanya 25,4 dijelaskan oleh faktor eksternal lain diluar variabel independen yang digunakan.
Untuk melihat apakah ada hubungan linier antara kepuasan dengan loyalitas konsumen, dapat dilakukan dengan langkah-langkah analisis sebagai berikut:
1. Menentukan hipotesis Ho : Tidak ada hubungan linier antara kepuasan dengan loyalitas konsumen.
H
1
2. Menghitung besarnya angka t hitung : Ada hubungan linier antara kepuasan dengan loyalitas konsumen.
Hasil perhitungan SPSS diperoleh angka t tabel sebesar 12,023. 3. Menghitung besarnya t tabel dengan ketentuan sebagai berikut:
Taraf signifikansi 0,05 dan dk = n – 1 atau 117 – 1 = 116. Dari ketentuan tersebut diperoleh angka t tabel sebesar 1,96.
Universitas Sumatera Utara
4. Menentukan kriteria Kriteria uji hipotesisnya sebagai berikut:
Jika t hitung t tabel, maka Ho di tolak dan menerima H Jika t hitung t tabel, maka Ho diterima dan menolak H
1
5. Membuat keputusan
1
Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh angka t hitung sebesar 12,023 dengan P.value sig. sebesar 0.000, sehingga Ho ditolak dan menerima H
1
. Artinya ada hubungan linier antara kepuasan dengan loyalitas konsumen secara statistik
signifikan pada 5. Besarnya pengaruh kepuasan terhadap loyalitas konsumen yaitu 0,910 atau 91.
4.2 Pembahasan Hasil Penelitian
