jika p 0,05 maka sebaran data tidak terdistribusi normal Santoso,
2012. Pada penelitian ini, uji normalitas dilakukan dengan uji
Kolmogorov Smirnov Z menggunakan bantuan SPSS versi 22.
Tabel 12. Test of Normality
Kolmogorov-Smirnov Statistic
df Sig
Total SM
0,071 84
0,200
Total CO 0,099
84 0,039
a.Lilliefors significance Correction .This is a lower bound of the true significance
Berdasarkan tabel 13 dapat dilihat bahwa skala self monitoring
memiliki nilai Sig. 2-tailed sebesar 0,200 dengan p 0,05 0,200 0,05. Dengan demikian, skala pengukuran self monitoring terbukti tidak
menyimpang dari distribusi normal. Sedangkan pada skala customer orientation memiliki nilai Sig. 2-tailed sebesar 0,039 dengan p 0,05
0,039 0,05. Hal ini berarti, skala pengukuran customer orientation terbukti menyimpang dari distribusi normal. Data yang tidak normal ini
menggambarkan bahwa data berasal dari populasi yang tidak normal. Hasil yang tidak normal kemungkinan dipengaruhi oleh keberadaan nilai
ekstrim atau outlier. Terdapat dua macam nilai ekstrim, yaitu ekstrim atas dan ekstrim bawah. Hasil ini dapat dilihat berdasarkan sebaran data
yang ada pada kurva sebagai berikut :
Gambar 1 Kurva Normal Self Monitoring
Kurva normal self monitoring menggambarkan sebaran data pada variabel self monitoring. Pada kurva tersebut dapat terlihat bahwa data
sebaran data normal.
Gambar 2 Kurva Normal Customer Orientation
Kurva normal customer orientation menggambarkan sebaran data pada variabel customer orientation Pada kurva tersebut dapat terlihat
bahwa sebaran data tidak normal karena banyaknya data yang berada pada skor 40.
2. Uji Linieritas
Uji asumsi berikutnya yang perlu dilakukan adalah uji linieritas yang bertujuan untuk melihat korelasi antara variabel tergantung dan
variabel bebas bersifat linier atau tidak. Jika nilai signifikansi kurang dari 0,05 p 0,05, maka hubungan antara variabel tergantung dengan
variabel bebas bersifat linier. Demikian pula sebaliknya, apabila nilai signifikansi lebih dari 0,05 p 0,05 maka hubungan antara variabel
tergantung dan variabel bebas bersifat tidak linier Santoso, 2012.
Berikut merupakan hasil perhitungan uji linieritas dengan menggunakan
test for linearity dengan bantuan SPSS versi 22. Tabel 13.
Test for Linearity pada Self Monitoring dan Customer Orientation f
Sig. COSM
Between Groups
Combined 6.626
0.000 Linearity
193.586 0.000
Deviation from Linearity
1.573 0.074
Berdasarkan tabel 14 dapat dilihat bahwa uji linieritas antara self-
monitoring dan customer orientation menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,000 p 0,05. Hasil tersebut menunjukkan bahwa hubungan
antara self monitoring dan customer orientation bersifat linier.
Kategori