Analisis Regresi Berganda Pengolahan Data 1. Statistik Deskriptif

kondisi lingkungan kerja juga cukup dan kinerja masih berada dalam kategori cukup.

5.2.2. Analisis Regresi Berganda

Teknik analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh sistem manajemen mutu ISO 9001: 2008 yang dilihat dari kompetensi, pelatihan, kepedulian, prasarana dan lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan di PT. Jaya Beton Indonesia. Data input untuk regresi berganda dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Responden X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 Y 1 14 23 6 7 10 18 2 15 23 6 8 15 17 3 12 24 8 11 15 21 4 15 25 8 9 19 21 5 14 21 8 14 20 22 6 12 21 9 13 15 20 7 14 22 8 12 18 19 8 14 22 8 13 17 20 9 12 20 8 12 16 20 10 13 21 7 14 18 19 11 13 21 8 13 17 22 12 15 21 9 14 15 21 13 12 18 6 14 16 18 14 15 21 6 15 17 18 15 14 23 8 13 16 20 16 14 23 8 12 18 21 17 14 21 8 14 17 19 18 14 21 9 14 17 20 19 15 20 8 12 16 19 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Lanjutan Responden X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 Y 20 15 21 8 13 17 18 21 15 20 8 11 15 25 22 14 24 8 12 17 20 23 12 22 7 12 16 21 24 14 20 10 12 11 23 25 14 20 8 12 16 24 26 15 20 9 12 16 20 27 12 20 8 12 15 24 28 11 18 8 13 16 19 29 13 21 6 11 14 22 30 15 23 7 10 19 24 31 12 22 6 11 15 19 32 12 22 6 7 13 17 33 12 20 6 11 16 20 34 12 21 6 8 13 17 35 12 23 9 10 14 22 36 14 20 7 9 15 22 37 14 23 6 10 13 20 38 15 22 6 10 13 20 39 14 24 8 8 12 25 40 14 21 6 9 12 18 41 12 18 8 12 14 18 42 14 24 8 10 13 21 43 12 23 8 13 16 23 44 12 22 6 13 18 22 45 15 23 8 13 17 23 46 13 20 8 13 18 23 47 14 23 8 14 18 22 48 14 22 9 14 17 22 49 15 20 8 9 15 25 50 14 21 9 11 16 23 51 14 22 8 13 15 18 52 15 21 8 9 16 21 53 12 22 9 12 14 22 54 14 24 8 10 15 19 55 14 24 8 13 17 23 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Lanjutan Responden X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 Y 56 15 23 8 11 15 25 57 14 23 8 12 20 22 58 15 20 7 12 19 23 59 14 20 6 14 15 18 60 14 23 8 15 16 21 61 15 21 8 13 17 23 62 15 20 8 13 17 24 63 12 21 8 12 16 22 64 15 24 8 14 17 20 65 12 23 6 11 13 18 66 15 23 7 9 15 21 67 15 20 8 12 16 22 68 15 18 6 10 12 19 69 14 18 6 12 13 18 70 14 18 6 12 19 21 71 12 22 6 9 15 18 72 15 22 8 10 17 20 73 15 25 6 11 16 18 74 13 23 6 9 12 20 75 12 23 8 14 19 18 76 15 21 8 11 16 20 77 14 21 7 10 11 17 78 14 20 6 8 15 17 79 15 20 6 9 13 19 80 14 21 6 9 12 