25
��� = ��
� �=1
��
Dimana : TWTP = Total kesediaan responden untuk membayar WTP = WTP responden sampel ke-i
Ni = Jumlah sampel ke-I yang bersedia membayar sebesar
WTP P
= Jumlah Populasi I
= Responden ke-I yang bersedia membayar 5. Memperkirakan kurva penawaran bid curve
Kurva penawaran diperoleh dengan, misalnya meregesikan WTP sebagai . variable tidak bebas dependent variable dengan beberapa variable bebas
independent variable. Wi = f I, E, A, Q
Dimana : I = pendapatan E = Pendidikan
A = Umur Q = ukuranskala untuk perubahan lingkungan
4.5.4 Economic Rent
Pendekatan ini digunakan untuk menentukan nilai manfaat pilihan option value
yaitu nilai sewa rumah dan nilai tambak yang ada di Kawasan Delta Mahakam Kabupaten Kutai Kartanegara dengan melihat kesediaan seseorang atau
individu untuk membayar sewa rumah dan sewa tambak tersebut Adapun formulasi untuk menghitung nilai sewa rumah dan nilai tambak yaitu sebagai
berikut:
Nilai sewa rumah = banyaknya rumah x 12 bulan x nilai sewa rumah Nilai tambak = banyaknya tambak x 12 bulan x nilai sewa tambak
4.5.5 Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut Juanda 2009, analisis regresi linear berganda multiple regression adalah persamaan regresi yang menggambarkan hubungan antara satu
peubah tidak bebas dependent variable dengan beberapa variable bebas independent variable. Analisis regresi linear berganda pada penelitian ini
digunakan untuk mengevaluasi penggunaan contingent valuation method CVM. Evaluasi pelaksaan model CVM dapat dilihat dari tingkat keandalan reability
fungsi willingness to pay WTP. Persamaan regresi liner berganda yang digunakan dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai WTP
responden adalah sebagai berikut:
26
WTP = β + β
1
UR + β
2
TP + β
3
PD + β
4
PK + β
5
JT ...+ β
n
XY + εi Keterangan :
WTP : Nilai WTP Responden Rporang
β : Intersep
β
1,…,
β
n :
Koefisien Regresi TP
: Tingkat Pendidikan Responden PD
: Pendapatan Responden RpBulan PK
: Jenis Pekerjaan Responden Peubah Dummy JT
: Jumlah Tanggungan KL
: Kualitas Hutan Mangrove ε
: Error I
: Responden ke-I i=1,2,3,…n
Metode yang digunakan untuk menduga parameter regresi adalah metode kuadrat terkecil MKT atau lebih dikenal dengan metode Ordinary Least Square
OLS. Metode tersebut merupakan uji yang dapat dilakukan dengan uji keandalan untuk meihat nilai R2 dari metode Ordinary Least Square OLS WTP. Metode
OLS adalah metode yang umum dipakai dan mudah dikerjakan, baik secara manual ataupun dengan bantuan computer. Prinsip dasar dari metode OLS
tersebut adalah meminimumkan jumlah kuadrat simpangan antara data aktual dengan data dugaannya. Menurut Mitchell dan Carson 1989, nilai R2 untuk
penelitian yang berkaitan dengan barang-barang lingkungan masih dapat ditolerir hingga 15 persen.
