53
yang menjawab ingin membeli sebanyak 36 atau sebanyak 33 dan yang menjawab kurang setuju sebanyak 0 responden atau 0.
3. Indikator ketiga dari Minat Beli, yaitu ,
Apakah frutang dapat mewakili anda untuk mewujudkan keinginan preferencial
mendapat respon terbanyak pada skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 56 atau
50, kemudian terbanyak kedua pada skor 6 dengan jumlah responden 27 atau 25. Artinya, sebagian besar responden yang menjawab
sangat mewakili sebanyak 56 responden atau 50, kemudian yang menjawab mewakili sebanyak 27 atau sebanyak 25 dan yang
menjawab kurang setuju sebanyak 0 atau 0.
4.3 Diskripsi Hasil Analisi Dan Uji Hipotesis
4.3.1. Evaluasi Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan
muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi atau mutivariat Hair, 1998.
Evaluasi terhadap outlier multivariate antar variabel perlu dilakukan sebab walaupun data yang dianalisis menunjukkan tidak ada
outliers pada tingkat univariate, tetapi observasi itu dapat menjadi outliers bila sudah saling dikombinasikan. Jarak antara Mahalanobis untuk tiap-
tiap observasi dapat dihitung dan akan menunjukkan sebuah observasi dari rata-rata semua variabel dalam sebuah ruang multidimensional Hair.dkk,
1998; Tabachnick Fidel, 1996. Uji terhadap outliers multivariate dilakukan dengan menggunakan
jarak Mahalanobis pada tingkat p 1. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi
54
dengan menggunakan χ² chi kuadrat pada derajat bebas sebesar jumlah
variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil uji outlier tampak pada tabel berikut :
Tabel 4.8 Outlier Data
Min im u m Max im u m
Mean St d. Dev iat ion
N Pr edict ed
Value 31.263
82.837 55.500
9.538 110
St d. Pr edict ed Value
- 2.541 2.866
0.000 1.000
110 St andar d Er r or of
Pr edict ed Value 5.336
17.087 10.378
2.184 110
Adj ust ed Pr edict ed Value
29.583 90.715
55.768 10.549
110 Residual
- 54.027 56.676
0.000 30.439
110 St d.
Residual - 1.683
1.765 0.000
0.948 110
St ud. Residual
- 1.870 1.868
- 0.004 1.010
110 Delet ed
Residual - 67.637
63.417 - 0.268
34.604 110
St ud. Delet ed Residual
- 1.895 1.892
- 0.005 1.015
110 Mahalan obis
Dist an ce [ MD] 2.021
2 9 . 8 8 9 10.900
4.982 110
Cooks Dist an ce
0.000 0.078
0.012 0.014
110 Cent er ed Lever age
Value 0.019
0.274 0.100
0.046 110
a Dependent Var iable : NO. RESP
Ter dapat Out lier
Apabila Mahalanobis
Dist an ce :
3 1 . 2 6 4 = CHI I NV 0,001.11
Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan
menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan
χ
2
pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang
mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai
χ
2 0.001
dengan jumlah indikator 11 adalah sebesar 31,264. Hasil analisis Mahalanobis
diperoleh nilai 29,889 yang kurang dari χ
2
tabel 31,264 tersebut. Dengan demikian,tidak terjadi multivariate outliers
.
55
4.3.2. Evaluasi Reliabilitas
