3.5.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik merupakan syarat utama untuk menilai apakah persamaan regresi yang digunakan sudah memenuhi syarat BLUE
Best Linear Unbias Estimator dikemukakan oleh Ghozali dan Mansur2002. Untuk membuktikan hipotesa yang dibentuk dalam penelitian ini
yangdilakukan dengan menggunakan uji regresi berganda, sebelumnya harus dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu yang masing-masing dijelaskan
dibawah ini :
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabelpengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak. Model
regresi yangbaik adalah memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Cara mendetesidilakukan dengan dua cara yaitu Ghozali, 2011 :
a.Analisis Grafik Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah
denganmelihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengandistribusi yang mendekati distribusi normal. Namun demikian hanya
denganmelihat histogram dapat menyesatkan khususnya untuk jumlah sampel yangkecil. Metode yang handal dengan melihat normal probability plot
yangmembandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Distribusi normalakan membentuk satu garis diagonal dan ploting data residual
akandibandingkan dengan garis diagonal. Jika data residual normal, maka garisyang menggambarkan sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran datapada sumbu diagonal dari grafik atau dengan melihat histogram dari
residualnya. Dasar pengambilan keputusan : 1 Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arahgaris normal
atau grafik histogram menunjukkan pola distribusinormal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas
2 Jika data menyebar jauh dari diagonal dan atau tidak mengikutiarah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan poladistribusi normal, maka
model regresi tidak memenuhi asumsinormalitas b.Analisis Statistik
Untuk mendeteksi normalitas data dapat dilakukan pula melalui analisisstatistik Kolmogorov-Smirnov test K-S. Uji K-S dilakukan denganmembuat hipotesis:
Ho = Data residual terdistribusi normal Ha = Data residual tidak terdistribusi normal
1 Apabila probabilitas nilai Z uji K-S signifikan secara statistik maka Hoditolak, yang berarti data terdistribusi tidak normal.
2 Apabila probabilitas nilai Z uji K-S tidak signifikan secara statistik makaHo diterima, yang berarti data terdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Kategori