kondisi lingkungan kerja juga cukup dan kinerja masih berada dalam kategori cukup.
5.2.2. Analisis Regresi Berganda
Teknik analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh sistem manajemen mutu ISO 9001: 2008 yang dilihat dari kompetensi,
pelatihan, kepedulian, prasarana dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan di PT. Jaya Beton Indonesia. Data input untuk regresi berganda dapat dilihat pada
Tabel 5.14.
Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Responden
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
Y
1 14
23 6
7 10
18 2
15 23
6 8
15 17
3 12
24 8
11 15
21 4
15 25
8 9
19 21
5 14
21 8
14 20
22 6
12 21
9 13
15 20
7 14
22 8
12 18
19 8
14 22
8 13
17 20
9 12
20 8
12 16
20 10
13 21
7 14
18 19
11 13
21 8
13 17
22 12
15 21
9 14
15 21
13 12
18 6
14 16
18 14
15 21
6 15
17 18
15 14
23 8
13 16
20 16
14 23
8 12
18 21
17 14
21 8
14 17
19 18
14 21
9 14
17 20
19 15
20 8
12 16
19
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Lanjutan Responden
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
Y
20 15
21 8
13 17
18 21
15 20
8 11
15 25
22 14
24 8
12 17
20 23
12 22
7 12
16 21
24 14
20 10
12 11
23 25
14 20
8 12
16 24
26 15
20 9
12 16
20 27
12 20
8 12
15 24
28 11
18 8
13 16
19 29
13 21
6 11
14 22
30 15
23 7
10 19
24 31
12 22
6 11
15 19
32 12
22 6
7 13
17 33
12 20
6 11
16 20
34 12
21 6
8 13
17 35
12 23
9 10
14 22
36 14
20 7
9 15
22 37
14 23
6 10
13 20
38 15
22 6
10 13
20 39
14 24
8 8
12 25
40 14
21 6
9 12
18 41
12 18
8 12
14 18
42 14
24 8
10 13
21 43
12 23
8 13
16 23
44 12
22 6
13 18
22 45
15 23
8 13
17 23
46 13
20 8
13 18
23 47
14 23
8 14
18 22
48 14
22 9
14 17
22 49
15 20
8 9
15 25
50 14
21 9
11 16
23 51
14 22
8 13
15 18
52 15
21 8
9 16
21 53
12 22
9 12
14 22
54 14
24 8
10 15
19 55
14 24
8 13
17 23
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Lanjutan Responden
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
Y
56 15
23 8
11 15
25 57
14 23
8 12
20 22
58 15
20 7
12 19
23 59
14 20
6 14
15 18
60 14
23 8
15 16
21 61
15 21
8 13
17 23
62 15
20 8
13 17
24 63
12 21
8 12
16 22
64 15
24 8
14 17
20 65
12 23
6 11
13 18
66 15
23 7
9 15
21 67
15 20
8 12
16 22
68 15
18 6
10 12
19 69
14 18
6 12
13 18
70 14
18 6
12 19
21 71
12 22
6 9
15 18
72 15
22 8
10 17
20 73
15 25
6 11
16 18
74 13
23 6
9 12
20 75
12 23
8 14
19 18
76 15
21 8
11 16
20 77
14 21
7 10
11 17
78 14
20 6
8 15
17 79
15 20
6 9
13 19
80 14
21 6
9 12
21 81
