Ha :
yang berarti ada perbedaan nilai-nilai rata-rata pre test kedua kelas. Hipotesis nol diterima artinya μe = μk, jika t’ dalam kriteria di atas, sedang
Ho ditolak artinya μe μk, jika t’ di luar kriteria di atas.
3.7.3 Uji Perbedaan Dua Rata- rata Data Post Test
Uji perbedaan dua rata-rata uji satu pihak kanan dilakukan untuk mengetahui hasil penelitian, apakah hipotesis kerja diterima atau ditolak.
Dalam uji perbedaan dua rata-rata peningkatan hasil belajar, hipotesis statistik yang diajukan adalah:
Ho :
yang berarti rata-rata peningkatan hasil belajar kelas eksperimen kurang dari atau sama dengan rata-rata
peningkatan hasil belajar kelas kontrol. a
yang berarti rata-rata peningkatan hasil belajar kelas eksperimen lebih tinggi daripada rata-rata peningkatan
hasil belajar kelas kontrol. Uji hipotesis ini menggunakan rumus t
tes
yang jenis rumusnya ditentukan dari hasil uji kesamaan dua varians, yaitu jika variansinya sama rumus t
tes
yang digunakan adalah sebagai berikut:
2 1
2 1
1
1 1
n n
S X
X t
dengan
2 1
1
2 1
2 2
2 2
1 2
1
n n
S n
S n
S
keterangan:
_ 1
X
= Rata-rata hasil belajar kelas eksperimen
_ 2
X
= Rata-rata hasil belajar kelas kontrol n
1
= Banyaknya data sampel kelas eksperimen n
2
= Banyaknya data sampel kelas kontrol
2 1
S = Varians kelas eksperimen
2 2
S = varians kelas kontrol Derajat kebebasan untuk tabel distribusi t adalah n
1
+n
2
- 2 dengan peluang 1-
, taraf signifikan Sudjana, 1998: 243. Dalam penelitian ini diambil taraf signifikan
= 5. Dalam uji perbedaan dua rata-rata post test, kriteria pengujiannya sebagai
berikut. 1
Terima Ho jika t
hitung
t
1 – 12 n1+n2 - 2
, hal ini berarti nilai rata-rata post test kelas eksperimen kurang dari atau sama dengan nilai rata-
rata post test kelas kontrol. 2
Tolak Ho jika t
hitung
≥ t
1 – 12 n1+n2 - 2
, hal ini berarti nilai rata-rata post test kelas eksperimen lebih tinggi daripada nilai rata-rata post
test kelas kontrol.
3.7.4 Uji Peningkatan Pemahaman Konsep
Uji peningkatan hasil belajar bertujuan untuk mengetahui besar peningkatan pemahaman konsep siswa sebelum diberi perlakuan dan setelah
mendapatkan perlakuan. Peningkatan pemahaman konsep siswa dapat dihitung menggunakan rumus gain ternormalisasi sebagai berikut:
Keterangan:
g : besarnya faktor g
S
pre
: skor rata-rata pre test S
post
: skor rata-rata post test Besarnya faktor-g dikategorikan sebagai berikut:
Tinggi : g 0,7
Sedang : 0,3 g
0,7 Rendah
: g 0,3 Hake, 1998: 64
3.7.5 Uji Signifikansi Gain Ternormalisasi