21 81 12 25 6 9 11 18 82 15 23 7 12 16 19 83 14 23 6 8 15 19 84 15 24 8 15 16 21 85 15 23 8 14 19 24 86 15 24 6 12 16 17 87 14 23 8 13 19 20 88 14 23 8 12 16 19 89 12 20 6 12 13 16 90 15 24 7 11 16 20 91 13 23 8 13 15 18 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.14. Data Input Perhitungan Regresi Linear Berganda Lanjutan Responden X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 Y 92 15 24 7 14 16 20 93 12 23 6 15 15 19 94 15 23 8 12 12 18 Jumlah 1295 2045 694 1090 1460 1913 Berdasarkan Tabel 5.14. data diolah Lampiran 7 sehingga didapat nilai- nilai sebagai berikut: ∑ Y X 1 = 26400 ∑ Y X 2 = 41619 ∑ Y X 3 = 14230 ∑ Y X 4 = 22233 ∑ Y X 5 = 29847 2 1 ∑ X =17971 2 2 ∑ X = 44767 2 3 ∑ X = 5226 2 4 ∑ X = 13004 2 5 ∑ X = 23112 ∑ 2 1 X X = 28199 ∑ 3 1 X X = 9575 ∑ 4 1 X X = 15012 Universitas Sumatera Utara ∑ 5 1 X X = 20153 ∑ 3 2 X X = 15106 ∑ 4 2 X X = 23688 ∑ 5 2 X X = 31781 ∑ 4 3 X X = 8123 ∑ 5 3 X X = 10845 ∑ 5 4 X X = 17146 Setelah itu maka dapat dimasukkan ke dalam rumus regresi linier berganda: nb + b 1 ΣX 1 + b 2 ΣX 2 + b 3 ΣX 3 + b 4 ΣX 4 + b 5 ΣX 5 = ΣY b ΣX 1 + b 1 ΣX 1 2 + b 2 ΣX 1 X 2 + b 3 ΣX 1 X 3 + b 4 ΣX 1 X 4 + b 5 ΣX 1 X 5 = ΣX 1 Y b ΣX 2 + b 1 ΣX 1 X 2 + b 2 ΣX 2 2 + b 3 ΣX 2 X 3 + b 4 ΣX 2 X 4 + b 5 ΣX 2 X 5 = ΣX 2 Y b ΣX 3 + b 1 ΣX 1 X 3 + b 2 ΣX 2 X 3 + b 3 ΣX 3 2 + b 4 ΣX 3 X 4 + b 5 ΣX 3 X 5 = ΣX 3 Y b ΣX 4 + b 1 ΣX 1 X 4 + b 2 ΣX 2 X 4 + b 3 ΣX 3 X 4 + b 4 ΣX 4 2 + b 5 ΣX 4 X 5 = ΣX 4 Y b ΣX 5 + b 1 ΣX 1 X 5 + b 2 ΣX 2 X 5 + b 3 ΣX 3 X 5 + b 4 ΣX 4 X 5 + b 5 ΣX 5 2 = ΣX 5 Y Setelah data dimasukkan, maka didapat enam persamaan sebagai berikut: 94b o + 1295b 1 + 2045b 2 + 694b 3 + 1090b 4 + 1460b 5 = 1913 1295b + 17971b 1 + 28199b 2 + 9575b 3 + 15012b 4 + 20153b 5 = 26400 2045b 2 + 28199b 1 + 44767b 2 + 15106b 3 + 23688b 4 + 31781b 5 = 41619 694b + 9575b 1 + 15106b 2 + 5226b 3 + 8123b 4 + 10845b 5 = 14230 1096b + 15012b 1 + 23688b 2 + 8123b 3 + 13004b 4 + 17146b 5 = 22233 1460b + 20153b 1 + 31781b 2 + 10845b 3 + 17146b 4 + 23112b 5 = 29847 Universitas Sumatera Utara Dari persamaan diatas dilakukan perhitungan dengan metode eliminasi Gauss-Jordan Lampiran 7 maka didapatkan nilai b, yaitu: b = 10,845 b 1 = 0,168 b 2 = -0,079 b 3 = 1,029 b 4 = -0,230 b 5 = 0,256 Sehingga didapat persamaan regresi linier bergandanya adalah sebagai berikut: Y= 10,845 + 0,168 X 1 – 0,079 X 2 + 1,029 X 3 - 0,230 X 4 + 0,256 X 5 5.2.3. Uji Asumsi Klasik 5.2.3.1. Uji Normalitas