12 25
6 9
11 18
82 15
23 7
12 16
19 83
14 23
6 8
15 19
84 15
24 8
15 16
21 85
15 23
8 14
19 24
86 15
24 6
12 16
17 87
14 23
8 13
19 20
88 14
23 8
12 16
19 89
12 20
6 12
13 16
90 15
24 7
11 16
20 91
13 23
8 13
15 18
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Lanjutan Responden
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
Y
92 15
24 7
14 16
20 93
12 23
6 15
15 19
94 15
23 8
12 12
18 Jumlah
1295 2045
694 1090
1460 1913
Berdasarkan Tabel 5.14. data diolah Lampiran 7 sehingga didapat nilai- nilai sebagai berikut:
∑
Y X
1
= 26400
∑
Y X
2
= 41619
∑
Y X
3
= 14230
∑
Y X
4
= 22233
∑
Y X
5
= 29847
2 1
∑
X =17971
2 2
∑
X = 44767
2 3
∑
X = 5226
2 4
∑
X = 13004
2 5
∑
X = 23112
∑
2 1
X X
= 28199
∑
3 1
X X
= 9575
∑
4 1
X X
= 15012
Universitas Sumatera Utara
∑
5 1
X X
= 20153
∑
3 2
X X
= 15106
∑
4 2
X X
= 23688
∑
5 2
X X
= 31781
∑
4 3
X X
= 8123
∑
5 3
X X
= 10845
∑
5 4
X X
= 17146 Setelah itu maka dapat dimasukkan ke dalam rumus regresi linier
berganda: nb
+ b
1
ΣX
1
+ b
2
ΣX
2
+ b
3
ΣX
3
+ b
4
ΣX
4
+ b
5
ΣX
5
= ΣY b
ΣX
1
+ b
1
ΣX
1 2
+ b
2
ΣX
1
X
2
+ b
3
ΣX
1
X
3
+ b
4
ΣX
1
X
4
+ b
5
ΣX
1
X
5
= ΣX
1
Y b
ΣX
2
+ b
1
ΣX
1
X
2
+ b
2
ΣX
2 2
+ b
3
ΣX
2
X
3
+ b
4
ΣX
2
X
4
+ b
5
ΣX
2
X
5
= ΣX
2
Y b
ΣX
3
+ b
1
ΣX
1
X
3
+ b
2
ΣX
2
X
3
+ b
3
ΣX
3 2
+ b
4
ΣX
3
X
4
+ b
5
ΣX
3
X
5
= ΣX
3
Y b
ΣX
4
+ b
1
ΣX
1
X
4
+ b
2
ΣX
2
X
4
+ b
3
ΣX
3
X
4
+ b
4
ΣX
4 2
+ b
5
ΣX
4
X
5
= ΣX
4
Y b
ΣX
5
+ b
1
ΣX
1
X
5
+ b
2
ΣX
2
X
5
+ b
3
ΣX
3
X
5
+ b
4
ΣX
4
X
5
+ b
5
ΣX
5 2
= ΣX
5
Y Setelah data dimasukkan, maka didapat enam persamaan sebagai berikut:
94b
o
+ 1295b
1
+ 2045b
2
+ 694b
3
+ 1090b
4
+ 1460b
5
= 1913 1295b
+ 17971b
1
+ 28199b
2
+ 9575b
3
+ 15012b
4
+ 20153b
5
= 26400 2045b
2
+ 28199b
1
+ 44767b
2
+ 15106b
3
+ 23688b
4
+ 31781b
5
= 41619 694b
+ 9575b
1
+ 15106b
2
+ 5226b
3
+ 8123b
4
+ 10845b
5
= 14230 1096b
+ 15012b
1
+ 23688b
2
+ 8123b
3
+ 13004b
4
+ 17146b
5
= 22233 1460b
+ 20153b
1
+ 31781b
2
+ 10845b
3
+ 17146b
4
+ 23112b
5
= 29847
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan diatas dilakukan perhitungan dengan metode eliminasi Gauss-Jordan Lampiran 7 maka didapatkan nilai b, yaitu:
b = 10,845
b
1
= 0,168 b
2
= -0,079 b
3
= 1,029 b
4
= -0,230 b
5
= 0,256 Sehingga didapat persamaan regresi linier bergandanya adalah sebagai berikut:
Y= 10,845 + 0,168 X
1
– 0,079 X
2
+ 1,029 X
3
- 0,230 X
4
+ 0,256 X
5
5.2.3. Uji Asumsi Klasik 5.2.3.1. Uji Normalitas