60 homokedastisitas, atau tidak terjadi heteroskedastisitas.Uji
heteroskedastisitas dapat diketahui dengan melihat grafik plot antara nilai prediksi variabel terikat ZPRED dengan residual
SPRESID.Jika menunjukkan suatu pola titik yang bergelombang atau melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi
heteroskedastisitas.Tetapi jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
heteroskedastisitas Ghozali, 2013:139. Selain menggunakan analisis grafik, peneliti juga menggunakan
analisis statistik yaitu dengan uji glejser.Uji ini mengusulkan untuk meregres nilai absolute residual terhadap variabel independen. Jika
nilai probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5 atau 0,05, maka model regresi tersebut tidak mengandung
heterokedastisitas Ghozali, 2013.
4. Uji Hipotesis
Uji hipotesis terbagi menjadi dua macam yaitu uji interaksi dan uji regresi linear berganda. Penelitian ini menggunakan uji regresi linear berganda,
adapun penjelasannya sebagi berikut: a. Uji Regresi Linear Berganda
Analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan regresi linear berganda. Regresi berganda dapat didefinisikan sebgai
pengaruh antara lebih variabel independen bebas dan satu variabel dependen terikat dan juga digunakan untuk membangun persamaan
61 dan menggunakan persamaan tersebut untuk membuat perkiraan
Kurniawan. 2011:36 Dalam penelitian ini persamaan regresi yang digunakan ialah:
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ e
Dimana: Y
= Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan α
=Konstanta β
= Koefisien Regresi X
1
= Red Flags X
2
= Whistleblowing X
3
= Profesionalisme Auditor Internal e
= Error Pengujian Hipotesis dilakukan melalui:
1 Koefisien Determinasi Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen.Nilai koefisien determinan adalah antara nol dan satu.Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel dependen amat terbatas.
Acuan yang menjadi ukuran seberapa besar penjelasan R
2
ialah sebagai berikut:
0,00 − 0,199: Sangat Rendah
0,20 − 0,399: Rendah
62 0,40
− 0,599: Sedang 0,60
− 0,799: Kuat 0,80
− 1,00: Sangat Kuat Menurut Insukindro 1998 dalam Ghozali 2013, ia menekankan
bahwa koefisien determinasi hanyalah salah satu dan bukan satu- satunya kriteria memilih model yang baik. Alasannya bila suatu
estimasi regresi linear menghasilkan koefisien determinasi yang tinggi, tetapi tidak konsisten dengan teori ekonomika yang dipilih
oleh peneliti, atau tidak lolos dari uji asumsi klasik, maka model tersebut bukanlah model penaksir yang baik dan seharusnya tidak
dipilih menjadi model empirik. Kelemahan dari koefisien determinasi ialah bias terhadap jumlah variabel independen yang
dimasukkan kedalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R
2
pasti meningkat dan tidak peduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel
dependen.Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai Adjusted R
2
pada saat mengevaluasi model regresi terbaik. Tidak seperti R
2
, nilai Adjusted R
2
dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahan dalam model
Ghozali, 2013:97 2 Uji Signifikan Parameter Individual Uji statistik t
Uji t pada dasarnya menunjukkanseberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam
63 menerangkan variasi variabel dependen Ghozali,
2013:98.Menurut Santoso 2004:168 dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut:
a Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0.05, maka H diterima
atau H
a
ditolak, yang artinya bahwa variabel independen bebas tidak mempunyai pengaruh signifikan secara
individual terhadap variabel dependen terikat. b Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka H
ditolak atau H
a
diterima, yang artinya bahwa variabel independen bebas mempunyai pengaruh signifikan secara individual
terhadap variabel dependen terikat. 3 Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji statistik F digunakan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model
mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependenterikat diuji dengan tingkat signifikansi 0,05 Ghozali,
2013:98. Menurut Santoso 2004:120 dasar pengambilan keputusan ialah sebagai berikut:
a Jika nilai probabilitas lebih besar dari 0.05, maka H
o
diterima atau H
a
ditolak, yang artinya bahwa variabel independen bebas tidak mempunyai pengaruh signifikan secara bersama-
sama terhadap variabel dependen terikat.
64 b Jika nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05, maka H
ditolak atau H
a
diterima, yang artinya bahwa variabel independen bebas mempunyai pengaruh signifikan secara bersama-sama
terhadap variabel dependen terikat.
E. Operasionalisasi Variabel Penelitian
1. Red flags X
